L’algoritmo utilizza la fotocamera del telefono per rilevare i livelli di ossigeno nel sangue.

The algorithm uses the phone's camera to detect blood oxygen levels.

I ricercatori hanno utilizzato un approccio computazionale che hanno descritto come “apprendimento iperspettrale.” ¶ Credit: Young Kim et al

I ricercatori dell’Università di Purdue hanno sviluppato un algoritmo per migliorare la velocità e l’accuratezza delle diagnosi mediche utilizzando i sensori degli smartphone.

Anche se le fotocamere degli smartphone catturano solo lunghezze d’onda di luce rosse, verdi e blu in ogni pixel, i ricercatori sono stati in grado di ricostruire l’intero spettro di luce visibile in ogni pixel di un’immagine scattata dalla fotocamera di uno smartphone utilizzando l’apprendimento profondo, tecniche statistische e una comprensione delle interazioni tra luce e tessuti.

I ricercatori hanno scoperto che la loro tecnologia ha prodotto informazioni sui livelli di ossigeno nel sangue delle palpebre dei partecipanti allo studio più rapidamente rispetto all’equipaggiamento di imaging iperspettrale disponibile commercialmente, pur essendo meno costoso e altrettanto preciso. Da Purdue University View Full Article

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