Mixtral-8x7B + GPT-3 + LLAMA2 70B = Il vincitore
Mixtral-8x7B + GPT-3 + LLAMA2 70B = Il trionfatore
Mentre tutti sono concentrati sul rilascio di Google Gemini in silenzio, Mixtral-8 x 7 Billion rilascia il loro modello open-source.
Quindi, in questo articolo, approfondiremo alcune delle ultime novità sull’IA dai grandi player come Llama2 70 Billion, GPT-3 e Mixtral-8 x 7 Billion.
Mixtral-8 x 7 Billion supera il modello Llama 2 70B nella maggior parte dei benchmark, offrendo anche un’inferenza sei volte più veloce. Inoltre, è un modello a peso aperto rilasciato con licenza Apache 2.0, il che significa che chiunque può accedervi e utilizzarlo per i propri progetti.
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In questa guida passo-passo, parleremo di cosa è Mixtral-8x7B, di cosa è una miscela di esperti sparsa, come utilizzare Mixtral-8x7B e perché Mixtral-8x7B è molto migliore di GPT-3 e Llama2 70 Billion
La mia homepage è come il mio laboratorio personale per giocare con grandi modelli di linguaggio – ed è divertente come sembra! Ma è il nuovo modello Mixtral-8x7B che mi entusiasma davvero.
Ti consiglio vivamente di leggere questo articolo fino in fondo, è un vero cambio di gioco per il tuo chatbot che ti farà capire il potere di OpenHermes 2.5!
Prima di cominciare! 🦸🏻♀️
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COS’È Mixtral-8x7B?
Mixtral 8x7b, l’ultimo modello di linguaggio sviluppato da Mistral AI, sta facendo scalpore nel campo dell’intelligenza artificiale. Questo modello rivoluzionario vanta incredibili capacità e un’architettura unica che lo distingue dai suoi predecessori.
A differenza dei modelli di linguaggio tradizionali, Mixtral 8x7b utilizza uno strato di miscela di esperti rado (MoE) al posto dei livelli feed-forward.
