Microsoft presenta Orca2, creando il primo Ragionatore Cauteloso LLM
Microsoft presenta Orca2, il primo Ragionatore Cauteloso LLM
Una svolta logica
Come abbiamo discusso la settimana scorsa, i modelli di lingua piccoli (SLM) sono molto popolari in questo momento.
Inoltre, Microsoft ha lanciato la nuova versione del loro gioiello della corona SLM, Orca2, creando un nuovo tipo di modello di linguaggio, i Cautious Reasoners.
Hanno stabilito una nuova soglia nell’industria dell’IA battendo modelli fino a 10 volte più grandi in compiti di ragionamento altamente complessi.
- Migliori piattaforme per praticare SQL
- Questa ricerca di intelligenza artificiale scopre i meccanismi della disonestà nei grandi modelli di linguaggio un’approfondita analisi dell’ingegneria delle richieste e dell’analisi delle reti neurali
- Potenziare la sicurezza dei dati e la collaborazione AWS Clean Rooms introduce funzionalità di machine learning e privacy differenziale.
Inoltre, hanno fornito una visione chiara della loro strategia di intelligenza artificiale, così come preziosi spunti sul complesso mondo dell’apprendimento dei Transformer.
E oggi, approfondiremo come hanno creato questo nuovo paradigma.
La maggior parte delle intuizioni che condivido in VoAGI è già stata condivisa nella mia newsletter settimanale, TheTechOasis.
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The Imitation Game
Quando Microsoft ha presentato la prima versione di Orca, il primo modello open-source che era davvero al livello di ChatGPT-3.5, finalmente l’industria dell’IA ha iniziato a prestare attenzione ai modelli più piccoli.
Oggi, l’Orca originale non è solo considerato un’innovazione critica, ma è anche un punto focale nella strategia di Microsoft, poiché si vocifera che l’LLM che si nasconde dietro i Copilot di Microsoft, il discorso del momento nell’industria, non sia ChatGPT ma Orca, a causa dei costi folli per l’esecuzione dei modelli con oltre 100 miliardi di parametri.
La premessa di Microsoft è semplice: se riusciamo a ottenere un modello che ci offre il 90% delle capacità del modello più grande a una frazione del costo, prendiamo quella strada.
