Tipi di framework di visualizzazione

I diversi tipi di framework di visualizzazione

La visualizzazione dei dati non riguarda solo la creazione di grafici. Si tratta di prendere i dati e comprenderli. E naturalmente, bruciare le retine degli altri con le tue scelte cromatiche eclettiche.

Dall’analisi delle tendenze globali della salute (ricordi il COVID-19?) al monitoraggio delle tue corse quotidiane, il grafico o la mappa giusta possono evidenziare schemi e risposte che i dati grezzi nascondono. Tuttavia, non tutti gli strumenti di visualizzazione sono uguali. Alcuni sono pensati per gli esperti di codice, mentre altri sono destinati a coloro che pensano che Python sia solo un nome hipster per il gioco che hanno giocato sui loro Nokia. Lo chiamavano ancora Snake.

Nel seguente elenco, ti indicherò la tua anima gemella nella visualizzazione. Qualcosa come Tinder, ma per i grafici. CharTinder? Sono sicuro che ci sia uno scherzo in tutto ciò. Che tu abbia bisogno di un semplice grafico a torta o di una mappa interattiva, c’è un’opzione per te.

Quali tipi di Framework di Visualizzazione ci sono?

Ci sono molti tipi di strumenti di visualizzazione. Li ho suddivisi in tre categorie principali che comprendono gli strumenti di visualizzazione più popolari.

Ti darò una breve descrizione di ogni strumento. Puoi trovare le caratteristiche di ciascuno nell’overview alla fine di ogni tipo di framework di visualizzazione.

Per arricchire la tua comprensione e offrirti un’esperienza di apprendimento più interattiva, ecco il video che puoi guardare che riflette le informazioni condivise in questo articolo:

Framework Basati su JavaScript

Si tratta di librerie e framework progettati per creare visualizzazioni interattive e dinamiche utilizzando JavaScript nei browser web. JavaScript è molto flessibile e la maggior parte degli sviluppatori lo conosce, quindi questi framework sono ampiamente utilizzati.

1. D3.js

D3.js è una potente libreria JavaScript per manipolare documenti basati sui dati. Consente agli utenti di creare visualizzazioni utilizzando HTML, SVG e CSS, offrendo un enorme controllo e potenziale creativo per visualizzazioni interattive e complesse.

2. Three.js

Una libreria JavaScript open-source e un’API per creare e visualizzare grafica computerizzata 3D animata in un browser web. Supporta la creazione di visualizzazioni sofisticate senza la necessità di software di grafica 3D specializzati.

3. Chart.js

Una libreria di grafici JavaScript che offre otto diversi tipi di grafici semplici. È progettato per essere facile da usare e altamente personalizzabile per gli sviluppatori web che desiderano aggiungere visualizzazioni dati responsive.

4. Leaflet

Una libreria JavaScript, Leaflet, è ottima per creare mappe interattive che possono visualizzare dati geospaziali estesi, rendendola una risorsa preziosa per geografi, urbanisti e giornalisti che richiedono capacità di mappatura dinamica.

5. Highcharts

Highcharts è principalmente una libreria JavaScript per creare grafici interattivi conformi agli standard web. Ha ampie capacità di grafici, rendendolo ideale per coloro che necessitano di una soluzione facile da implementare per visualizzazioni di dati complessi.

Panoramica dei Framework Basati su JavaScript

Librerie Python/R/Multilingua

Questa categoria include le librerie di visualizzazione dati Python, e quelle utilizzate in R o in diversi altri linguaggi di programmazione. Queste librerie si concentrano sui data scientist che creano visualizzazioni per le loro presentazioni. La maggior parte di queste librerie offre un forte supporto per il calcolo numerico e scientifico.

1. Matplotlib

Matplotlib è una completa libreria Python per la creazione di visualizzazioni statiche, animate e interattive. Offre una vasta gamma di strumenti per la creazione di grafici complessi e fornisce una solida base per la costruzione di grafici dettagliati adatti per l’uso in pubblicazioni scientifiche o presentazioni.

2. seaborn

seaborn: una libreria di visualizzazione dati Python basata su Matplotlib. Offre un’interfaccia di alto livello per la creazione di grafici accattivanti e statistici. Semplifica la creazione di visualizzazioni belle che rappresentano tendenze complesse dei dati e distribuzioni.

3. Plotly

Plotly è una libreria grafica multilingua che consente agli sviluppatori e agli analisti di creare grafici e visualizzazioni interattivi di alta qualità direttamente dal loro browser. La sua interfaccia intuitiva supporta una vasta gamma di tipi di grafici, favorendo un ambiente self-service per la visualizzazione dei dati.

4. bokeh

Bokeh: una libreria interattiva di visualizzazione dati Python per i moderni browser web. Fornisce grafici eleganti e versatili con interattività ad alte prestazioni su grandi set di dati o dati in streaming, mirati alla creazione di applicazioni di visualizzazione sofisticate e cruscotti.

5. Pygal

Pygal è una libreria Python perfetta per la creazione di grafici SVG (Scalable Vector Graphics) con un focus sulla semplicità e lo stile. Puoi generare grafici interattivi e altamente personalizzabili.

6. TensorBoard

Uno strumento di visualizzazione all’interno dell’ecosistema TensorFlow, TensorBoard fornisce agli utenti di Python una chiara visione dei flussi di lavoro di machine learning. Consente agli sviluppatori di tenere traccia facilmente delle metriche e visualizzare gli aspetti dei loro modelli senza la necessità di grafici manuali estesi o strumenti esterni.

7. ggplot2

Un pacchetto R che crea visualizzazioni dei dati utilizzando una grammatica dei grafici, permettendo agli utenti di costruire grafici complessi con una struttura coerente e una filosofia di design con codice minimale.

8. lattice

Uno strumento di visualizzazione R specializzato nella creazione di grafici a griglia, essenziali per rappresentare dati multivariati attraverso la condizionamento e l’uso di pannelli, rivolti a ricercatori scientifici con esigenze di studi visivi comparativi dettagliati.

9. Shiny

Shiny trasforma il codice statistico R in applicazioni web interattive, offrendo un framework accessibile per gli analisti e gli scienziati per creare interfacce di dati user-friendly, democratizzando così l’accessibilità del lavoro analitico complesso senza competenze nello sviluppo web.

Panoramica delle librerie Python/R/Multilingua

Soluzioni Enterprise

Queste sono piattaforme di visualizzazione robuste e scalabili progettate per le aziende, che spesso includono l’integrazione con fonti di dati e altre strumenti di business intelligence. Consentono agli utenti non tecnici di creare visualizzazioni e cruscotti senza codificare. Spesso sono plug-and-play, ovvero “collegalo al tuo database e crea visualizzazioni”.

1. Tableau Software

Tableau è una piattaforma di analisi standard del settore che offre soluzioni intuitive di visualizzazione dei dati e di business intelligence, consentendo agli utenti di connettersi, comprendere e visualizzare facilmente i dati in modo significativo senza richiedere un supporto tecnico approfondito.

2. Microsoft Excel

Uno strumento fondamentale per la gestione dei dati personali e professionali, Excel offre una vasta gamma di opzioni di visualizzazione, dai grafici di base ai grafici complessi, per soddisfare le esigenze di analisi quotidiane delle aziende di tutto il mondo.

3. SAS Visual Analytics

Una piattaforma avanzata di analisi che integra la visualizzazione e la business intelligence, offrendo potenti funzionalità self-service per l’esplorazione dei dati e la scoperta delle informazioni, su misura per le organizzazioni con ambienti dati complessi.

4. QlikView/Qlik Sense

QlikView e Qlik Sense sono strumenti interattivi di business intelligence e visualizzazione che sfruttano l’analisi self-service per fornire agli utenti informazioni immediate, utilizzando la modellazione dei dati associativa per un’esperienza utente intuitiva ed esplorativa.

5. IBM Cognos Analytics

Una suite completa di business intelligence che consente una gestione efficiente dei dati e la visualizzazione con analisi potenziate dall’intelligenza artificiale e funzionalità di narrazione intelligente progettate per l’esplorazione dei dati e la presa di decisioni su scala aziendale.

6. SAP BusinessObjects

Questo è una soluzione completa di analisi aziendale di SAP, che offre una vasta suite di strumenti che consentono alle organizzazioni di scoprire informazioni, fornire rapporti e ottimizzare le prestazioni aziendali attraverso potenti capacità di visualizzazione dei dati e di creazione di cruscotti.

7. Oracle Business Intelligence

Oracle BI è una suite completa di prodotti di business intelligence aziendale con un’ampia gamma di funzionalità, tra cui cruscotti interattivi, analisi ad hoc e intelligenza proattiva. Consente alle aziende di ottenere informazioni utili dai propri dati con un intervento minimo dell’IT.

8. SPSS

SPSS di IBM è una potente soluzione di analisi statistica rinomata per la sua ampia applicazione nelle scienze sociali. Semplifica il processo di interpretazione statistica e produce rappresentazioni visive dettagliate, rendendo l’analisi statistica avanzata accessibile agli utenti con diversi livelli di competenza.

9. Stata

Stata è uno strumento completo per l’analisi dei dati, la gestione dei dati e la creazione di grafici. È appositamente progettato per facilitare il flusso di lavoro dei ricercatori, fornendo loro un robusto set di strumenti statistici abbinati a capacità di grafica di alta qualità per semplificare le loro indagini basate sui dati.

10. MicroStrategy

MicroStrategy è una robusta piattaforma di analisi aziendale che si distingue per la sua elevata scalabilità e analisi avanzate, fornendo alle organizzazioni dashboard interattive, scorecard e report che guidano la presa di decisioni strategiche senza la necessità di una dipendenza estesa da parte dell’IT.

11. Domo

Domo è una moderna piattaforma di BI che eccelle nella consolidazione dei dati, nella visualizzazione e nella collaborazione, facilitando la creazione di dashboard personalizzate e report per supportare la presa di decisioni in tempo reale in un’interfaccia intuitiva progettata per gli utenti aziendali.

12. Informatica

Informatica è uno strumento che offre servizi di gestione e integrazione dei dati basati su cloud, completato da strumenti di visualizzazione che consentono alle organizzazioni di mantenere la qualità dei dati, razionalizzare le operazioni e fornire informazioni di business tramite un modello di self-service governato.

13. Apache Superset

Apache Superset è un’applicazione web open-source per l’analisi e l’intelligence aziendale che consente l’esplorazione e la visualizzazione dei dati. Consente agli utenti di creare e condividere dashboard interattive, che sono facilmente composte tramite trascinamento senza la necessità di personale IT.

14. Grafana

Una soluzione multi-piattaforma open-source per l’analisi e il monitoraggio, Grafana offre agli utenti finali dashboard ricche e personalizzabili per l’aggregazione dei dati da diverse fonti. La sua interfaccia utente intuitiva semplifica i dati complessi provenienti da metriche, log e tracce in conoscenze azionabili.

15. KNIME

Una piattaforma open-source per l’analisi dei dati, KNIME offre una vasta gamma di strumenti di integrazione, trasformazione e analisi dei dati. Offre un’interfaccia utente grafica intuitiva senza codice, consentendo agli utenti finali di creare soluzioni e flussi di lavoro basati sui dati in modo indipendente.

Panoramica delle soluzioni enterprise

Conclusioni

I framework di visualizzazione sono vasti e le categorie in cui si inseriscono sono in continua crescita. Ho coperto ventinove strumenti qui, che dovrebbero essere sufficienti per trovare quello di cui hai bisogno.

Si noti che ogni strumento all’interno di una categoria ha capacità distinte, quindi conosceteli bene prima di scegliere uno strumento da utilizzare.

****[Nate Rosidi](https://twitter.com/StrataScratch)**** è un data scientist e stratega di prodotto. È anche professore a contratto di analytics e fondatore di StrataScratch, una piattaforma che aiuta i data scientist a prepararsi per i colloqui con domande di intervista reali delle migliori aziende. Connettiti con lui su Twitter: StrataScratch o LinkedIn.

data science