Costruire prodotti LLM è difficile – Questi sono i 6 principali sfide

Costruire prodotti LLM è difficile - 6 principali sfide

Perché i chatbot alimentati da LLM non hanno ancora sconvolto il mondo

Indice

∘ Introduzione ∘ Sfida 1: Mancanza di una “Strategia di Intelligenza Artificiale” ∘ Sfida 2: Dati Limitati ∘ Sfida 3: Preoccupazioni sulla Privacy/Sicurezza ∘ Sfida 4: La Finestra di Contesto ∘ Sfida 5: Ingegneria delle Richieste ∘ Sfida 6: Iniezioni delle Richieste ∘ Conclusioni ∘ Riferimenti

Introduzione

Nel novembre 2022, il mondo ha visto il lancio di ChatGPT di OpenAI, un chatbot alimentato da un potente modello di linguaggio chiamato GPT-3.5. A seguito di questa introduzione, le imprese di tutti i settori sono rimaste affascinate dalla prospettiva di addestrare modelli di linguaggio con i propri dati per sviluppare prodotti specifici per il proprio dominio.

Davanti alle possibilità apparentemente illimitate offerte dallo sfruttamento dei modelli di linguaggio, il mondo si preparava a un futuro in cui ogni settore avrebbe utilizzato questi modelli per creare applicazioni rivoluzionarie. Tuttavia, nove mesi dopo, questi nuovi strumenti di intelligenza artificiale non sono stati così rivoluzionari come ci si sarebbe potuto aspettare.

Le imprese che hanno dedicato tempo, denaro e risorse umane allo sfruttamento dei modelli di linguaggio hanno scoperto una verità sconvolgente: la creazione di prodotti basati su LLM è difficile.

• Costruire un sistema di raccomandazione per dati di feedback impliciti
• Prevedere la retrosintesi in un solo passaggio incorporando le intuizioni dei chimici con i modelli di intelligenza artificiale
• Principi di gestione dei dati per la Data Science

In modo più specifico, l’impresa di sviluppare prodotti basati su LLM presenta una serie di sfide uniche che sono state oscurate dall’entusiasmo iniziale per le applicazioni alimentate da intelligenza artificiale.

Questo articolo esplora alcune di queste sfide per fare luce sui problemi comuni che le imprese affrontano nella loro ricerca dello sviluppo di prodotti basati su LLM.

Sfida 1: Mancanza di una “Strategia di Intelligenza Artificiale”

Anche se le sfide tecniche nello sviluppo e nella distribuzione di prodotti basati su LLM ricevono molta attenzione, molte imprese non sono nemmeno pronte a iniziare a pianificare tali progetti.