Deci AI presenta DeciLM-7B un modello di linguaggio (LLM) molto veloce e altamente accurato, con 7 miliardi di parametri.

Deci AI presenta DeciLM-7B un modello di linguaggio (LLM) incredibilmente veloce e altamente preciso, con oltre 7 miliardi di parametri.

Nel campo sempre in evoluzione dei progressi tecnologici, i modelli linguistici sono diventati indispensabili. Questi sistemi, alimentati dall’intelligenza artificiale avanzata, migliorano la nostra interazione con le piattaforme digitali. I modelli linguistici sono progettati per comprendere e generare testi simili a quelli umani, colmando il divario tra la comunicazione umana e la comprensione delle macchine. Lo sviluppo della tecnologia ha inaugurato un’era digitale in cui i modelli linguistici svolgono un ruolo sempre più importante nell’elaborazione delle informazioni, nella comunicazione e nella risoluzione dei problemi.

Recentemente, Deci ha introdotto DeciLM-7B, un modello innovativo con alta precisione e velocità disponibile nella classe dei 7 miliardi di parametri. Con licenza Apache 2.0, questo modello si posiziona al vertice di una nuova generazione di modelli linguistici, vantando un’accuratezza e una velocità senza precedenti nella classe dei 7 miliardi di parametri. Questo modello rappresenta un avanzamento incrementale e una forza trasformativa nell’elaborazione del linguaggio.

DeciLM-7B mostra un punteggio medio impressionante di 61,55 su The Open Language Model Leaderboard. Ciò indica che DeciLM-7B è il modello base linguistico più avanzato nella classe dei 7 miliardi di parametri, offrendo un’accuratezza e una affidabilità migliorate in varie applicazioni. Mistral 7B si comporta significativamente meglio del suo predecessore su diversi benchmark, tra cui Arc, HellaSwag, MMLU, Winogrande e GSM8K.

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DeciLM-7B non è solo accurato; ha anche una notevole capacità di velocità. Ha un aumento del 83% del throughput rispetto a Mistral 7B e un salto del 139% rispetto a Llama 2 7B. DeciLM-7B alza l’asticella dell’efficienza del modello linguistico. I benchmark di PyTorch evidenziano la sua superiorità rispetto a Mistral 7B e Llama 2 7B, mostrando rispettivamente un throughput superiore del 1,83x e del 2,39x.

La sinergia tra DeciLM-7B e Infery e l’SDK di inferenza sviluppato da Dec forniscono un notevole aumento della velocità del 4,4x rispetto a Mistral 7B con vLLM, aprendo opportunità per interazioni utente ad alta velocità e a basso costo.

DeciLM-7B sfrutta il motore basato su NAS, AutoNAC. Il modello incorpora l’attenzione alle query raggruppate variabilmente. Tra i modelli di istruzione dei primi 7 miliardi di parametri, questo modello eccelle senza metodi sofisticati di ottimizzazione delle preferenze. I ricercatori sottolineano che DeciLM-7B e Infery-LLM hanno applicazioni che potenzialmente possono portare a cambiamenti rivoluzionari in diversi settori. Questi due modelli aprono un’era di soluzioni di intelligenza artificiale (AI) più intelligenti, reattive, convenienti e scalabili. Elevanti il servizio clienti ad alta quota con chatbot in tempo reale e rivoluzionando l’automazione del flusso di lavoro in settori come sanità, legale, marketing e finanza.

In conclusione, DeciLM-7B è un modello significativo nei Large Language Models. Serve come forza guida in cui i modelli linguistici eccellono non solo in termini di precisione ed efficienza, ma anche in termini di accessibilità e versatilità. Con il miglioramento della tecnologia, modelli come DeciLM-7B diventano sempre più importanti nel plasmare il mondo digitale. Ci offrono uno sguardo affascinante su innumerevoli possibilità future. Con l’avanzare della tecnologia, questi modelli diventano sempre più importanti, offrendoci un’anteprima affascinante e ampia delle moltissime opzioni offerte dalla frontiera digitale.