TDS Best of 2023 Su ChatGPT e LLMs

Il Meglio del 2023 su ChatGPT e LLMs secondo TDS

Si potrebbe dire che il 2023 è stato un anno pieno di eventi per i data scientist e i professionisti di machine learning, ma questo non riuscirebbe a catturare appieno la quantità di attività frenetiche che abbiamo visto nel campo negli ultimi 12 mesi.

Tanto quanto cerchiamo sempre di resistere all’entusiasmo e all’esagerazione, dobbiamo ammettere che sì, abbiamo visto alcuni cambiamenti drammatici nel modo in cui sia i praticanti che la società nel suo complesso vedono l’intelligenza artificiale (AI) e i suoi effetti sulla nostra vita quotidiana. Il lancio di ChatGPT nelle ultime settimane del 2022 è stato ben lungi dall’essere l’unico fattore in questa transizione, ma è difficile negare il suo ruolo sia come catalizzatore che come punto focale simbolico.

Quando abbiamo considerato come fare il bilancio dei migliori e più popolari lavori dei nostri autori nel 2023, la scelta di rivolgersi agli articoli sugli LSTM in generale – e su quel chatbot onnipresente in particolare – è diventata una scelta molto naturale. La selezione degli articoli che presentiamo qui non è esaustiva, ma offre un campione rappresentativo degli articoli ai quali voi, i nostri lettori, avete risposto di più – che si tratti di quelli che non riuscivate a smettere di leggere e condividere, o di quelli che hanno generato le conversazioni più riflessive su TDS (Towards Data Science) e oltre.

Prima di immergerci negli articoli che hanno fatto il maggior rumore nell’anno scorso, vorremmo prendere un momento per ringraziare tutta la nostra community per il vostro supporto. Abbiamo un debito speciale di gratitudine verso i nostri autori incredibili, i nostri partner a VoAGI, un gruppo dedicato di volontari editoriali associati che generosamente ci offrono la loro esperienza, e i nostri due ex colleghi straordinari editori, Caitlin Kindig e Katherine Prairie.

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• Come funziona ChatGPT: il modello dietro al bot Nello sviluppo meno sorprendente di sempre, l’esposizione accessibile e informativa di Molly Ruby è diventata il nostro post più popolare del 2023. Se non lo hai ancora letto, non è troppo tardi per mettersi in pari!
• I modelli AI chiusi non fanno buoni modelli di riferimento Quale direzione prenderà la ricerca sull’NLP in un mondo post-ChatGPT? Anna Rogers esamina lo stato attuale di un campo in rapida evoluzione.
• ChatGPT può scrivere un SQL migliore di un data analyst? Mentre è ancora da vedere fino a che punto gli LSTM costituiscano una minaccia per intere professioni, Marie Truong ha dedicato del tempo per valutare le capacità di codifica di ChatGPT poco dopo il suo lancio.
• GPT è un archivio di informazioni non affidabile In un’anticipazione degli allucinazioni dell’IA, Noble Ackerson si è focalizzato sui rischi emergenti derivanti dall’uso degli LSTM come se fossero motori di ricerca affidabili.

• Come convertire qualsiasi testo in un grafo concettuale Esplorando il campo delle nuove possibilità nell’NLP grazie agli LSTM, Rahul Nayak offre un approccio pratico alla conversione di un corpus testuale in un grafo di conoscenza.
• Non tutto è rose e fiori: il lato oscuro di ChatGPT Dai bias incorporati ai problemi legati alla privacy e al plagio, Mary Reagan PhD ha analizzato alcuni dei principali rischi emersi a seguito dell’ascesa di ChatGPT.
• Zero-ETL, ChatGPT e il futuro dell’ingegneria dei dati Come influenzeranno ChatGPT e strumenti simili il lavoro quotidiano dell’ingegneria dei dati? Barr Moses condivide delle intuizioni sul futuro dello “stack dei dati post-moderno”.
• Tutto ciò che devi sapere per creare la tua prima app LLM Il 2023 è stato l’anno in cui il processo di sviluppo di app alimentate da LLM è stato significativamente democratizzato, grazie anche a contributi come il tutorial ampiamente condiviso di Dominik Polzer.
• GPT-4 vs. ChatGPT: Un’analisi di addestramento, performance, capacità e limitazioni Mesi dopo il rilasc

  Rimanete sintonizzati! Nel corso del 2023 abbiamo pubblicato innumerevoli articoli eccellenti su una vasta gamma di argomenti che vanno ben oltre LLMs e ChatGPT. La prossima settimana dedicheremo l’ultima edizione Variable dell’anno a post di spicco su scienza dei dati, abilità di programmazione, percorsi di carriera e progetti speciali.

  Grazie, ancora una volta, per il vostro sostegno al lavoro dei nostri autori nel corso del 2023! Se avete apprezzato gli articoli che avete letto su TDS, considerate di diventare un Amico di Membro VoAGI: è un nuovo livello di abbonamento che offre ai vostri autori preferiti ricompense maggiori per la loro scrittura di alta qualità.

  Fino alla prossima Variable,

  Redazione TDS