Tendenze principali dell’IA nel marketing da tenere d’occhio nel 2023

Tendenze dell'IA nel marketing nel 2023

I principi fondamentali del marketing sono comprendere le esigenze del potenziale cliente, abbinare tali esigenze ai prodotti o servizi giusti e convincere il potenziale cliente ad acquistare. L’intelligenza artificiale (IA) nel marketing può migliorare notevolmente l’esito.

Uno studio del 2018 di McKinsey ha mostrato che su oltre 400 utilizzi dell’IA, il marketing era l’area in cui gli strumenti avanzati offrivano il maggior valore. Pertanto, non sorprende che un sondaggio globale condotto da Deloitte nel 2020 abbia rivelato che tra i primi adottanti dell’IA, i primi tre dei cinque obiettivi dell’IA erano incentrati sul marketing. Essi includono;

• Avanzare nelle relazioni con i clienti
• Creazione di nuovi prodotti e servizi
• Migliorare i prodotti e servizi disponibili

L’uso dell’IA nel marketing unisce le tecnologie dell’IA con i dati del marchio e dell’esperienza del cliente per creare analisi precise sulle tendenze di mercato e sui percorsi dei clienti. Inoltre, gli strumenti avanzati di IA che utilizzano l’apprendimento automatico (ML) e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono guidare la presa di decisioni, dando al marchio un vantaggio rispetto ai suoi concorrenti in un mercato dinamico.

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In questo post, esploreremo le principali tendenze di marketing dell’IA da seguire nel 2023. Sottolineeremo anche le diverse aree in cui gli strumenti di marketing dell’IA sono diventati una forte forza di marketing e il loro uso etico.

Indice

• Il crescente ruolo dell’IA nel marketing
• Aumento dell’adozione delle tecnologie dell’IA
  • Segmentazione avanzata dei clienti e targeting
  • Creazione e ottimizzazione di contenuti alimentati da IA
  • Servizio e supporto al cliente potenziati da IA
  • IA vocale e marketing attivato dalla voce
  • Automazione del marketing abilitata dall’IA
  • Riconoscimento e analisi visiva potenziati da IA
  • IA etica e responsabile nel marketing
• Conclusione

Il crescente ruolo dell’IA nel marketing

L’IA sta assumendo ruoli sempre più avanzati nel marketing. I marchi e i marketer utilizzano ora strumenti di IA per automatizzare attività come il mantenimento dei clienti, la valutazione dei lead e la generazione di lead. Utilizzando strumenti avanzati di IA, i marketer identificano e coinvolgono facilmente potenziali clienti nel momento migliore in cui le probabilità di una risposta positiva ai messaggi di marketing sono alte.

Alcuni strumenti di IA possono ora analizzare la cronologia degli acquisti dei potenziali clienti e utilizzarla per creare profili dei clienti. Ciò rende più facile per i marketer consegnare annunci mirati a diversi profili di clienti in linea con le loro preferenze. Il marketing mirato alimentato da IA può aumentare l’interazione, incrementare il tasso di conversione e migliorare il ritorno sugli investimenti (ROI). Esistono tre tipi di soluzioni di marketing basate su IA, ovvero;

• Apprendimento automatico: utilizza algoritmi informatici che sfruttano dati storici per analizzare automaticamente le informazioni e potenziare le campagne di marketing digitale
• Big data e analisi: gli strumenti di marketing basati su IA filtrano enormi set di dati, li riducono a dati critici e forniscono informazioni che possono migliorare la presa di decisioni
• Strumenti e piattaforme di marketing basati su IA: queste piattaforme centralizzate facilitano ai marketer digitali la gestione dei grandi volumi di dati generati e la presa di decisioni basata sui dati

Aumento dell’adozione delle tecnologie dell’IA

Un sondaggio dell’American Marketing Association del agosto 2019 ha mostrato che l’adozione dell’IA è aumentata del 27% nell’ultimo anno e mezzo. Nel dicembre 2022, McKinsey ha pubblicato un nuovo rapporto che ha mostrato che l’adozione dell’IA era più che raddoppiata da quando ne traccia i dati nel 2017.

Il rapporto di McKinsey ha anche mostrato che l’adozione dell’IA si è stabilizzata intorno al 50% dal 2019. L’adozione migliorata dell’IA è stata ostacolata da problemi di trasparenza, mancanza di consapevolezza e necessità di una maggiore collaborazione nella produzione di sistemi alimentati da IA per aumentare la fiducia. Altri fattori che ostacolano l’adozione dell’IA includono;

• Debolezza della sicurezza
• Regolamentazioni
• Mancanza di una strategia efficiente
• Costi
• Enormi requisiti di dati
• Cultura aziendale

Nonostante la pandemia COVID-19, molte aziende hanno accelerato i loro piani di adozione dell’IA. Si prevede che l’adozione dell’IA esperimenterà un tasso di crescita annuo composto del 38,1% tra il 2022 e il 2030. Le aree in cui l’uso dell’IA nel marketing è diventato indispensabile sono discusse di seguito.

Segmentazione avanzata dei clienti e targeting

Gli strumenti potenziati dall’IA possono ora analizzare e suddividere il pubblico di un marchio in gruppi separati, ognuno con caratteristiche o interessi comuni. Supportati da questi dati, i marketer possono ora creare un’interazione personalizzata con diversi segmenti di pubblico, come ad esempio mirare ai clienti con campagne a pagamento, per massimizzare il ROI.

Questi strumenti basati sull’IA possono anche tracciare attivamente i cambiamenti dinamici (inclusi i comportamenti, la mentalità, le esigenze, il profilo sociale, demografico ed età dei clienti) e aggiornare frequentemente i dati in modo che i marketer siano meglio informati per prendere decisioni basate sui dati.

Netflix e Amazon sono alcune delle aziende che utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per offrire consigli ai visitatori in base alla cronologia degli acquisti e ai comportamenti di navigazione.

Creazione e ottimizzazione dei contenuti potenziati dall’IA

Il fondatore di Microsoft, Bill Gates, ha scritto un saggio nel 1996 in cui affermava che “il contenuto è re”. Ci sono sei qualità di un ottimo contenuto di marketing, tra cui coinvolgente, utile, dimostra passione, rafforza le relazioni, aumenta l’influenza e condivide la cultura aziendale.

Purtroppo, non tutti sono dotati delle competenze per creare ottimi contenuti. Ecco perché i marketer si affidano ora a strumenti di creazione di contenuti potenziati dall’IA come GPT-4 per creare contenuti ottimizzati con tutte le qualità che trasmetteranno l’obiettivo desiderato.

Recentemente, Coca-Cola ha aderito alla tendenza dell’IA in seguito alla sua partnership con OpenAI e Brain & Company. Utilizzeranno DALL.E e ChatGPT per creare immagini digitali al fine di migliorare le operazioni e potenziare i loro obiettivi di marketing. L’azienda ha in programma di utilizzare questi strumenti potenziati dall’IA per produrre annunci personalizzati.

Servizio e supporto clienti potenziati dall’IA

Un ottimo servizio clienti è fondamentale per la fidelizzazione dei clienti, il che a sua volta aumenterà il fatturato. Di solito è più facile mantenere un cliente abituale che cercare di acquisirne uno nuovo. Tuttavia, mantenere il passo con il servizio clienti può essere una sfida seria.

Per evitare che i clienti debbano aspettare troppo a lungo – e lasciarli frustrati – alcune aziende stanno utilizzando chatbot di servizio clienti potenziati dall’IA per rispondere alle domande frequenti in tempo reale. Questi chatbot qualificheranno ciascun cliente e indirizzeranno solo i potenziali clienti caldi a un agente umano. Ciò riduce il volume del traffico che gli agenti umani devono gestire.

Payoneer, un processore di pagamenti internazionale, ha recentemente iniziato a utilizzare il supporto di chatbot con intelligenza artificiale per gestire l’enorme flusso di chat in tempo reale. Il bot ti indirizzerà a un agente umano solo quando non è in grado di rispondere alla tua domanda.

Intelligenza artificiale vocale e marketing attivato dalla voce

Gli annunci attivati dalla voce sono audio interattivi utilizzati da un marchio per aumentare l’interazione su canali vocali digitali. Possono essere utilizzati su sistemi di infotainment in auto, servizi di streaming mobile e altoparlanti intelligenti.

Dato che si rivolgono direttamente agli ascoltatori interessati che possono interagire utilizzando comandi vocali, tendono a registrare un maggiore coinvolgimento. Il marketing attivato dalla voce viene spesso utilizzato con Google Assistant, Siri e Alexa. I marketer stanno ora utilizzando voci intelligenti per ottimizzare le loro presentazioni per un maggiore coinvolgimento.

Automazione del marketing abilitata dall’IA

La capacità degli strumenti di intelligenza artificiale di analizzare enormi quantità di dati è stata sfruttata per l’automazione del marketing abilitata dall’IA. Gli algoritmi dell’IA identificano le parole chiave e analizzano il traffico del sito web per monitorare le attività dei concorrenti e migliorare il posizionamento sui motori di ricerca.

Grazie all’aiuto di utili strumenti di intelligenza artificiale, i marketer possono ora avere una migliore comprensione delle preferenze del pubblico e modificare i loro contenuti per adattarli agli interessi e alle aspettative del loro pubblico.

Riconoscimento e analisi visiva potenziati dall’IA

Le immagini svolgono un ruolo chiave nel catturare l’attenzione del pubblico. Ecco perché sempre più marketer si stanno rivolgendo all’IA per creare video e immagini coinvolgenti che aiutino a stimolare l’interazione. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono anche analizzare le prestazioni dei video, incluso fornire dati su quale parte del video il pubblico ha trovato più coinvolgente.

Su base dati, i marketer possono ora creare video che convertono meglio o creare video mirati che risuonano con un gruppo o pubblico specifico. La tecnologia di riconoscimento visivo si è anche dimostrata utile nell’automazione delle etichette dei video, che può risparmiare ore di lavoro.

Sephora, un marchio di bellezza globale, dispone di numerosi strumenti di intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza del cliente. Ad esempio, il loro strumento Color IQ scansiona la pelle del cliente e consiglia un numero che fornisce una corrispondenza precisa per la base di trucco.

IA etica e responsabile nel marketing

È responsabilità dei marketer assicurarsi che i loro sistemi di intelligenza artificiale siano adeguatamente addestrati con set di dati rappresentativi e diversificati per prevenire eventuali distorsioni. Inoltre, è necessaria una revisione periodica di tali sistemi per individuare eventuali forme di distorsione.

Mentre l’obiettivo di ogni marketer è concludere una vendita, i sistemi di intelligenza artificiale progettati per migliorare il marketing dovrebbero essere trasparenti e equi e rispecchiare i valori e l’etica dell’organizzazione.

Conclusioni

Già nel 2017 si prevedeva che l’intelligenza artificiale avrebbe dominato il marketing. Ora stiamo vivendo quella previsione e non ci sono segnali che l’intelligenza artificiale sparirà di nuovo. La capacità dei sistemi alimentati dall’intelligenza artificiale di analizzare i dati e offrire approfondimenti sul comportamento dei clienti ha rivoluzionato il marketing.

L’evoluzione dell’intelligenza artificiale continuerà ed è difficile prevedere come influenzerà il marketing nel prossimo decennio. Ecco perché è fondamentale che ogni marketer si tenga aggiornato sulle tendenze emergenti per stare al passo con i propri concorrenti, e possibilmente essere un passo avanti.