Comprensione e mitigazione dei potenziali rischi dell’IA nel settore aziendale

Comprendere e mitigare i potenziali rischi dell'IA nel settore aziendale

Sviluppare un modello di intelligenza artificiale ben funzionante è una battaglia in salita. Devi fornirgli i giusti set di dati di addestramento e programmarlo saggiamente affinché possa prendere decisioni sensate in diverse circostanze. Se questo lavoro non viene fatto correttamente, può avere gravi ripercussioni. È la principale ragione per cui è necessario essere familiari con determinati rischi e sfide legati all’implementazione dell’intelligenza artificiale. Che si tratti della paura della sostituzione del lavoro, delle preoccupazioni per la sicurezza e la privacy o dell’uso non etico dell’intelligenza simulata, tutto può diventare realtà se i contro della tecnologia dell’intelligenza artificiale non vengono affrontati correttamente. E se vuoi capire come farlo, tutto quello che devi fare è leggere attentamente questo articolo. Prima, parliamo di:

I 10 principali rischi dell’intelligenza artificiale che possono danneggiare la tua attività

1. Preoccupazioni per la privacy

La tecnologia dell’intelligenza artificiale spesso raccoglie ed analizza una considerevole quantità di dati personali che solleva preoccupazioni in merito alla privacy e alla sicurezza dei dati. Per affrontare questo problema, sarebbe conveniente che le aziende sostenessero le normative sulla protezione dei dati e le pratiche di gestione sicura dei dati. In questo modo si possono ridurre notevolmente i rischi dell’intelligenza artificiale.    

2. Rischi di sicurezza

Con l’avanzare della tecnologia dell’intelligenza artificiale, aumentano anche i rischi di sicurezza legati al suo utilizzo e le possibilità di uso improprio. Molti hacker e attori malintenzionati possono approfittare dell’intelligenza artificiale per:

• Creatare attacchi informatici più sofisticati
• Evitare misure di sicurezza
• Sfruttare le vulnerabilità dei sistemi

3. Propensione e Discriminazione

I sistemi di intelligenza artificiale possono amplificare pregiudizi sociali se vengono istruiti con dati di addestramento o algoritmi di progettazione che presentano bias da parte di un’azienda di sviluppo di intelligenza artificiale. Per risolvere questo problema, è consigliabile investire nella creazione di algoritmi imparziali e in una vasta gamma di set di dati di addestramento. In questo modo si può ridurre la discriminazione e garantire l’equità.   

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4. Deepfake AI 

Deepfake AI può essere definita come una forma specifica di tecnologia dell’intelligenza artificiale che aiuta a sviluppare audio, video ed immagini che sembrano reali ma che in realtà sono falsi di persone o oggetti diversi. Il termine Deepfake è stato coniato unendo le parole “deep learning” e “fake”, dove il primo indica la tecnologia e il secondo il contenuto fuorviante che genera. Quando si tratta di rischi dell’intelligenza artificiale, questa particolare tecnologia è così potente che può sostituire una persona con un’altra nel contenuto o nei prodotti multimediali esistenti. 

Ma non finisce qui! Se desiderato, gli utenti possono creare nuovi contenuti completamente falsi in cui le persone sembrano fare o dire cose che in realtà non hanno mai fatto o detto. In breve, la capacità di diffondere informazioni errate che sembrano vere rende il Deepfake AI più pericoloso di quanto si possa immaginare, secondo una nota azienda di sviluppo di intelligenza artificiale. 

In che modo viene generalmente utilizzato il Deepfake AI?

L’applicazione del Deepfake coinvolge una miriade di intenzioni, come ad esempio:

1. Intrattenimento 

La tecnologia Deepfake agisce come fonte di intrattenimento nella satira e nella parodia, dove gli spettatori comprendono che i contenuti non sono originali, ma si divertono comunque per l’umorismo che offrono.    

2. Disinformazione e manipolazione politica 

Secondo un rinomato fornitore di servizi di trasformazione digitale, i video Deepfake che presentano politici o celebrità possono essere utilizzati per influenzare negativamente l’opinione pubblica.  

3. Frode e ricatto

Il prossimo scopo per cui viene utilizzata la tecnologia Deepfake è l’impersonificazione di persone. Ad esempio, può essere utilizzata per ottenere informazioni personali, come i dettagli delle carte di credito e dei conti bancari di un’altra persona. Pertanto, molti attori malintenzionati si avvalgono del Deepfake AI per scopi diversi, come ad esempio:

• Ricatto
• Cyberbullismo
• Danneggiamento della reputazione

Qualcuno è caduto vittima di tali rischi dell’intelligenza artificiale?

La risposta è sì, e alcune persone famose che sono state danneggiate attraverso la tecnologia Deepfake sono:

1. Tom Hanks

L’attore di Hollywood Tom Hanks ha informato i suoi fan di recente che è stato sviluppato un annuncio per un piano dentale che lo mostrava utilizzando la tecnologia dell’intelligenza artificiale. “La mia immagine è stata utilizzata senza il mio consenso”, ha dichiarato l’attore in un messaggio ai suoi 9,5 milioni di follower su Instagram. Inoltre, ha detto di non avere niente a che fare con quella pubblicità e che i suoi ammiratori potevano ignorarla.

2. Kristen Bell

L’attrice di 39 anni, famosa per aver dato la voce ad Anna nel film Frozen prodotto da Disney, ha scoperto un caso inquietante in cui la sua foto è stata modificata e aggiunta a contenuti espliciti su internet. Il marito, Dax Shepard, è stato quello che le ha portato a conoscenza di questa questione.

3. YouTuber Jimmy Donaldson

Riconosciuto globalmente come Mr. Beast, il YouTuber Jimmy Donaldson è recentemente diventato parte di annunci ingannevoli basati sull’intelligenza artificiale. L’annuncio controverso di TikTok è in realtà un video manipolato di Donaldson, in cui promette di regalare agli spettatori iPhone da 2 dollari.

4. Rashmika Mandanna

Dopo che il suo video intelligentemente modificato è diventato virale su alcune piattaforme di social media, Rashmika Mandanna ha emesso una dichiarazione in cui ha sottolineato quanto fosse stata ferita da questo incidente. Ha troppa paura di questa tecnologia poiché può essere facilmente abusata da truffatori.

In seguito a eventi simili, il primo ministro dell’India Narendra Modi ha evidenziato le preoccupazioni correlate al Deepfake e ha insistito sull’utilizzo responsabile della tecnologia dell’intelligenza artificiale. Oltre a ciò, per promuovere l’uso responsabile della tecnologia AI, il primo ministro ha affermato che l’India organizzerà il Summit Globale sulle Partnerships Artificiali il prossimo mese. Pertanto, se sei interessato a creare una soluzione user-friendly per la tua azienda tenendo presenti l’uso etico dell’intelligenza artificiale, è consigliabile collaborare con un’azienda di sviluppo AI di alta qualità il prima possibile.

5. Dilemmi etici

Inserirgli valori morali ed etici nei sistemi AI non è affatto facile, specialmente negli aspetti decisionali che comportano conseguenze significative. Pertanto, le aziende di gestione dei rischi AI più affidabili vogliono che i ricercatori e gli sviluppatori professionisti si concentrino sull’implementazione etica della tecnologia AI al fine di evitare impatti negativi sulla società.

6. Mancanza di trasparenza

La mancanza di trasparenza nei sistemi AI è un problema urgente che i proprietari di attività devono affrontare. Questi problemi si verificano generalmente nei modelli di apprendimento approfondito che possono essere complessi e difficili da capire. A causa di ciò, il processo decisionale e la logica sottostante di tali tecnologie diventano più complessi.

Quando le persone non riescono a comprendere come un sistema AI raggiunge una conclusione, ciò potrebbe portare a diffidenza ed esitazione nell’adozione di tali tecnologie.

7. Dipendenza dall’AI

Fidarsi troppo dei sistemi basati sull’AI può comportare nuovi rischi legati all’AI in futuro. Ad esempio, la dipendenza eccessiva dai sistemi AI potrebbe comportare la perdita di:

• Creatività
• Abilità di pensiero critico
• Intuizione umana

Per questo motivo, è necessario mantenere un equilibrio tra la presa di decisioni basata sull’AI e il contributo umano, poiché ciò contribuirà a preservare le tue capacità cognitive.

8. Sostituzione del lavoro

L’ecosistema di automazione sviluppato dalla tecnologia AI può causare rischi effettivi per l’AI. La notizia peggiore è che può portare alla perdita di posti di lavoro in molteplici settori, che vanno dai professionisti poco qualificati ai contributori individuali.

9. Sfide legali e regolamentari

Al momento, non esiste un organismo regolatore che governi l’uso dell’AI. Ecco perché è molto necessario creare nuovi quadri normativi e regolamentari che possano risolvere problemi specifici derivanti dalla tecnologia AI, che si tratti di responsabilità o diritti di proprietà intellettuale. E quel sistema legale deve evolversi alla velocità dei progressi tecnologici per proteggere i diritti di tutti.

10. Perdita della connessione umana

L’utilizzo eccessivo della tecnologia AI può avere altri impatti negativi secondo il punto di vista di un eccellente fornitore di servizi di trasformazione digitale. Ad esempio, una eccessiva dipendenza dalle comunicazioni e interazioni supportate dall’AI potrebbe portare a una diminuzione di:

• Empatia
• Abilità sociali
• Connessioni umane

E per ridurre la possibilità di incontrare tali problemi, sarà utile trovare un equilibrio tra tecnologia e interazione umana.

Ora che hai compreso una moltitudine di rischi legati all’AI che ci circondano, è tempo di dare uno sguardo furtivo a:

Come ridurre i possibili rischi dell’AI in azienda

Le migliori aziende di gestione dei rischi dell’AI sul cloud consigliano di adottare le seguenti politiche, sviluppare strumenti che supportino l’implementazione e incoraggiare il governo interessato a mettere in atto le politiche elencate.

1. Formazione responsabile: Il primo passo che devi compiere riguarda se e come formare un nuovo modello che mostri i segnali più primitivi di rischio.
2. Implementazione responsabile: La prossima misura da prendere è decidere se, quando e come implementare modelli di AI rischiosi.
3. Sicurezza appropriata: Un’altra cosa che devi fare è dotare il tuo sistema AI di robusti controlli di sicurezza delle informazioni e sistemi per evitare rischi estremi legati all’AI.
4. Trasparenza: Assicurati di fornire agli stakeholder interessati informazioni utili ed operative per aiutarli a ridurre i potenziali rischi.
5. Compilare un inventario: Compilare un inventario delle tecnologie e dei casi d’uso di AI per la tua azienda farà miracoli. Un inventario svolge un ruolo cruciale nel valutare i rischi di AI fattibili e favorire le discussioni con il resto degli stakeholder nell’azienda, sia che si tratti di top management, compliance o avvocati.
6. Creare e modificare una dichiarazione di missione e linee guida per la formazione e l’uso di AI all’interno della tua agenzia porterà anche vantaggi.
7. Riesaminare le leggi e le proposte attuali: ha senso valutare attivamente l’eventuale impatto degli obblighi di conformità esistenti e in attesa per i sistemi AI.
8. Costruire ed implementare un framework di rischio focalizzato sull’AI e un modello di governance per implementare controlli pertinenti e sistemi di monitoraggio in tempo reale può aiutare.
9. Lavorare con un consulente legale è altamente raccomandato in quanto aiuta a individuare lacune di conformità, determinare rimedi appropriati e prendere altre decisioni importanti per evitare errori.
10. Portare i dipendenti al passo sui problemi dell’uso accettabile della tecnologia AI progettando linee guida adeguate sarà vantaggioso nel lungo termine.
11. Rivolgersi ai fornitori per avere una buona conoscenza degli utilizzi dell’AI, dei loro standard e delle regole per ridurre i rischi acquisiti in termini di business o di reputazione darà risultati impressionanti. Oltre a ciò, puoi anche aggiornare contratti, accordi e termini di licenza se necessario.
12. Rendere i sistemi AI abbastanza capaci da interrompere il pregiudizio del sistema ti avvicinerà di un passo alla gestione dei rischi dell’AI.

Bonus

L’adozione globale di protocolli come il GDPR (General Data Protection Regulation) contribuirà enormemente a garantire la sicurezza delle informazioni personali delle persone. Questo affronterà in particolare piattaforme come X (ex Twitter) che non hanno controllo sui contenuti. Sì, chiunque può pubblicare praticamente qualsiasi cosa su Twitter/X e attirare l’attenzione. Ma:

Qual è la definizione effettiva del GDPR?

Per coloro che non lo sanno, il GDPR è la legge sulla privacy e sicurezza più potente al mondo attualmente implementata nell’Unione Europea. Questa regolamentazione ha potenziato i principi della direttiva sulla protezione dei dati del 1995 secondo gli esperti di un eccellente fornitore di servizi di trasformazione digitale. La suddetta regolamentazione è stata adottata nel 2016 ed è entrata in vigore il 25 maggio 2018.

Il GDPR definisce:

1. I diritti fondamentali degli individui nell’era digitale
2. Metodi per garantire la conformità
3. Obligazioni delle organizzazioni nel trattamento dei dati
4. Sanzioni per coloro che violano la regolamentazione

In definitiva, se hai anche intenzione di trasformare digitalmente la tua attività e trarre il massimo vantaggio dalla tecnologia AI per migliorare la produttività ed efficienza, è nel tuo migliore interesse assumere un provider di soluzioni software personalizzate che abbia competenze nello sviluppo e nella gestione del rischio dell’AI.

Il Riassunto

Questo è l’intero racconto sui rischi dell’intelligenza artificiale e su come essi possano essere gestiti grazie a strategie efficaci. Inoltre, è importante ricordare che un uso eccessivo della tecnologia AI può tradursi in perdita di conoscenza, perdita di creatività e altro ancora. Le persone potrebbero dipendere dall’intelligenza artificiale per quasi tutto e, di conseguenza, l’aspetto logico del cervello potrebbe svanire e avverrà la sostituzione del lavoro. Soprattutto, le imprese potrebbero fallire nel ottenere un lavoro di qualità tramite software guidati dall’intelligenza artificiale invece di persone reali, dato che il primo genererà codice senza senso per fabbricare un’applicazione mobile – cosa che riguarderà la qualità dell’applicazione stessa.

Per questo motivo, le migliori aziende di sviluppo AI suggeriscono di prestare attenzione a un uso responsabile, limitato ed etico dell’intelligenza artificiale, che dovrebbe essere implementato a livello nazionale e internazionale.