Migliori 5 corsi di Python (2023)

Top 5 Python courses (2023)

La maggior parte delle tecnologie sono espressioni manifeste del potere di background dei linguaggi di programmazione. Ad esempio, si può immaginare l’impresa di Python nella scienza dei dati, utilizzata dalle agenzie governative nella rilevazione dei crimini, nella difesa e nella sicurezza informatica. In AI per la robotica e nello sviluppo di strumenti AI come ChatGPT. L’elenco è infinito. L’IA è in gran parte una delle applicazioni più incredibili di Python. Pertanto, questo articolo ti aiuterà molto esplorando i 5 migliori corsi Python (2023) su cui devi intraprendere il tuo viaggio.

In questo nuovo decennio, c’è stato un significativo aumento delle opportunità di lavoro legate a Python. Attualmente, oltre 11.000 elenchi di lavoro in tutto il mondo sono legati a ruoli Python su Glassdoor. Interessante notare che, rispetto ai ruoli correlati a Java, Indeed ha quasi il doppio degli elenchi per Python, una testimonianza dell’attuale vastità del mercato del lavoro Python.

Dati le circostanze, Python ha creato migliaia di posti di lavoro on-demand in tutto il mondo. Questo ha suscitato l’attrazione di molte persone per il campo della tecnologia. Tuttavia, molte persone non sanno da dove cominciare.

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Indice

• Top 5 corsi Python nel 2023
  • Introduzione alla scienza dei dati in Python
  • Python intermedio
  • Programmazione orientata agli oggetti in Python
  • Scrivere codice Python efficiente
  • Scrivere funzioni in Python
• Conclusioni

Top 5 corsi Python nel 2023

Questi sono corsi interattivi forniti da Datacamp per rendere l’apprendimento comodo. I corsi contengono una moltitudine di esercizi per rafforzare l’uso delle tue competenze acquisite.

Introduzione alla scienza dei dati in Python

Questo corso introduttivo è un buon inizio con la scienza dei dati; è un corso Python facile da comprendere per imparare ad analizzare e visualizzare i dati. Pertanto, l’obiettivo è diventare esperti nella sintassi di base di Python e nei moduli comuni per la scienza dei dati per grafici, grafici e dati tabulari.

Il docente del corso è un Lead Data Scientist, Hillary Green-Lerman. Si stima che il completamento del corso richieda 4-5 ore ed è un corso per principianti. Inoltre, non è richiesta alcuna esperienza di codifica.

L’ambito di apprendimento include quattro capitoli:

• Fondamenti della sintassi di Python: moduli e funzioni Python.
• Impara a leggere, modificare e cercare insiemi di dati tabulari.
• Traccia e visualizza i dati con Matplotlib.
• Crea nuovi grafici con grafici a dispersione, grafici a barre e istogrammi per un’analisi dettagliata dei dati.

Alla fine, applicherai le tue conoscenze nella risoluzione di un caso del mondo reale: il mistero di Bayes, il Golden Retriever rapito.

Python intermedio

Questo è un corso per principianti che rafforzerà efficientemente la tua conoscenza e applicazione di Python. Imparerai a utilizzare le funzioni di Matplotlib per visualizzare dati reali e ad utilizzare i dizionari e i pandas DataFrame in modo efficace.

Il corso richiede che tu abbia conoscenze di Python esistenti. Qui, sarai guidato da Hugo Bowne-Anderson, Data Scientist presso DataCamp. La durata del corso è di 4 ore e contiene cinque capitoli con 18 video e 87 esercizi.

I contenuti del corso includono:

• Impara Matplotlib per una tracciatura approfondita.
• Applica pandas e dizionari per la manipolazione dei fogli di dati.
• Impara la logica booleana, la base della decisione in Python per la logica, il flusso di controllo e il filtraggio.
• Cicli per i codici Python
• Pratica della vita reale usando le statistiche degli hacker.

Programmazione orientata agli oggetti in Python

Questo è un corso approfondito sulla programmazione orientata agli oggetti (OOP). Avrai una visione completa dei principi della programmazione orientata agli oggetti (OOP), che sono metodologie di programmazione convenzionali utilizzate per ottimizzare il tempo durante il processo di sviluppo. L’obiettivo è creare schemi per gli oggetti Python e applicare principi fondamentali per mantenere, riutilizzare ed ottimizzare il tuo codice. Il corso ha quattro capitoli.

Il curriculum del corso è guidato da un ingegnere software, Alex Yarosh. Si stima che questo corso duri 4 ore e contenga 13 video e 44 esercizi. È necessaria una conoscenza di base di Python per beneficiare adeguatamente. Le persone che hanno bisogno di questo corso includono gli ingegneri del software, gli sviluppatori web e gli sviluppatori di giochi.

Il contenuto del corso include:

• Fondamenti di OOP.
• Imparare l’ereditarietà e la polimorfismo per riutilizzare e ottimizzare il codice.
• Definire e personalizzare gli oggetti Python tramite la loro rappresentazione in stringa.
• Imparare a progettare classi e modelli per l’ereditarietà.

Scrivere codice Python efficiente

Un corso utile per i data scientist. Questo è un corso completo sulla scrittura di codice Python che diminuisce i tempi di esecuzione e permette di concentrarsi maggiormente sull’analisi dei dati. L’obiettivo è acquisire competenze nella scrittura di codice efficiente e riutilizzabile, utilizzando moduli e funzioni Python. Questo corso ha quattro capitoli che contengono 15 video e 53 esercizi.

L’istruttore del corso è Logan Thomas, un formatore tecnico di software scientifici. Il tempo di completamento è di 4 ore.

L’intero scopo dell’apprendimento include:

• Imparare le fondamenta dell’efficienza applicando gli strumenti integrati di Python.
• Imparare il timing e il profiling del codice utilizzando line_profiler e memory_profiler.
• Imparare le tattiche complesse sull’efficienza utilizzando i moduli integrati e imparare come modificare adeguatamente i modelli di loop.
• Introduzione ai DataFrame di Pandas

Il contenuto del corso è facile da seguire. Oltre 92.000 studenti si sono già iscritti a questo corso.

Scrivere funzioni in Python

Questo è un corso pratico sull’applicazione del modello in produzione. Qui si intende diventare un esperto di Python. Si imparerà a scrivere funzioni complesse che possono essere mantenute e riutilizzate. Si acquisiranno competenze di ricerca e ingegneria. Questo corso ha quattro capitoli che contengono 13 video e 46 esercizi.

L’istruttore del corso è Shayne Miel, un esperto e direttore di ingegneria del software. Questo corso dura circa 4 ore.

Il contenuto del corso include:

• Migliori pratiche per la scrittura di funzioni Python.
• Gestori di contesto per fornire connessioni
• Utilizzo approfondito dei decoratori per modificare le funzioni Python per ottenere i migliori risultati.
• Imparare le funzioni di decorazione avanzate con progetti reali.

Questo corso ha una registrazione di oltre 60.000 studenti. È stato creato per farti diventare un esperto in Python in modo da contribuire in modo determinante alla ricerca e all’ingegneria del software.

Conclusione

Con il passare del tempo, il significato profondo della tecnologia dell’informazione continua a rivelarsi. Ci sono stati periodi in cui padroneggiare un linguaggio di programmazione non era né alla moda né mainstream, ma riservato a pochi selezionati.

Tuttavia, il XXI secolo ha scoperto le prospettive gratificanti che si celano nel campo dell’IT. I linguaggi di programmazione di alto livello sono diventati la norma. In particolare, Python ha attirato l’attenzione in modo consistente. Si ritiene ampiamente che imparare Python fornisca gli strumenti per creare innovazioni notevoli nel mondo.