6 Lavori Tecnologici che Non Esisteranno nel 2030 a causa di IA e Automazione

6 Lavori Tecnologici Destinati a Scomparire nel 2030 a Causa dell'IA e dell'Automazione

Tutti sappiamo che l’intelligenza artificiale e l’automazione sono già qui, e si parla molto di come disturberanno le pratiche aziendali quotidiane e i ruoli professionali che le sostengono.

Anche se prevedere l’estinzione completa di alcuni posti di lavoro potrebbe sembrare drammatico, è comunque sensato essere realisti su ciò che il futuro potrebbe riservare, in modo che siano possibili preparazioni per ciò che verrà dopo. Quindi, con questo in mente, ecco alcuni lavori nel campo tecnologico che sono in bilico sulla base della direzione attuale in cui stiamo andando.

Addetti all’ingresso dati

Nell’era dell’IA, gli addetti all’ingresso dati potrebbero vedere drasticamente diminuire il proprio ruolo. Questo lavoro comprende attività ripetitive come la digitazione e la trascrizione, che possono essere facilmente automatizzate.

Grazie alla tecnologia OCR migliorata e agli algoritmi di apprendimento automatico, i sistemi di intelligenza artificiale sono diventati eccezionalmente efficienti in queste precise attività. Pertanto, è certo che l’automazione causerà significativi cambiamenti in questo ruolo entro il 2030.

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Rappresentanti di supporto tecnico

Il servizio clienti e il supporto tecnico sono da tempo il primo fronte nella risoluzione dei problemi per i consumatori. Tuttavia, con il continuo sviluppo dell’IA, questi ruoli stanno affrontando una minaccia imminente di automazione.

Già oggi, aziende di vari settori utilizzano chatbot basati su intelligenza artificiale, supportati da capacità di elaborazione del linguaggio naturale, per la risoluzione dei problemi di primo livello.

Anche attività più complesse che coinvolgono diagnostica di sistema o problemi hardware possono essere gestite da strumenti di intelligenza artificiale che analizzano e risolvono rapidamente i problemi senza intervento umano.

Entro la fine del decennio, è plausibile che la maggior parte delle richieste di supporto tecnico sia gestita in modo efficace da sofisticati sistemi di intelligenza artificiale, rendendo potenzialmente obsoleti i tradizionali rappresentanti del supporto tecnico.

Amministratori di rete

Il ruolo degli amministratori di rete consiste principalmente nella gestione e nell’assicurazione del corretto funzionamento delle reti all’interno delle organizzazioni. Questi compiti includono attività come l’aggiornamento delle configurazioni di sistema, la gestione dei protocolli di sicurezza e la risoluzione dei guasti di rete.

Anche se l’intervento umano in queste attività è inestimabile al momento attuale, i progressi nell’IA rappresentano una minaccia per questo lavoro attraverso l’automazione di molti compiti di routine.

L’analisi predittiva basata sull’IA può prevedere possibili problemi e agire preventivamente per evitare i guasti in modo molto più efficiente di quanto gli esseri umani potrebbero mai sperare di fare.

Inoltre, altre normali attività amministrative stanno diventando automatizzate attraverso strumenti basati sull’IA, creando reti auto-organizzanti che richiedono pochissimo intervento umano. Pertanto, è molto probabile che l’automazione plasmerà significativamente il ruolo degli amministratori di rete nei prossimi anni.

Amministratori di database

Un tempo, gestire e coordinare le modifiche tra i database richiedeva una significativa competenza umana. Tuttavia, la crescita dell’IA sta cambiando tutto ciò. Con gli strumenti automatizzati oggi disponibili che facilitano una gestione più semplice dei database, il ruolo di un tradizionale amministratore di database è sotto minaccia.

Ad esempio, l’automazione permette di facilitare i cambiamenti dei database durante la migrazione da MySQL a MariaDB. Questo tipo di transizione agevole richiedeva un considerevole sforzo da parte degli amministratori, ma può ora essere realizzato con maggiore efficienza attraverso il software di automazione. Mentre ci avviciniamo al 2030, è previsto che tali miglioramenti continueranno a ridurre drasticamente la necessità di intervento manuale in questo campo.

Inoltre, questi progressi significano che i database stessi diventano sempre più autosufficienti ed autonomi, al punto da eliminare la necessità di avere un individuo dedicato alla loro amministrazione.

Tecnici hardware

In passato, il ruolo del tecnico hardware era indispensabile, e la gestione di riparazioni e aggiornamenti in loco poteva essere effettuata solo da un dipendente in carne e ossa. Tuttavia, poiché le aziende spostano sempre più le loro operazioni verso un’infrastruttura basata su cloud, c’è una minore necessità di gestire attrezzature fisiche.

I progressi tecnologici hanno dato vita a server e spazi di archiviazione virtuali che possono essere scalati in base alle esigenze senza richiedere alcun intervento manuale da parte di un professionista dell’hardware. Questa tendenza ha notevolmente ridotto la dipendenza dalle tradizionali competenze specializzate dei tecnici che si occupano di dispositivi tangibili e macchinari.

È interessante notare che, anche per quanto riguarda dispositivi fisici a casa o in un ambiente di lavoro, gli strumenti diagnostici remoti basati su intelligenza artificiale migliorano costantemente nella predizione accurata di eventuali problemi hardware. Prevedendo questi problemi in anticipo e ordinando autonomamente i pezzi di ricambio necessari, questo lavoro potrebbe diventare obsoleto più presto di quanto si possa pensare.

Tester di Controllo della Qualità

All’interno dell’industria tecnologica, i tester di controllo della qualità (QA) svolgono un ruolo vitale nel individuare bug e garantire la funzionalità del software prima del rilascio. Tuttavia, questo compito sta diventando sempre più automatizzato man mano che l’IA diventa sempre più sofisticata.

Oggi gli strumenti di test automatizzati possono eseguire compiti ripetitivi, produrre rapidamente dati di test e persino imparare a individuare errori potenziali nel tempo, tutto senza intervento umano. Questi programmi basati sull’IA sono in grado di eseguire test esaustivi che sarebbero impossibili per gli esseri umani a causa di vincoli di tempo o risorse.

Inoltre, l’incorporazione di algoritmi di Apprendimento Automatico su tali piattaforme consente loro di migliorare le prestazioni ad ogni successiva esecuzione del test. Quindi entro il 2030, lo sviluppo continuo dell’IA potrebbe sostituire completamente i tester QA attuali con macchine che lavorano ininterrottamente giorno e notte.

Considerazioni Finali

Il lato positivo di tutto questo è che i professionisti attualmente impegnati in questi lavori avranno probabilmente la loro produttività aumentata dall’IA e dall’automazione nel breve termine, quindi c’è abbondante tempo per ruoli e responsabilità di cambiare, e per un futuro migliore emergere come risultato.