Inspirazioni motivanti Sfruttare il potenziale di Microsoft Fabric per l’analisi dei dati

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Una delle sfide più importanti nelle operazioni aziendali riguarda le complessità e le intricazioni dell’ecosistema dei dati. La presenza di fonti di dati diverse o su diverse piattaforme e l’utilizzo di vari strumenti ETL (Extract, Transform, Load) per l’ingestione e la trasformazione dei dati creano un panorama complesso. C’era la necessità di razionalizzare efficacemente questi processi, garantendo che gli utenti aziendali possano accedere e utilizzare i dati per prendere decisioni informate. Microsoft Fabric, una piattaforma completa di analisi dei dati, si presenta come un attore chiave, integrandosi perfettamente con i servizi Azure per fornire carichi di lavoro dati robusti, flessibili e sicuri e capacità di analisi dei dati.

Cos’è Microsoft Fabric?

Microsoft ha dimostrato solide capacità in una serie di servizi nel campo dei big data, ad esempio piattaforme come Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake e Azure Data Factory. Ciò che fa Microsoft Fabric è combinare tutte queste capacità in un unico pacchetto e fornire una piattaforma di analisi completa creata per le aziende e i professionisti dei dati. La piattaforma gestisce tutto, dalla scienza dei dati e l’analisi in tempo reale all’archiviazione e alla migrazione dei dati. Per comprendere l’essenza di Fabric, è meglio percepirlo attraverso il suo obiettivo fondamentale: la semplicità. Questo strumento permette alle organizzazioni di amalgamare dati provenienti da diverse fonti in modo fluido all’interno di un ambiente unificato.

Secondo Satya Nadella (CEO di Microsoft), “Questa è l’innovazione più significativa nella piattaforma dati da quando è stata introdotta SQL Server”.

Componenti principali di Microsoft Fabric

Microsoft Fabric è una piattaforma Software as a Service (SaaS) che unisce esperienze come Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Analisi in Tempo Reale e Power BI in una piattaforma unificata.

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Data Factory

Data Factory offre un’esperienza moderna di integrazione dei dati, consentendo l’ingestione, la preparazione e la trasformazione dei dati da un’ampia gamma di fonti dati con il supporto di oltre 200 connettori. Ci sono due caratteristiche principali:

1. Dataflows ti consentono di sfruttare più di 300 trasformazioni nel dataflows designer e sono alimentate dall’esperienza Power Query, permettendoti di trasformare i dati più facilmente e con maggiore flessibilità, inclusa l’intelligenza artificiale.

2. Data pipelines ti consentono di sfruttare le capacità di orchestrazione dati avanzate per creare flussi di lavoro dati flessibili che soddisfano le esigenze dell’azienda.

Data Engineering di Synapse

L’ingegneria dei dati in Microsoft Fabric consente agli utenti di progettare, costruire e mantenere infrastrutture e sistemi che consentono alle loro organizzazioni di raccogliere, archiviare, elaborare e analizzare grandi volumi di dati. Fornisce una piattaforma Spark di classe mondiale con ottime esperienze di autore, consentendo agli ingegneri dei dati di effettuare trasformazioni di dati su larga scala e di democratizzare i dati attraverso il lakehouse. L’integrazione di Microsoft Fabric Spark con Data Factory consente di pianificare e orchestrare notebook e job Spark.

Data Warehousing di Synapse

Un’esperienza di data lake house e data warehousing con prestazioni SQL su formati di dati aperti. I carichi di lavoro di data warehousing traggono vantaggio dalle solide capacità del motore SQL che opera su un formato di dati aperto. Questo consente ai clienti di concentrarsi sulla preparazione, l’analisi e la reportistica dei dati, tutto in un’unica copia dei dati ospitati in Microsoft OneLake.

Data Science di Synapse

L’esperienza di data science consente agli scienziati dei dati di costruire, addestrare, distribuire e operazionalizzare modelli di machine learning. Si integra con Azure machine learning per fornire funzionalità di tracciamento degli esperimenti integrato e registro dei modelli.

Analisi in Tempo Reale di Synapse

L’adozione dell’analisi in tempo reale è in aumento poiché le organizzazioni riconoscono sempre più il valore delle informazioni istantanee per prendere decisioni informate e agire prontamente. L’analisi in tempo reale aiuta gli ingegneri dei dati ad analizzare grandi volumi di dati semi-strutturati con elevate prestazioni e bassa latenza e con la capacità di scalare in modo fluido con l’aumento delle esigenze di dati e query.

Power BI

Lo strumento di business intelligence di Microsoft, Power BI, è ampiamente apprezzato da numerose organizzazioni. Questa integrazione facilita l’esplorazione intuitiva e visuale dei dati, consentendo agli utenti di creare dashboard e report interattivi e trasformare i dati grezzi in informazioni utili. Ora include un assistente generativo di intelligenza artificiale progettato per aiutare gli analisti aziendali e gli utenti a navigare tra le informazioni dei dati. La modalità Direct Lake è un’entusiasmante funzione che offre agli utenti tutta la velocità dell’importazione senza dover copiare i dati, combinando il meglio dell’importazione e delle query dirette.

Data Activator

Data Activator, attualmente in anteprima, rappresenta un’esperienza senza codice in Microsoft Fabric per l’esecuzione automatica di azioni quando vengono rilevati pattern nei dati in evoluzione. Offre agli utenti aziendali la possibilità di autogestirsi e avviare azioni come notifiche, email, automazioni di Power Platform o attivazioni di sistemi di terze parti in base ai flussi di lavoro o alle condizioni aziendali.

Microsoft Purview Hub

Microsoft Purview Hub, situato all’interno di Fabric, funge da piattaforma centralizzata per amministratori e utenti di Fabric per supervisionare e gestire in modo efficiente le risorse dei dati di Fabric. Attraverso report informativi sui dati sensibili e sull’approvazione degli oggetti, funge da gateway per funzionalità avanzate all’interno dei portali di governo e conformità di Microsoft Purview, compresi Data Catalog, Protezione delle Informazioni, Prevenzione della Perdita di Dati e Audit.

OneLake

OneLake è il cuore dell’ecosistema di Fabric di Microsoft; è costruito su Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 e può supportare qualsiasi tipo di file, strutturato o non strutturato, e può essere considerato come un’unica e unificata sorgente di dati logici per l’intera organizzazione. Memorizza i dati nel formato aperto Delta Parquet per consentire di utilizzare gli stessi dati su più piattaforme.

OneLake è progettato per:

• Rimuovere gli spazi separati e ridurre l’impegno di gestione: tutti i dati organizzativi vengono memorizzati, gestiti e protetti all’interno di una singola risorsa del data lake, eliminando la necessità di una fornitura o gestione risorse aggiuntiva in quanto OneLake è integrato con il tenant Fabric.
• Ridurre gli spostamenti e la duplicazione dei dati: l’obiettivo di OneLake è memorizzare una sola copia dei dati. Meno copie di dati comportano meno processi di movimento dati, con conseguente guadagno in efficienza e una riduzione della complessità. Consente di creare un collegamento per unificare i dati tra domini, cloud e account anziché copiarli in OneLake.
• Utilizzarlo con diversi motori analitici: i dati memorizzati in OneLake adottano un formato aperto, consentendo l’interrogazione da parte di diverse soluzioni analitiche come Analysis Services (utilizzato da Power BI), T-SQL e Spark, mentre le applicazioni non di Fabric possono accedere a OneLake tramite API e SDK.

Lakehouse

Microsoft Fabric Lakehouse funge da piattaforma di architettura dati, consolidando l’archiviazione, la gestione e l’analisi di dati strutturati e non strutturati in un repository unificato. Questa soluzione flessibile e scalabile consente alle organizzazioni di gestire in modo efficace volumi estesi di dati, sfruttando strumenti e framework diversi per l’elaborazione e l’analisi dei dati.

Vantaggi di Microsoft Fabric

Effettuare il passaggio a Microsoft Fabric offre diversi vantaggi per le organizzazioni che desiderano migliorare le loro capacità di gestione e analisi dei dati:

• Gestione unificata dei dati: Microsoft Fabric fornisce una piattaforma centralizzata per archiviare, gestire e analizzare sia dati strutturati che non strutturati. Questo approccio unificato semplifica le attività di gestione dei dati, facilita l’accesso alle informazioni e favorisce la conservazione di una singola copia dei dati.
• Scalabilità e flessibilità: Fabric è progettato per essere una soluzione flessibile e scalabile, consentendo alle organizzazioni di gestire grandi volumi di dati. Questa adattabilità è fondamentale poiché i requisiti dei dati evolvono e crescono nel tempo.
• Governance e conformità: Microsoft Fabric include funzionalità come Purview Hub, che fornisce agli amministratori e agli utenti strumenti per gestire e governare in modo efficace il proprio patrimonio dati. La vista della genealogia fornisce una relazione di genealogia tra tutti gli elementi in uno spazio di lavoro e le origini dei dati esterne allo spazio di lavoro stesso.
• Formato dati aperto: Fabric supporta un formato dati aperto, consentendo l’interrogazione dei dati da parte di vari motori analitici come Analysis Services, T-SQL e Spark. Questa apertura migliora l’interoperabilità e consente alle organizzazioni di utilizzare gli strumenti più adatti alle proprie esigenze di analisi.
• Generative AI Copilot: Per gli analisti aziendali e gli utenti, Fabric offre un generativo AI Copilot che migliorare il processo di analisi dei dati. Questa funzione aiuta a navigare tra le informazioni dei dati, contribuendo a migliorare produttività ed efficienza.
• Risparmio sui costi: Centralizzando la gestione dei dati e l’analisi in Fabric, le organizzazioni possono ottimizzare l’utilizzo delle risorse e potenzialmente ridurre i costi associati alla gestione di diverse soluzioni dati. Poiché i costi dei calcoli sono condivisi tra tutti i servizi di Fabric, diventa più conveniente sperimentare una combinazione di servizi.
• Soluzione olistica: Microsoft Fabric Lakehouse fornisce una soluzione olistica per l’ingegneria e l’analisi dei dati, coprendo aspetti come archiviazione dei dati, elaborazione, analisi avanzate e governance. Questo approccio completo riduce la necessità di utilizzare strumenti e soluzioni disparate.
• Integrazione con l’ecosistema Microsoft: Essendo una soluzione Microsoft, Fabric si integra in modo fluido con altre strumenti e servizi all’interno dell’ecosistema Microsoft.
• Accesso tramite API e SDK: Fabric consente alle applicazioni esterne di accedere ai dati tramite API e SDK, favorisce l’interoperabilità e semplifica l’interazione dei sistemi esterni con i dati archiviati in Fabric.

Decifrare il Puzzle dei Prezzi di Microsoft Fabric

Microsoft Fabric utilizza un modello di pricing basato sulla capacità che utilizza dimensioni di Stock Keeping Unit (SKU) che vanno da F2 a F2048 Capacity Units (CU). Le unità di capacità (CU) sono unità di misura che rappresentano un pool di potenza di calcolo. La potenza di calcolo è necessaria per eseguire tutte le query, i lavori o i compiti in Fabric.

Microsoft Fabric offre due modelli di pricing: Pay-As-You-Go e Reserved Capacity. Optare per la riserva di capacità di Fabric attraverso un impegno annuale può portare a significativi risparmi, con potenziali risparmi fino al 41% circa al mese. È importante sottolineare che le riserve non si rinnovano automaticamente.

Il pricing di OneLake è equivalente a quanto pagheresti per Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 e viene tariffato in base ai GB al mese.

Le spese di trasferimento dei dati di rete possono essere applicate in base alla sorgente/destinazione di ciascun accesso allo storage. Si prevede che le tariffe di larghezza di banda siano simili a quelle di Microsoft; tuttavia, al momento, le informazioni di fatturazione non sono ancora state rilasciate.

Considerazioni sull’Adozione e la Migrazione

• Valutazione dell’Infrastruttura Attuale: Effettua un’analisi approfondita dell’infrastruttura esistente per comprendere le dipendenze, le configurazioni e le sfide potenziali. Analizza il panorama attuale delle tue stack di analisi e verifica come si ridurrà la ridondanza e si integrerà nell’ecosistema di Microsoft Fabric.
• Strategia di Migrazione dei Dati: Uno dei vantaggi nell’utilizzo di Microsoft Fabric è che puoi continuare a utilizzare lo stesso Data Lake o sorgente e sfruttare le scorciatoie. Valuta come Microsoft Fabric si integrerà con altri sistemi del tuo ecosistema. Valuta le API, i connettori e i middleware necessari per agevolare una comunicazione fluida tra Microsoft Fabric e altre applicazioni.
• Comprendere il modello di costo: Valuta tutti i prodotti simili di Microsoft che stai utilizzando in modo indipendente dagli ecosistemi di Microsoft, e la soluzione unificata offrirà anche risparmi di costo grazie alla capacità condivisa.
• Sicurezza e Conformità e Governance: Dai priorità alle considerazioni sulla sicurezza e assicurati che Microsoft Fabric sia conforme agli standard normativi pertinenti. Implementa misure di sicurezza come crittografia, controlli di accesso e monitoraggio.
• Valutazione delle Funzionalità: Verifica se la tua organizzazione utilizzerà tutte le funzionalità di Microsoft Fabric ora o in futuro, ad eccezione di OneLake e Data activator; tutte le altre funzionalità sono già accessibili come servizi autonomi.
• Vendor Lock-in: La configurazione completa di SaaS, pur offrendo una soluzione unificata, presenta certi svantaggi. Una preoccupazione significativa riguarda la possibilità di blocco del fornitore. La piattaforma Fabric potrebbe limitare gli utenti nella loro capacità di selezionare e personalizzare singoli strumenti in base alle proprie preferenze uniche, costituendo una sfida alla flessibilità nell’organizzazione.
• Funzionalità Anticipate: Alcune funzionalità, come Data Activator, Purview Hub e Integrazione con Endpoint Privati, attualmente non sono disponibili in modo generale. È consigliabile monitorare attentamente la roadmap del prodotto prima di prendere decisioni sulla transizione a Microsoft Fabric.