Ricercatori dell’UCSD e di Microsoft introducono ColDeco uno strumento di ispezione senza codice per le colonne calcolate.

Ricercatori dell'UCSD e di Microsoft presentano ColDeco uno strumento di ispezione delle colonne calcolate, senza necessità di codice.

Nel documento “COLDECO: Uno strumento di ispezione per fogli di calcolo per codice generato da intelligenza artificiale,” un team di ricercatori dell’UCSD e Microsoft ha introdotto uno strumento innovativo volto ad affrontare la sfida di garantire accuratezza e fiducia nel codice generato da grandi modelli di linguaggio (LLM) per compiti di dati tabulari. Il problema in questione è che i LLM possono generare codice complesso e potenzialmente errato, il che rappresenta una sfida significativa per i non programmatori che si affidano a questi modelli per gestire compiti di dati in fogli di calcolo.

I metodi attuali nel campo richiedono spesso programmatori professionisti per valutare e correggere il codice generato dai LLM, il che limita l’accessibilità di questi strumenti a un pubblico più ampio. COLDECO cerca di colmare questa lacuna fornendo funzionalità di ispezione per l’utente finale per migliorare la comprensione dell’utente e la fiducia nel codice generato da LLM per compiti di dati tabulari.

COLDECO offre due funzionalità chiave nella sua interfaccia basata su griglia. In primo luogo, consente agli utenti di decomporre la soluzione generata in colonne di aiuto intermedie, consentendo loro di capire come viene risolto il problema passo dopo passo. Questa funzionalità suddivide essenzialmente il codice complesso in componenti più gestibili. In secondo luogo, gli utenti possono interagire con una tabella filtrata di righe di riepilogo, che evidenzia casi interessanti nel programma, facilitando l’individuazione di problemi e anomalie.

In uno studio utente che ha coinvolto 24 partecipanti, le funzionalità di COLDECO si sono rivelate utili per comprendere e verificare il codice generato da LLM. Gli utenti hanno trovato sia le colonne di aiuto che le righe di riepilogo utili e le loro preferenze sono orientate verso l’utilizzo combinato di queste funzionalità. Tuttavia, i partecipanti hanno espresso il desiderio di maggiore trasparenza su come vengono generate le righe di riepilogo, il che aumenterebbe ulteriormente la loro capacità di fidarsi e comprendere il codice.

In conclusione, COLDECO è uno strumento promettente che permette ai non programmatori di lavorare con codice generato da intelligenza artificiale in fogli di calcolo, offrendo funzionalità preziose per l’ispezione e la verifica del codice. Affronta l’esigenza critica di trasparenza e fiducia nell’accuratezza del codice generato da LLM, rendendo in definitiva la programmazione più accessibile a un’ampia gamma di utenti.