Aiutare i Veicoli Autonomi a Prendere Decisioni Morali Abbandonando il Problema del Carrello
Aiutare le Vetture Autonome a Prendere Decisioni Morali Oltrepassando il Dilemma del Carrello
Nel tentativo di raccogliere dati per addestrare veicoli autonomi a prendere decisioni “buone”, i ricercatori dell’Università di North Carolina State (NC State) stanno lavorando per raccogliere dati più realistici su sfide morali in situazioni di traffico a basso rischio.
I ricercatori hanno sviluppato sette scenari di guida, quindi ne hanno creato otto versioni di ciascuno con diverse combinazioni di agenti (il carattere o l’intento della persona), azione (le loro azioni) e conseguenza (l’esito); e li hanno programmati in un ambiente di realtà virtuale.
Ha affermato Dario Cecchini di NC State: “L’obiettivo qui è far visualizzare ai partecipanti allo studio una versione di ciascuno scenario e determinare quanto sia morale il comportamento del conducente in ogni scenario, su una scala da uno a dieci. Questo ci fornirà dati robusti su ciò che consideriamo un comportamento morale nel contesto della guida di un veicolo, che potranno poi essere utilizzati per sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale per la presa di decisioni morali in veicoli autonomi.” Da NC State University News Visualizza Articolo Completo
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