Creare un’app a cinque stelle Utilizzare l’IA e l’automazione per migliorare il testing mobile

Creare un'app a cinque stelle Utilizzare l'IA e l'automazione per ottimizzare il testing mobile

Nel mondo di oggi guidato dalla tecnologia, tutto ruota intorno allo smartphone. L’85% della popolazione globale possiede uno smartphone – circa 6,8 miliardi di persone – e il 73% del totale dei ricavi dell’e-commerce viene generato dai dispositivi mobili.

A causa della dipendenza dai dispositivi mobili, la richiesta di app di qualità è aumentata. Gli utenti si aspettano esperienze impeccabili e senza attriti ogni volta che interagiscono con i loro dispositivi, e questo mette una enorme pressione sulle organizzazioni per offrire app di alta qualità, elevate prestazioni e altamente sicure. Inoltre, gli utenti abbandoneranno le app con prestazioni scadenti; l’81,9% degli utenti abbandonerà un’app entro due settimane dal download, e la metà degli utenti mobili (il 50%) non considererà nemmeno l’uso di un’app con una valutazione a tre stelle.

Con questa crescente domanda, le squadre di sviluppo software hanno bisogno degli strumenti giusti che non solo permettano loro di offrire esperienze app mobili di alta qualità, ma che siano anche facili da usare, a basso costo e potenti. La soluzione si trova nell’IA e nell’automazione.

Il potere dell’IA e dell’automazione nei test mobili

Per creare un’app mobile che soddisfi le esigenze e gli standard degli utenti finali, gli sviluppatori hanno bisogno di un solido processo di test che garantisca che l’app messa sul mercato sia la migliore possibile. Un solido processo di test mobile completamente integrato nei flussi di sviluppo può garantire una qualità costante in tutte le app mobili e creare esperienze eccezionali per il cliente.

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Tuttavia, lo sviluppo di un solido processo di test è stato una sfida per alcune organizzazioni in quanto può richiedere molto tempo, denaro, conoscenze specializzate e personale. Fortunatamente, l’IA e l’automazione possono contribuire ad alleviare questi problemi e consentire agli sviluppatori di creare processi di test migliori e app migliori.

Esistono tre modi, in particolare, in cui l’IA e l’automazione possono aiutare a migliorare i test mobili:

1. Creazione di casi di test

Prima ancora di iniziare a scrivere o eseguire i test, è importante comprendere gli utenti target e definire la copertura dell’applicazione, i flussi di lavoro comuni degli utenti e i flussi di lavoro imprevisti. Ciò avviene mediante la creazione di casi di test. L’IA è un utile strumento per creare grandi gruppi di casi di test e accelerare notevolmente la copertura e il numero di test.

Ad esempio, l’IA può aiutare a generare casi di test per le app mobili analizzando il codice dell’applicazione, l’interfaccia utente e i requisiti del prodotto. L’IA ha la capacità di identificare aree potenziali di vulnerabilità o rischio e generare automaticamente casi di test per valutare queste aree.

Inoltre, soluzioni di gestione dei test basate su IA facili da usare possono essere completamente integrate nei sistemi di tracciamento dei problemi e consentire a qualsiasi membro del team, indipendentemente dall’esperienza o dal livello di competenza, di contribuire alla creazione dei casi di test.

2. Esecuzione dei test

Dopo aver creato i casi di test, gli sviluppatori di software devono eseguire diverse versioni diverse per garantire che l’app che stanno mettendo sul mercato sia la migliore possibile. L’IA e l’automazione possono aiutare anche nella creazione dei veri e propri test mobili, garantendo una migliore copertura e affidabilità dei test. Gli strumenti di automazione dei test basati su IA possono garantire la stabilità dei test e rilevare quando il test ha un falso positivo o un errore.

Inoltre, per un processo di sviluppo continuo, è necessaria una soluzione di test completamente integrata nel tuo flusso di lavoro CI/CD. L’automazione può avviare l’esecuzione dei test, verificare la funzionalità del nuovo codice e accelerare il test di un ampio set di casi d’uso per consentire rapidamente il processo di compilazione. Ciò consente agli sviluppatori di integrare completamente i dispositivi mobili nei loro flussi di lavoro CI/CD, supportando una consegna più rapida di modifiche e funzionalità.

Utilizzare l’IA e l’automazione per creare test mobili aiuta a togliere il lavoro più pesante agli sviluppatori e consente a più dipendenti di partecipare al processo. In generale, questi strumenti possono contribuire ad accelerare il processo di test garantendo al contempo la qualità complessiva dell’app.

3. Individuare i problemi

Infine, l’IA e l’automazione possono aiutare nella rilevazione e analisi critica degli errori e dei problemi nelle app mobili. Ad esempio, l’analisi abilitata dall’IA fornisce la capacità di vedere e comprendere in modo olistico le interfacce mobili. L’automazione, d’altra parte, esegue i test su scala e velocità, creando risultati dei test e consentendo all’IA di identificare pattern che possono anche indicare potenziali bug e difetti. Ciò consente agli sviluppatori di individuare meglio i fallimenti, consentendo l’ottimizzazione delle funzionalità native, delle prestazioni e dell’UX specifico della piattaforma per creare la migliore app possibile.

Con l’intelligenza artificiale e l’automazione, gli sviluppatori sono dotati degli strumenti giusti per individuare tempestivamente problemi critici di performance, monitorare indicatori chiave di prestazioni legati alla rete, posizione, CPU e altro ancora, e offrire esperienze mobile superiori ai clienti.

Costruire un Futuro a Cinque Stelle

In un mondo dominato dagli smartphone, la domanda di esperienze mobile senza interruzioni è ad un livello record. Per soddisfare questa domanda, i test mobile giocano un ruolo critico, se non di primaria importanza.

L’intelligenza artificiale e l’automazione forniscono una salvacondotto agli sviluppatori di app, semplificando il processo di testing mobile e garantendo che i casi di test siano creati e eseguiti in modo efficiente e accurato, individuando anche problemi e bug prima che l’app abbia la possibilità di arrivare sul mercato. I test mobile sono fondamentali per un’app a cinque stelle, ma senza intelligenza artificiale e automazione, gli sviluppatori potrebbero trovarsi a cercare disperatamente utenti.