Portare la correttezza nel machine learning

Applicare l'etica nel machine learning

Stiamo costruendo il nostro campo su assunzioni sbagliate?

Introduzione: Che Cosa Intendezza?

I paper di ricerca sono ancora il principale modo per comunicare nuove scoperte nel campo del machine learning. Tuttavia, accade abbastanza spesso che i risultati di un paper non possano essere riprodotti e non è chiaro il motivo.

Qui vorrei esporre il mio punto di vista sui pro e i contro dei paper di ricerca come strumento di comunicazione. Presenterò il mio punto di vista sul ruolo della scienza e della produzione scientifica nello sviluppo della conoscenza umana collettiva.

Un recente paper ha evidenziato una falla nel processo di pubblicazione della ricerca stessa. Trovo questo paper molto convincente e presenterò le principali argomentazioni con l’obiettivo di sensibilizzare sull’importanza della correttezza del codice nella diffusione della conoscenza del machine learning.

Il problema non è limitato al machine learning, ma è un campo in cui molti ricercatori non hanno forti competenze ingegneristiche – e spesso cercano di sfuggire al lavoro di ingegneria – il che causa problemi nell’avere un software affidabile, corretto, utilizzabile e funzionante.

• Ottimizzazione Interpretazione geometrica del metodo di Newton-Raphson
• Come imparare il Machine Learning online?
• I ricercatori di Meta AI presentano un modello di apprendimento automatico che esplora la decodifica della percezione del linguaggio parlato da registrazioni cerebrali non invasive.

Lavori con il machine learning e leggi i paper di ricerca per trovare nuove idee? Allora, questo articolo ti aiuterà a essere più critico su ciò che leggi in modo sistematico.

Sei un ricercatore e autore di paper di ricerca? Spero che troverai interessante l’argomento, leggerai il paper citato e contribuirai alla discussione.

Ora, basta introduzione, immergiamoci nella discussione!

La Scienza è Conoscenza

La scienza come professione è più popolare che mai secondo tutti i metodi che ci permettono di misurarla: numero di scienziati (e dottorandi), fondi disponibili, domande per i finanziamenti, e così via. Una parte crescente degli scienziati è composta da ricercatori nel campo del machine learning, sia teorico che applicato.

Che cosa fa un ricercatore? Scopre nuove conoscenze in un campo di studio, ampliando quindi l’orizzonte di ciò che è noto dall’umanità, contribuendo a confermare o confutare la conoscenza esistente.

In molti casi un ricercatore si basa su una conoscenza già esistente per avanzare di un passo ulteriore. In alcuni casi, alcuni…