Come imparare il Machine Learning online?

Come imparare il Machine Learning online in modo efficace?

Introduzione

L’apprendimento automatico è un settore altamente in sviluppo della tecnologia attuale. Questa tecnologia consente ai sistemi informatici di imparare e prendere decisioni senza la programmazione tecnica. Ha una varietà di applicazioni, tra cui il riconoscimento di pattern, l’analisi dei dati e il miglioramento delle prestazioni nel tempo. Questa guida su come imparare l’apprendimento automatico online ti presenterà i migliori corsi di apprendimento automatico disponibili online e ti aiuterà a scegliere quello giusto.

Cos’è l’apprendimento automatico?

L’apprendimento automatico è l’area dell’intelligenza artificiale che utilizza dati e algoritmi per risolvere problemi e prendere decisioni come fanno gli esseri umani, aumentando la propria efficienza nel tempo. I tipi di apprendimento automatico includono:

• Apprendimento supervisionato: Questo tipo di apprendimento automatico dipende dai dati e fornisce algoritmi per aiutare il sistema a imparare. L’output che l’utente fornisce alla macchina è infine l’insieme di dati etichettati e il resto dei dati viene utilizzato come elemento di input. Ad esempio, se si desidera comprendere le statistiche e le cause dei software falliti e il motivo dietro di essi, si inseriscono nella macchina i dati di 10 software che non sono riusciti, con spiegazioni, e 10 software che sono riusciti, con motivazioni. I dati etichettati supervisionano il sistema per comprendere i dati che si sta cercando.
• Apprendimento non supervisionato: L’apprendimento non supervisionato non dipende da insiemi di dati etichettati e dati. Questo tipo di apprendimento automatico aiuta a creare modelli predittivi. I modelli più comunemente utilizzati nell’apprendimento non supervisionato includono
  • Hidden Markov Models
  • k-means
  • Clustering gerarchico
  • Modello di mistura gaussiano
• Apprendimento per rinforzo: L’apprendimento per rinforzo è simile alla conoscenza umana. Questo modello interagisce con l’ambiente e si basa su feedback positivi o negativi. Utilizza un metodo di prova ed errore.

Perché imparare l’apprendimento automatico online?

Imparare l’apprendimento automatico online attraverso i migliori programmi di apprendimento automatico offre un’opportunità di apprendimento flessibile. L’apprendimento delle competenze professionali online offre numerosi vantaggi come:

• Accessibilità: È possibile accedere alle immense quantità di informazioni e all’abbondanza di dati forniti dal fornitore del corso in qualsiasi momento e ovunque.
• Flessibilità: Il discente può adattare il suo tempo di apprendimento e il ritmo di apprendimento. Il miglior corso di apprendimento automatico non costringe gli utenti a imparare entro un determinato periodo di tempo.
• Costi contenuti: I corsi di apprendimento automatico online sono relativamente convenienti ed economici rispetto ai corsi offline, compresi i costi associati all’infrastruttura, alla manutenzione e al servizio.
• Contenuti correlati all’industria: L’apprendimento online offre contenuti correlati all’industria che puntano a fornire formazione correlata alle tendenze dell’industria. Questo tipo di apprendimento consente all’utente di essere al passo con le tendenze nel settore tecnologico.
• Attenzione personalizzata: I migliori corsi online di apprendimento automatico offrono assistenza e attenzione personalizzate, che migliorano la qualità dello sviluppo delle competenze in un apprendista.

A cosa assomiglia il curriculum del corso di apprendimento automatico?

I corsi di apprendimento automatico online offrono curriculum eccellenti che riassumono l’intero campo della materia. Il curriculum generale include:

• I ricercatori di Meta AI presentano un modello di apprendimento automatico che esplora la decodifica della percezione del linguaggio parlato da registrazioni cerebrali non invasive.
• Ricercatori dell’Università di Sharjah sviluppano soluzioni di intelligenza artificiale per l’inclusione dell’arabo e dei suoi dialetti nell’elaborazione del linguaggio naturale
• Google presenta il rivoluzionario Vertex AI Search una svolta nel settore sanitario

• Introduzione all’apprendimento automatico
• Apprendimento supervisionato e regressione lineare
• Classificazione e regressione logistica
• Albero decisionale e foreste casuali
• Bayes ingenuo e macchina vettoriale de supporto
• Apprendimento non supervisionato
• Elaborazione del linguaggio naturale e text mining
• Introduzione all’apprendimento profondo
• Analisi delle serie storiche

I migliori 5 corsi online di apprendimento automatico

I migliori 5 corsi online di apprendimento automatico che possono aiutarti a acquisire competenze nel campo sono:

1. Programma Certified AI & ML BlackBelt Plus

Il Programma AI e ML BlackBelt Plus offre una conoscenza avanzata del contesto dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico. Offrendo una formazione completa, un’esperienza personalizzata, una pratica pratica, progetti del mondo reale e preparando i suoi studenti per i futuri lavori correlati all’IA e all’ML, questo corso è un campione in grado di offrire tutte le competenze professionali per il reparto tecnologico futuro, tutto in un unico corso.

2. Corso di Certificazione di Apprendimento Automatico per Principianti

Questo corso online di machine learning è la soluzione completa per principianti e persone che cercano un corso completamente gratuito.

Il corso offre una conoscenza approfondita di Python, le basi del machine learning, come costruire modelli di machine learning e tecniche di ingegneria delle caratteristiche per migliorare le prestazioni complessive di un modello di machine learning.

3. Programma di avvio del machine learning

Il Programma di avvio del machine learning consente agli studenti di iscriversi gratuitamente e concentrarsi sull’apprendimento dei modelli di machine learning e sulla gestione di situazioni pratiche reali. Questo programma di avvio include:

• Introduzione al machine learning
• Machine Learning Semplicificato
• Discussioni degli esperti

4. Machine Learning Applicato – Principiante a Professionista

Il corso Machine Learning Applicato – Principiante a Professionista offre tutti gli strumenti e le tecniche necessarie per risolvere i problemi aziendali legati al machine learning. I concetti trattati includono:

• Comprendere come il machine learning e la data science stanno rivoluzionando molteplici settori oggi.
• Regressione lineare, regressione logistica, albero decisionale e algoritmi di random forest per la costruzione di modelli di machine learning.
• Comprendere come risolvere problemi di classificazione e regressione nel machine learning.
• Tecniche di modellazione ensemble come bagging, boosting, support vector machines (SVM) e trucchi del kernel.
• Apprendere le tecniche di riduzione della dimensionalità come Principal Component Analysis (PCA) e t-SNE.
• Valutare i modelli di machine learning e migliorarli attraverso l’ingegneria delle caratteristiche.
• Apprendere tecniche di machine learning non supervisionato come il clustering k-means e il clustering gerarchico.
• Imparare a lavorare con diversi tipi di dati per problemi di machine learning (tabellari, testuali, non strutturati).
• Migliorare e potenziare l’accuratezza del proprio modello di machine learning attraverso l’ingegneria delle caratteristiche.

5. Introduzione all’IA e al ML

L’intelligenza artificiale sta plasmando l’era tecnologica del futuro. L’apprendimento dei corsi online di machine learning è una delle selezioni più importanti che può conferire fascino al curriculum di un professionista. Il corso Introduzione all’IA e al ML è un corso premium che può fornire agli studenti i seguenti punti chiave:

• L’attuale stato dell’IA e del ML e come stanno rivoluzionando le aziende a livello globale.
• Una solida comprensione di cosa significa l’IA e il ML, cosa rappresentano nel mercato e nell’industria attuali, come funzionano e perché uno dovrebbe imparare su di essi.
• Conoscenza dei tipi, strumenti e tecniche comuni di acquisizione dei dati.

Lavori e salario nel Machine Learning (India e USA)

L’intelligenza artificiale e il machine learning stanno rivoluzionando il mondo intorno a noi. Con il loro sviluppo, stanno cambiando le tecniche con cui lavoriamo e funzioniamo. Di conseguenza, la domanda di esperti di machine learning sta aumentando in India e negli Stati Uniti. I ruoli professionali includono ingegneri di machine learning, data scientist e ricercatori di AI.

Il salario di un Ingegnere di Machine Learning negli Stati Uniti è di $1,51,382, mentre in India è di Rs. 15,00,000. Anche i data scientist e i ricercatori di AI ricevono una remunerazione vantaggiosa. Un data scientist guadagna ₹13,50,000 all’anno in India e ₹1,27,002 all’anno negli Stati Uniti. La retribuzione base media per un ricercatore di AI è di ₹10,05,221 all’anno in India e di $1,17,542 all’anno negli Stati Uniti.

Conclusion

L’apprendimento automatico è un settore altamente competitivo ed è molto efficiente nel fornire future opportunità lavorative. Provare la pratica pratica con esperti del settore attraverso corsi di apprendimento automatico online può aiutare a migliorare le competenze e l’esperienza di un professionista. Mettiti al passo con le basi e acquisisci conoscenze avanzate per dare impulso alla tua carriera di apprendimento automatico all’inizio. Fai il primo passo per superare la concorrenza e ottenere il tuo ruolo da scienziato dei dati dei sogni presso le aziende MAANG+. Iscriviti ora!