Un’introduzione ai concetti fondamentali di cui hai bisogno per iniziare a eseguire test statistici

Introduzione ai concetti per eseguire test statistici

Progettazione dello studio quantitativo, test di significatività e diverse classi di test statistici.

Sono arrivato a scrivere questo articolo attraverso una serie di eventi prevedibili ma comunque inaspettati. Di recente ho terminato un corso su test statistici e relativa documentazione, e ho deciso di scrivere una serie di articoli per spiegare i dettagli dei test statistici più utili che ho imparato. Ho voluto fare questo sia per consolidare la mia conoscenza che per aiutare altri data scientist ad apprendere un argomento che ho trovato estremamente utile.

Il primo di questi articoli avrebbe riguardato il t-test, un comune test statistico utilizzato per determinare se due medie (medie) di due set di dati diversi sono statisticamente diverse. Ho iniziato a scrivere questo articolo, ma mi sono reso conto che prima dovevo spiegare che ci sono due diversi tipi di t-test. Successivamente, mi sono reso conto che, per spiegare questo, dovevo spiegare un concetto sottostante separato ma correlato. Il ciclo è continuato mentre pianificavo l’articolo.

Inoltre, mi sono reso conto che avrei dovuto fare la stessa cosa con ogni nuovo articolo che avrei scritto, poiché ogni test statistico richiedeva la stessa base di conoscenza sottostante. Invece di ripetere queste informazioni in ogni articolo, sarebbe stato molto meglio fare riferimento a una fonte di informazioni unica.

E così, è nato questo articolo. Nelle parole che seguono, cercherò di fornire un’introduzione concisa ma efficace sui concetti di base che dovresti conoscere per condurre e riportare test statistici. Per tua comodità, ho suddiviso i concetti nell’ordine in cui li incontreresti durante lo svolgimento di uno studio dall’inizio alla fine. Quindi, senza ulteriori indugi, iniziamo.

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Progettazione dello Studio Quantitativo

Nella progettazione di uno studio, ci sono diversi dettagli importanti che è necessario prendere in considerazione. Questo articolo non tratta della progettazione dello studio e non entrerò nei dettagli delle migliori pratiche e delle ragioni che le motivano. Detto questo, la progettazione di uno studio influenza fortemente il test statistico finale necessario, ed è quindi essenziale avere una comprensione di base dei seguenti concetti:

• Fattori e misure
• Livelli e trattamenti