Potenziare la sicurezza dei dati e la collaborazione AWS Clean Rooms introduce funzionalità di machine learning e privacy differenziale.
Potenziare la sicurezza dei dati e la collaborazione con AWS Clean Rooms le nuove funzionalità di machine learning e privacy differenziale.
Amazon Web Services (AWS) ha introdotto un nuovo aggiornamento al suo servizio di condivisione sicura dei dati, Clean Rooms, potenziando le sue capacità con innovativi funzionalità di apprendimento automatico (ML) e privacy differenziale. Questi progressi consentono alle imprese di collaborare in modo sicuro, sfruttare il potere dei modelli di apprendimento automatico e proteggere la privacy dei dati sensibili mentre conducono analisi accurate dei dati.
La versione più recente di Clean Rooms introduce una robusta suite di funzionalità mirate a rafforzare la privacy dei dati e favorire la collaborazione sicura. L’aggiunta del supporto per l’apprendimento automatico consente agli utenti di sfruttare i modelli di ML senza esporre i dati originali. Questa innovativa funzione permette l’analisi collaborativa dei dati senza compromettere la privacy dei dati, un vantaggio per le imprese che cercano di ottenere informazioni senza divulgare informazioni sensibili.
Un’importante inclusione è l’integrazione delle capacità di privacy differenziale all’interno di Clean Rooms. Questa nuova funzione incorpora errori accuratamente calibrati, o “rumore”, nei risultati delle query, garantendo l’accuratezza dell’analisi mentre oscura i contributi individuali dei dati. Trattando la privacy come una risorsa finita attraverso un componente di budget per la privacy, questa funzione protegge contro la divulgazione dei dati, evitando l’esaurimento delle risorse di privacy e prevenendo potenziali violazioni.
- Incontra il GPS-Gaussian un nuovo approccio all’intelligenza artificiale per sintetizzare in modo rapido visioni inedite di un personaggio.
- Sbloccare il cancello della Data Science La tua guida definitiva allo studio per il GATE 2024 in DS & AI
- Jio’s Haptik lancia uno strumento AI per le aziende
La privacy differenziale, una tecnologia che rafforza la protezione della privacy durante la condivisione dei dati, sblocca la capacità di rivelare modelli statistici senza compromettere dettagli personali specifici. AWS Clean Rooms semplifica l’applicazione di questa tecnologia, semplificando la sua implementazione. Abilitando la funzione di privacy differenziale e configurando le politiche sulla privacy in ambienti collaborativi, gli utenti possono utilizzare facilmente questa tecnologia di miglioramento della privacy.
Clean Rooms ML, una funzionalità all’avanguardia in questo aggiornamento, consente agli utenti di utilizzare modelli di apprendimento automatico per l’analisi predittiva preservando la privacy dei dati sensibili. Le sue applicazioni spaziano tra diverse industrie, facilitando gli sforzi di marketing mirato, identificando potenziali clienti e accelerando gli studi clinici senza esporre informazioni critiche.
L’implementazione di Clean Rooms ML prevede l’addestramento di modelli gestiti da AWS all’interno delle collaborazioni aziendali per la condivisione dei dati, eliminando la necessità per gli utenti di costruire e implementare i propri modelli. Questa integrazione senza soluzione di continuità delle capacità di apprendimento automatico fornisce agli utenti controlli flessibili per regolare le previsioni dei modelli, garantendo adattabilità e precisione nell’analisi.
Inoltre, Clean Rooms introduce una serie di funzioni di controllo della privacy, concedendo agli utenti l’autorità di gestire le query e i risultati effettuati dai membri di Clean Rooms con le autorizzazioni appropriate. Questo ulteriore livello di controllo rafforza ulteriormente le misure di sicurezza dei dati e la privacy all’interno dell’ecosistema collaborativo.
In sostanza, il rinnovato AWS Clean Rooms segna una svolta nel campo della collaborazione sicura dei dati, rappresentando un significativo passo avanti nel preservare informazioni sensibili mentre si sblocca il potenziale per un’analisi completa dei dati. Unendo tecnologie all’avanguardia di apprendimento automatico e privacy differenziale, AWS mette al primo posto la sicurezza dei dati senza compromettere l’efficienza analitica, aprendo la strada a un futuro collaborativo più sicuro e ricco di spunti.
L’articolo Miglioramento della sicurezza dei dati e della collaborazione: AWS Clean Rooms introduce funzionalità di apprendimento automatico e privacy differenziale è apparso per la prima volta su MarkTechPost.
