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I ricercatori del laboratorio XLang NLP propongono Lemur i modelli di linguaggio aperti preaddestrati di ultima generazione che bilanciano le capacità di testo e codice.

In un mondo sempre più guidato dall’intersezione tra linguaggio e tecnologia, la domanda di modelli linguistici...

Hugging Face su PyTorch / XLA TPUs

Allenare i Tuoi Transformers Preferiti su Cloud TPUs utilizzando PyTorch / XLA Il progetto PyTorch-TPU è nato come un...

Generazione di testo più veloce con TensorFlow e XLA

TL;DR: La generazione di testo su 🤗 transformers utilizzando TensorFlow può ora essere compilata con XLA. È fino a 10...

Confronto dei metodi di rilevamento degli elementi anomali

Rilevazione degli outlier è un compito di apprendimento automatico non supervisionato per identificare anomalie (osse...

Sviluppare il tuo primo agente di intelligenza artificiale Deep Q-Learning

2. La grande immagine 3. L'ambiente fondamenta iniziali 4. Implementa l'agente architettura neurale e politica 5. Inf...

Il sorprendente comportamento dei dati in dimensioni superiori

Richard Feynman, il rinomato fisico, una volta disse Posso tranquillamente dire che nessuno capisce la meccanica quan...

Ottimizzazione del processo di elaborazione dei dati ETL su Talent.com con Amazon SageMaker

Questo post illustra il pipeline ETL che abbiamo sviluppato per il pre-elaborazione delle caratteristiche per l'addes...

Migliora Llama 2 utilizzando QLoRA e distribuiscilo su Amazon SageMaker con AWS Inferentia2

In questo post, mettiamo in evidenza il perfezionamento di un modello Llama 2 utilizzando un metodo di Ottimizzazione...

Crea un’interfaccia utente web per interagire con gli LLM utilizzando Amazon SageMaker JumpStart

Il lancio di ChatGPT e l'aumento di popolarità dell'IA generativa hanno catturato l'immaginazione dei clienti che son...

7 Funzioni di Grafici Panda per una Rapida Visualizzazione dei Dati

Vuoi visualizzare i dati nei tuoi dataframes pandas? Usa queste funzioni di plotting di pandas.

Come utilizzare AutoGen senza dipendere da OpenAI o LM Studio?

Introduzione Sei pronto/a a creare il tuo team di intelligenza artificiale senza dipendere da OpenAI e LM Studio? Non...

Implementare un modello di machine learning personalizzato come endpoint di SageMaker

Sviluppare un modello di Machine Learning (ML) comporta passaggi fondamentali, dalla raccolta dei dati alla distribuz...

Mitigare le allucinazioni attraverso la generazione potenziata dal recupero utilizzando il database vettoriale di Pinecone e Llama-2 da Amazon SageMaker JumpStart

Nonostante l'apparentemente inarrestabile adozione dei LLM in tutti i settori, questi sono un componente di un ecosis...

Aumenta la velocità di addestramento con la libreria di dati paralleli di Amazon SageMaker

L'addestramento di modelli di grandi dimensioni (LLM) è diventato sempre più popolare nell'ultimo anno con il rilasci...

Zero-ETL, ChatGPT e il futuro dell’ingegneria dei dati

Se non ti piace il cambiamento, l'ingegneria dei dati non è per te. Poco in questo ambito è sfuggito alla reinvenzion...