5 corsi universitari gratuiti su Data Analytics

 

In qualche luogo, qualcuno sta parlando di voler entrare nel mondo della tecnologia. Che sia per diventare un ingegnere del software o che siano interessati alla scienza dei dati. Quando queste persone iniziano il loro percorso nella scienza dei dati, in particolare, ci sono una varietà di corsi online, boot camp e lauree tra cui scegliere. Può essere molto difficile, ed è qui che intervengo per alleggerire il carico di lavoro per voi. 

Quindi, passiamo direttamente al sodo…

 

• Perché ho lasciato il mio dottorato in Intelligenza Artificiale
• Intelligenza artificiale e equità educativa una strategia per colmare il divario
• È ancora rilevante il machine learning tradizionale?

Introduzione alla Scienza dei Dati con Python – Harvard

 

Link dei corsi: Introduzione alla Scienza dei Dati con Python

L’Università di Harvard è una famosa università privata di ricerca della Ivy League. Per soddisfare la crescente domanda di professionisti tecnologici nel mercato odierno, comprendono l’importanza di fornire agli studenti interessati o nuovi materiale gratuito per avviare il loro percorso nel mondo della tecnologia. 

Il corso sopra citato è rivolto ai neofiti del mondo dell’analisi dei dati. Il linguaggio di programmazione più popolare per la scienza dei dati al momento è Python, quindi è sempre un buon punto di partenza. Il corso prevede un impegno di 3-4 ore a settimana, durante le quali imparerai su:

• Studiare modelli di regressione
• Utilizzare librerie popolari come sklearn, Pandas, matplotlib e numPy
• Concetti di apprendimento automatico come sovrapposizione eccessiva, valutazione dell’incertezza e bilanciamento dei compromessi
• Comprensione fondamentale dei modelli di apprendimento automatico
• Comprensione concetti di base di Machine Learning (ML) e Intelligenza Artificiale (IA)

Se stai cercando altri corsi, Harvard offre anche:

• Scienza dei Dati: Probabilità
• Scienza dei Dati: Regressione Lineare
• Scienza dei Dati: Visualizzazione
• Scienza dei Dati: Strumenti di Produttività
• Scienza dei Dati: Apprendimento Automatico
• Analisi dei Dati ad Alta Dimensionalità

 

Pensiero Statistico e Analisi dei Dati – MIT

 

Link: Pensiero Statistico e Analisi dei Dati

MIT è un altro istituto di apprendimento leader. Nel 2001, hanno lanciato una piattaforma chiamata OpenCourseWare. Anche questo è un istituto di apprendimento che comprende le esigenze di fornire materiale didattico gratuito per aiutare le persone a comprendere un nuovo mercato e le loro nuove potenziali carriere. 

Il pensiero statistico e l’implementazione nell’analisi dei dati sono concetti molto importanti. Alcuni dicono che la statistica è utile ma non obbligatoria per conoscere tutti i dettagli, ma nella mia esperienza come data scientist, ho capito l’importanza delle statistiche e come avrebbe potuto migliorare e accelerare la mia carriera. 

In questo corso, dovrai impegnarti in 2 sessioni a settimana della durata di 1,5 ore ciascuna, e imparerai su:

• Probabilità
• Discutere tecniche di campionamento
• Sommario dei dati
• Distribuzioni campionarie comuni
• Inferenza statistica e test di ipotesi
• Regressione
• Inferenza non parametrica

Altri corsi di analisi dei dati forniti dal MIT:

• Comunicazione con i Dati
• Strutture Dati Avanzate
• Come Elaborare, Analizzare e Visualizzare i Dati
• Matematica dei Big Data e del Machine Learning

Introduzione all’Analisi dei Dati – IBM

Link: Introduzione all’Analisi dei Dati

International Business Machines Corporation non è un’università, ma i suoi corsi sono ben riconosciuti e forniscono ai principianti il materiale didattico adatto per avviare un nuovo percorso. Con già 397.828 iscritti al corso e insegnato in 8 lingue, questo corso di introduzione all’analisi dei dati offre alle persone un’agevole entrata nel mondo dei dati.

Questo corso è flessibile e richiede di impegnarsi per circa 10 ore per imparare:

• Cosa è l’Analisi dei Dati e i passaggi chiave
• I diversi tipi di strutture dati, formati di file e fonti di dati
• Descrivere il processo di analisi dei dati che coinvolge la raccolta, l’elaborazione, l’estrazione e la visualizzazione dei dati
• Differenziare tra i diversi ruoli relativi ai dati

Estrazione Massi di Dati – Università di Stanford

Link del corso: Estrazione Massi di Dati

Un’altra università di punta con un ottimo materiale didattico è l’Università di Stanford. Se stai seriamente pensando di intraprendere l’analisi di dati, è anche utile comprendere le aree più popolari e in rapido sviluppo del mondo tecnologico, come l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale. Naturalmente, molti analisti di dati passano a lavorare su modelli di apprendimento automatico e quindi trovano la propria nicchia, come l’elaborazione del linguaggio naturale.

Una parte del mondo dell’apprendimento automatico riguarda l’estrazione di masse di dati. Questo corso ha una durata di 7 settimane e imparerai quanto segue:

• MapReduce
• Algoritmi per l’estrazione di modelli
• Informazioni da grandi set di dati

Se sei interessato all’apprendimento automatico, all’intelligenza artificiale e all’apprendimento approfondito, i seguenti corsi potrebbero interessarti:

• CS 221 – Intelligenza Artificiale
• CS 229 – Apprendimento Automatico
• CS 230 – Apprendimento Approfondito

Introduzione all’Intelligenza Artificiale – Berkeley

Link: Introduzione all’Intelligenza Artificiale

Se hai già acquisito conoscenze sull’analisi dei dati e sei pronto a dare il via a una carriera o al tuo percorso di apprendimento nell’intelligenza artificiale, allora l’Università di Berkeley ha un ottimo corso di introduzione all’intelligenza artificiale.

Il corso dura 8 settimane, e nel link fornito avrai i temi delle lezioni in diversi formati, appunti di lettura e compiti. Il corso inizia con le idee e le tecniche di base per la progettazione di sistemi informatici intelligenti, per poi approfondire i modelli statistici e decisionali.

Conclusioni

Questi 5 corsi gratuiti sull’analisi dei dati ti porteranno in un viaggio nel mondo dei dati. Inizierai con l’apprendimento delle basi e gradualmente approfondirai gli aspetti più tecnici di ciò che realmente significa essere un analista/scienziato dei dati.

****[Nisha Arya](https://www.linkedin.com/in/nisha-arya-ahmed/)**** è una scienziata dei dati e scrittrice tecnica freelance. È particolarmente interessata a fornire consigli di carriera o tutorial sulla scienza dei dati e una conoscenza basata sulla teoria della scienza dei dati. Desidera anche esplorare i diversi modi in cui l’intelligenza artificiale può beneficiare la longevità della vita umana. Una studentessa appassionata, alla ricerca di ampliare le sue conoscenze tecnologiche e le sue capacità di scrittura, mentre aiuta a guidare gli altri.