Navigare nel panorama delle startup di robotica una guida completa all’identificazione di mercato, alla gestione della catena di approvvigionamento e allo sviluppo tecnologico

Guida completa per le startup di robotica identificazione di mercato, gestione della catena di approvvigionamento e sviluppo tecnologico.

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I. Introduzione

Nel paesaggio in continua evoluzione della tecnologia di robotica e intelligenza artificiale, il potenziale di trasformazione rimane illimitato. Per costruire una start-up di robotica di successo utilizzando tecniche di intelligenza artificiale, i fondatori devono comprendere le seguenti cose:

  • Identificazione di esigenze significative e non soddisfatte del mercato.
  • Utilizzo di una catena di approvvigionamento di hardware matura per ridurre i costi.
  • Sviluppo di sistemi robotici avanzati e modelli di intelligenza artificiale per creare un vantaggio competitivo.

II. Identificazione di esigenze di mercato ampie e non soddisfatte

È importante identificare le esigenze di mercato che non vengono soddisfatte all’inizio della costruzione di un’azienda di robotica. Sulla base della mia esperienza personale e delle conversazioni con altri imprenditori, ci sono due trappole comuni in cui molti fondatori con background tecnico possono cadere: (1) utilizzare la soluzione tecnica per trovare il problema fattibile e (2) creare una falsa esigenza di mercato o un’esigenza di mercato troppo limitata.

I robotisti sono sempre entusiasti di come costruire sistemi robotici altamente automatizzati che possano apparire interessanti e affascinanti. Tuttavia, la start-up potrebbe scoprire che ci vuole molto tempo per trovare clienti target disposti ad acquistare questo tipo di prodotto. Anche se trovano alcuni clienti interessati all’acquisto, il mercato potrebbe non essere abbastanza ampio da supportare la crescita e la scalabilità dell’azienda. Molte volte c’è un divario tra ciò di cui gli utenti hanno bisogno e ciò che la start-up ha già costruito. Se i fondatori non vogliono raccogliere molti soldi per diluire la loro partecipazione o bruciare molti soldi per trovare il giusto prodotto-mercato adatto, è sempre meglio iniziare con ciò che l’utente/mercato desidera e poi pensare a come possiamo costruire il prodotto attorno a esso. Molte volte, non cadere nella trappola che è sempre meglio utilizzare il robot per risolvere il problema perché siamo robotisti. La risposta è che non è sempre vero. Se possiamo utilizzare una soluzione più accessibile ed economica per risolvere il problema, dovremmo optare per quella prima.

Voglio chiarire che non sono contrario all’idea di utilizzare la tecnologia per identificare le esigenze di mercato. Tuttavia, a volte non c’è un mercato semplicemente perché non c’è un prodotto che soddisfa le esigenze delle persone. Questi mercati inesplorati attendono di essere scoperti o creati da fondatori innovativi. Mentre molte persone hanno idee su come dovrebbe essere il futuro, solo pochi possono realmente immaginarlo. I fondatori di successo hanno una chiara visione e una forte determinazione [1] per costruire il futuro che immaginano, e comprendono cosa serve per rendere quella visione una realtà. Sebbene questo percorso possa essere gratificante, richiede pazienza e un’attenta esecuzione di una strategia che possa adattarsi alle circostanze mutevoli.

Ecco alcuni modi comuni per i fondatori di identificare le esigenze di mercato e i punti di dolore degli utenti.

Nello sviluppo di un prodotto per i consumatori, è fondamentale condurre una ricerca di mercato e utenti approfondita. Una fonte efficace per identificare un punto di dolore rilevante è l’esperienza del fondatore, che probabilmente svolge sia il ruolo di utente che di costruttore del prodotto. Tuttavia, i fondatori devono assicurarsi di poter generalizzare i punti di dolore identificati alla popolazione consumatrice più ampia. Ad esempio, se i fondatori occupati e appassionati di tecnologia vivono in una casa suburbana con un’ampia area di prato da pulire, hanno bisogno di aiuto da servizi di pulizia del prato. Tuttavia, il mercato attuale dispone di servizi di pulizia del prato a costo di manodopera e di tradizionali macchine per la falciatura. Un tagliaerba robotizzato automatico sarebbe un prodotto ideale da costruire e acquistare per il fondatore; possono percepire questa esigenza sia come costruttori che come utenti.

I fondatori devono considerare da una prospettiva diversa se stanno costruendo macchine e robot di automazione per le aziende. Il robot ideale per le imprese è personalizzato per il settore specifico. I fondatori devono coinvolgersi attivamente o avere esperienza nelle routine quotidiane e nelle attività dei clienti in modo da poter porre domande intelligenti, ascoltare attentamente le esigenze dei clienti e risolvere efficientemente eventuali problemi che i clienti possono incontrare. In questo processo, i fondatori possono trasformare le lamentele e i punti di dolore dei clienti in opportunità di business.

Dopo aver identificato il grande mercato, i fondatori dovrebbero sempre iniziare con una direzione di nicchia specifica.[2] Iniziare con una direzione di nicchia ha due vantaggi: (1) Dal momento che le start-up non hanno molte risorse, i fondatori devono essere concentrati e agili per assicurarsi che il loro prodotto sia veramente necessario dai clienti. Troppi indirizzi di prodotto distrarrebbero significativamente i fondatori dalla verifica del bisogno del prodotto. Inoltre, molto lavoro legato alla costruzione di molte funzionalità non essenziali renderebbe difficile per i fondatori iterare rapidamente il prodotto con meno tempo e denaro. L’iterazione e il miglioramento veloci possono essere molto utili quando un indirizzo fallisce. (2) La direzione di nicchia può mettere la start-up in modalità di basso profilo, quindi ci vorrà più tempo per i potenziali concorrenti per scoprire le minacce. I fondatori devono assicurarsi che la direzione di nicchia sia solida prima di espandersi verso altre direzioni in questo vasto mercato.

III. Utilizzando una catena di fornitura di hardware matura per ridurre i costi

È la chiave per ridurre il costo hardware per l’azienda di hardware nel settore della robotica. Ci sono molti vantaggi.

  • Innanzitutto, può aumentare il profitto, che è essenziale per un’azienda.
  • In secondo luogo, per i prodotti destinati ai consumatori, il costo è un fattore significativo nella decisione di acquisto.
  • Infine, per far crescere efficacemente la propria attività nelle prime fasi, i fondatori possono concentrarsi sulla vendita di prodotti ai clienti anziché fare affidamento pesante sui fondi degli investitori. Questo approccio funziona meglio quando la concorrenza non è feroce e l’espansione dell’attività non è ancora necessaria.

Stabilire una catena di fornitura di hardware ben sviluppata e matura è estremamente vantaggioso per ridurre le spese. Il vantaggio principale di una tale catena di fornitura è che può migliorare significativamente i processi di produzione, riducendo così il costo di produzione di ogni unità. Inoltre, una catena di fornitura ben consolidata può contribuire ad evitare interruzioni nella catena di fornitura, che possono comportare significative implicazioni di costo. Infine, una catena di fornitura affidabile e sicura può garantire un facile accesso ai materiali e ai componenti necessari, evitando ritardi nella produzione e altri problemi che possono aumentare i costi.

Esistono diversi centri di catene di fornitura di hardware in tutto il mondo, come Shenzhen, Corea del Sud e Germania. Le startup devono considerare ed esplorare approcci pratici per stabilire, localizzare o collaborare con aziende consolidate nella catena di fornitura di hardware.

Quando si decide un approccio alla catena di fornitura, è essenziale valutare i pro e i contro di creare un team interno rispetto a collaborare con altre aziende. Per prendere la migliore decisione, considerare gli obiettivi a breve e lungo termine dell’azienda e come ciascuna opzione può contribuire al raggiungimento di tali obiettivi. Ricorda che la scelta migliore può variare a seconda dello stadio dell’azienda. Se ci sono fondi sufficienti disponibili e la catena di fornitura è cruciale per l’attività, allora costruire gradualmente un team interno in base alle esigenze e ai progressi aziendali è una buona opzione. Tuttavia, se esistono limitazioni di finanziamenti e risorse, la formazione di partnership con altre aziende potrebbe essere un approccio migliore.

IV. Sviluppo di sistemi robotici avanzati e modelli di IA

La tecnologia può creare un vantaggio competitivo per l’azienda in modo che gli altri concorrenti impieghino molto tempo per recuperare il ritardo. Propongo un framework con tre pilastri riguardanti come un’azienda può avere successo nel costruire la sua difesa: (1) ricerca applicata, (2) un forte legame tra ingegneria avanzata, prodotto guidato dall’utente e team di test sistematici, e (3) una piattaforma commercializzata.

Ecco le ragioni per cui questi tre pilastri possono contribuire a sviluppare vantaggi competitivi.

(1) Ricerca applicata.

La chiave per guidare l’innovazione ed esplorare la fattibilità tecnologica risiede nella ricerca. È raro che le startup di robotica facciano ricerca perché è costosa sia in termini di tempo che di costo. Pertanto, a differenza della ricerca con l’obiettivo di pubblicare articoli nel contesto accademico, la ricerca applicata industriale mira a risolvere grandi problemi con uno scopo focalizzato sul prodotto per aiutare i clienti a risolvere i loro problemi e migliorare la loro vita. La ricerca applicata cerca di chiarire le questioni ingegneristiche. Può anche costituire la base per le aziende per rimanere avanti nel gioco costruendo tecnologie di base per le future generazioni di prodotti. Inoltre, asset immateriali come la proprietà intellettuale derivata dal lavoro di ricerca creano un valore nascosto che differenzia un’azienda dai suoi concorrenti. Di solito, questo tipo di conoscenza è portato avanti da dottorati di ricerca che si concentrano sulla ricerca in specifici settori durante il loro percorso di studio universitario o da veterani dell’industria. Ad esempio, il team guidato dal professor Sebastian Thrun presso la Stanford University ha trionfato nel DARPA Grand Challenge, una competizione volta allo sviluppo di veicoli autonomi. Questo successo ha aperto la strada alla nascita del progetto di auto a guida autonoma di Google, che in seguito si è evoluto in Waymo. Pertanto, dare priorità alla ricerca applicata e mantenere i talenti chiave è essenziale per il successo a lungo termine e un vantaggio competitivo.

(2) Forte legame tra ingegneria, prodotto e test.

Un buon lavoro di ingegneria è un canale per trasformare alcune eccellenti idee di ricerca nei prodotti che i consumatori utilizzano quotidianamente. Ad esempio, i ricercatori di solito ottengono risultati importanti facendo alcune ipotesi. A causa di queste ipotesi, alcuni risultati non possono essere utilizzati direttamente nello sviluppo del prodotto o non possono essere raggiunti allo stesso modo rispetto a quanto ottenuto nell’ambiente di laboratorio. Il lavoro di ingegneria cerca di incorporare sia la ricerca che la ricerca sull’utente nel prodotto in modo che il prodotto sia user-friendly, robusto, economico e sicuro. I prodotti e le interfacce utente sono le uniche interfacce o mezzi con cui i clienti si confrontano direttamente quotidianamente anziché conoscenze di ricerca. Inoltre, l’ingegneria avanzata può contribuire a costruire un’infrastruttura hardware e software adatta e robusta per supportare aggiornamenti e iterazioni rapide del sistema.

Lo sviluppo del prodotto guidato dall’utente assicura che l’utente sia sempre coinvolto nei test e nel feedback. Consente miglioramenti iterativi basati sul feedback dell’utente. A volte, le startup organizzano sessioni di co-creazione con gli utenti in modo che gli utenti possano essere una risorsa preziosa per generare nuove idee. In questo processo, gli utenti sviluppano un senso di proprietà e investimento nel prodotto. In definitiva, l’obiettivo dello sviluppo del prodotto guidato dall’utente è creare prodotti su misura per le esigenze e le preferenze dell’utente finale, ottenendo livelli più elevati di soddisfazione e coinvolgimento.

Il team di testing sistematico può creare un piano di test dettagliato che descrive i test specifici da effettuare, inclusi i risultati attesi e i criteri di accettazione. Questo piano può quindi essere eseguito in modo organizzato e passo dopo passo, garantendo che tutti gli aspetti del sistema siano testati accuratamente. Inoltre, può essere utile coinvolgere più stakeholder nel processo di testing, inclusi sviluppatori, designer di prodotto, tester e utenti finali, per assicurarsi che vengano presi in considerazione tutti i punti di vista e che eventuali problemi o bug vengano individuati e risolti il prima possibile. In definitiva, l’obiettivo del testing sistematico è garantire che il sistema funzioni come previsto, sia affidabile e stabile e soddisfi le esigenze e le aspettative degli utenti finali.

Infine, è fondamentale stabilire canali di comunicazione chiari tra i team di ingegneria, prodotto e testing per garantire lo sviluppo iterativo del prodotto e un rollout senza intoppi come una ruota volante.

(3) Piattaforma commercializzata.

Quando si crea una piattaforma commercializzata, è essenziale tenere presente le esigenze e le preferenze dei clienti target. È possibile aumentare l’engagement dei clienti e incrementare il fatturato utilizzando una strategia di monetizzazione e marketing efficace. Per farlo, è essenziale sviluppare un solido modello di business che si allinei con i tuoi obiettivi. Inoltre, è importante curare un branding accattivante che risuoni con i tuoi clienti target e racconti una storia coinvolgente sui tuoi prodotti. Vendendo prodotti efficaci e attraenti, puoi garantire che i tuoi clienti si sentano soddisfatti e felici dei loro acquisti. Ad esempio, potresti offrire prodotti robotici ecologici o che offrano vantaggi unici difficili da trovare altrove. In definitiva, la chiave del successo in una piattaforma commercializzata è fornire valore ai tuoi clienti e mantenere le promesse.

Sulla base dei primi due pilastri, lo sviluppo di un solido sistema robotico e di modelli di intelligenza artificiale si allineerebbe agli obiettivi di costruzione del fossato dell’azienda. Ecco alcune strategie per raggiungere questo obiettivo.

  • (a) Sviluppare i principali componenti software e hardware utilizzando un team interno. La startup dovrebbe avere il completo controllo dello sviluppo e del progresso per i componenti software e hardware vitali legati al software robotico e all’intelligenza artificiale. In questo caso, la tecnologia proprietaria e il valore che crea per l’azienda non dipendono da aziende esterne.
  • (b) Esternalizzare compiti non fondamentali. Per aumentare l’efficienza del flusso di lavoro, è saggio delegare compiti ripetitivi e di bassa tecnologia a aziende esterne che rispettino specifiche aspettative e scadenze. Per funzioni come l’etichettatura e l’annotazione dei dati, che richiedono competenze tecniche basse e un alto carico di lavoro operativo, le startup possono esternalizzare a una società di etichettatura. Ciò consente all’azienda di concentrarsi su compiti più importanti mentre gli altri possono fornire un servizio migliore a prezzi ragionevoli. Prima di collaborare con aziende esterne, è essenziale documentare in dettaglio le tue esigenze. Durante le conversazioni con le terze parti, comunicare chiaramente le aspettative dei compiti, i deliverable e le scadenze per assicurarsi che entrambe le parti siano sulla stessa pagina su cosa deve essere consegnato e quando.
  • (c) Stabilire partnership con altre aziende. Per mantenere una partnership di successo e duratura, è cruciale per entrambe le parti riconoscere i vantaggi di lavorare insieme e utilizzare i punti di forza reciproci per ottenere un risultato reciprocamente vantaggioso. Ad esempio, una startup di robotica potrebbe collaborare con un’azienda di produzione di hardware per creare robot più efficienti e avanzati su misura per settori o compiti specifici. L’azienda di hardware può offrire competenze nella progettazione e costruzione di componenti di alta qualità, mentre l’azienda di robotica può contribuire alla sua conoscenza del software robotico e dell’automazione. Ciò potrebbe portare allo sviluppo di potenti robot con programmi software affidabili, a beneficio delle aziende e dei loro clienti.

V. Conclusion

In sintesi, la creazione di una startup di robotica di successo utilizzando tecniche di intelligenza artificiale comporta l’individuazione di esigenze significative e non soddisfatte nel mercato, l’utilizzo di una catena di approvvigionamento di hardware matura per ridurre i costi e lo sviluppo di sistemi robotici avanzati e modelli di intelligenza artificiale per costruire un vantaggio competitivo. È fondamentale evitare errori comuni come utilizzare soluzioni tecniche per trovare problemi fattibili o creare esigenze di mercato false. Quando si decide sull’approccio alla catena di approvvigionamento, è essenziale valutare i pro e i contro di creare un team interno rispetto a collaborare con altre aziende. I fondatori dovrebbero dare priorità alla ricerca applicata, stabilire un forte legame tra i team di ingegneria, prodotto e testing e creare una piattaforma commercializzata per allinearsi con i loro obiettivi di costruzione del fossato. In definitiva, concentrandosi su queste aree critiche, le startup possono creare prodotti innovativi che soddisfano le esigenze dei loro clienti, aprendo la strada a un successo duraturo nel mondo dinamico della robotica e dell’intelligenza artificiale.

  • [1] Come avere successo con una startup. Sam Altman. https://www.ycombinator.com/library/89-how-to-succeed-with-a-startup
  • [2] CRESCITA DELLE STARTUP di Paul Graham. http://www.paulgraham.com/growth.html

Vorrei esprimere la mia gratitudine a Siyu Jia, Rich Cisek e Don Fotsch che hanno fornito preziosi feedback e commenti.