Comprensione della manutenzione predittiva – Dati delle onde Feature Engineering (Parte 1)
Capire la manutenzione predittiva - L'elaborazione dei dati tramite Feature Engineering (Parte 1)
Tutte le informazioni di cui hai bisogno per iniziare a imparare sul processing del segnale di dati ad onde
Scopo dell’articolo
Stiamo per affrontare qualcosa di interessante – il processing del segnale di dati ad onde. È fondamentale per la manutenzione predittiva, ma anche per altri settori. In questa serie lo spiego passo dopo passo, rendendolo chiaro e comprensibile. Hai qualche pensiero da aggiungere? Sentiti libero di condividere!
Questo articolo fa parte della serie Comprensione della Manutenzione Predittiva.
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Perché è importante che la nostra analisi operi nel dominio del tempo?
L’analisi nel dominio del tempo nel processing del segnale è un metodo che si concentra sui segnali in base al loro comportamento e alle loro caratteristiche nel tempo. A differenza dell’analisi nel dominio delle frequenze, che esplora i componenti del segnale in termini del loro contenuto di frequenza, l’analisi nel dominio del tempo fornisce informazioni su come i segnali cambiano in diversi intervalli di tempo. Questo approccio ci permette di osservare le variazioni, i modelli e le tendenze mostrate dai segnali, fornendo informazioni preziose sulle dinamiche e gli aspetti temporali di un sistema o processo.
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Perché è importante nella manutenzione predittiva?
Applicando questa tecnica analitica ai dati degli apparecchi, i professionisti della manutenzione possono identificare e analizzare i modelli temporali delle prestazioni delle macchine. Il monitoraggio dei cambiamenti nel tempo aiuta a individuare precocemente anomalie o deviazioni dal comportamento atteso, consentendo un’interferenza tempestiva per affrontare potenziali problemi prima che si aggravino. Questo approccio proattivo alla manutenzione migliora l’affidabilità delle apparecchiature, riduce i tempi di fermo e in definitiva contribuisce a processi operativi più efficienti ed economicamente vantaggiosi.
La capacità di comprendere gli aspetti temporali dei segnali attraverso l’analisi nel dominio del tempo permette ai settori industriali di andare oltre alla manutenzione reattiva…
