Automatizzare la generazione delle descrizioni dei prodotti con Amazon Bedrock

Automatizza la generazione delle descrizioni dei prodotti con Amazon Bedrock

Nel mondo in continua evoluzione dell’e-commerce, non si può sottovalutare l’influenza di una descrizione del prodotto avvincente. Può essere il fattore decisivo che trasforma un potenziale visitatore in un cliente pagante o che li spinge a cliccare sul sito di un concorrente. La creazione manuale di queste descrizioni su una vasta gamma di prodotti è un processo laborioso e può rallentare la velocità delle nuove innovazioni. Qui entra in gioco Amazon Bedrock con le sue capacità di intelligenza artificiale generativa per ridisegnare il gioco. In questo articolo, esploreremo come Amazon Bedrock sta trasformando il processo di generazione delle descrizioni dei prodotti, permettendo agli e-commerce di scalare le proprie attività in modo efficiente e risparmiando tempo e risorse preziose.

Sbloccare il potere dell’IA generativa nel retail

L’IA generativa ha attirato l’attenzione dei consigli di amministrazione e dei CEO di tutto il mondo, spingendoli a chiedersi: “Come possiamo sfruttare l’IA generativa per il nostro business?” Una delle applicazioni più promettenti dell’IA generativa nell’e-commerce è utilizzarla per creare descrizioni dei prodotti. I rivenditori e i brand hanno investito risorse significative nel testare ed valutare le descrizioni più efficaci, e l’IA generativa eccelle in questo ambito.

Creare descrizioni avvincenti e informative per un vasto catalogo è un compito monumentale, soprattutto per le piattaforme di e-commerce globali. La traduzione e l’adattamento manuale delle descrizioni dei prodotti per ogni mercato richiede tempo e risorse. Ciò porta a descrizioni generiche o incomplete, con conseguente riduzione delle vendite e della soddisfazione del cliente.

Il potere di Amazon Bedrock: descrizioni dei prodotti generate dall’IA

Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che semplifica lo sviluppo dell’IA generativa, offrendo modelli di base ad alte prestazioni (FM) delle principali aziende di intelligenza artificiale come AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI e Amazon tramite un’unica API. Fornisce un set completo di funzionalità per la creazione di applicazioni di IA generativa garantendo al contempo la privacy e la sicurezza. Con Amazon Bedrock, è possibile sperimentare diversi FM e personalizzarli privatamente utilizzando tecniche come il fine-tuning e la generazione arricchita tramite recupero (RAG). La piattaforma consente di creare agenti gestiti per compiti aziendali complessi senza la necessità di scrivere codice, come prenotare viaggi, elaborare richieste di assicurazione, creare campagne pubblicitarie e gestire l’inventario.

• Accelerare lo sviluppo di AI/ML presso il Gruppo BMW con Amazon SageMaker Studio
• AI/ML Strumenti e Framework Una Guida Comparativa Completa
• Esplorando la Convoluzione Punto per Punto nelle CNN Sostituendo i Livelli Completamente Connessi

Ad esempio, le piattaforme di e-commerce possono inizialmente generare descrizioni di base dei prodotti che includono dimensioni, colore e prezzo. Tuttavia, la flessibilità di Amazon Bedrock consente di raffinare queste descrizioni incorporando le recensioni dei clienti, integrando il linguaggio specifico del brand e evidenziando particolari caratteristiche del prodotto, ottenendo così descrizioni personalizzate che risuonano con il pubblico di riferimento. Inoltre, Amazon Bedrock offre accesso a modelli di base da Amazon e dalle principali startup di IA tramite un’API intuitiva, rendendo l’intero processo fluido ed efficiente.

L’utilizzo dell’IA può avere i seguenti effetti sul processo di descrizione dei prodotti:

• Approvazioni più rapide: i fornitori sperimentano un processo snello, passando dalla creazione del prodotto all’approvazione in meno di un’ora, eliminando ritardi frustranti;
• Aumento della velocità di inserimento dei prodotti: automatizzando questo processo, il tuo marketplace di e-commerce vede un aumento delle inserzioni di prodotti, offrendo ai consumatori accesso immediato alle ultime novità del mercato;
• Futura sicurezza: abbracciando l’IA all’avanguardia, ti garantisci una posizione come piattaforma orientata al futuro, pronta a soddisfare le mutevoli esigenze del mercato;
• Innovazione: questa soluzione libera i team dai compiti noiosi, consentendo loro di concentrarsi su lavori ad alto valore e favorendo una cultura dell’innovazione.

Panoramica della soluzione

Prima di immergerci nei dettagli tecnici, diamo un’occhiata a un’anteprima di alto livello di ciò che offre questa soluzione. Questa soluzione ti permetterà di creare e gestire descrizioni dei prodotti per la tua piattaforma di e-commerce. La soluzione ti consente di:

• Generare descrizioni da testo: grazie al potere dell’IA generativa, Amazon Bedrock può trasformare descrizioni di testo semplice in descrizioni di prodotti vivide, informative e accattivanti;
• Creare immagini: oltre al testo, può anche creare immagini che si abbinano perfettamente alle descrizioni dei prodotti, migliorando l’aspetto visivo delle tue inserzioni;
• Migliorare il contenuto esistente: hai già delle descrizioni di prodotti che hanno bisogno di una prospettiva fresca? Amazon Bedrock può prendere il tuo contenuto attuale e renderlo ancora più coinvolgente e accattivante.

Questa soluzione è disponibile nella Biblioteca delle soluzioni AWS. Abbiamo fornito istruzioni dettagliate nel file README di accompagnamento. Il file README contiene tutte le informazioni necessarie per iniziare, dai requisiti alle linee guida per l’implementazione.

L’architettura di sistema comprende diversi componenti principali:

• Portale UI – Questa è l’interfaccia utente (UI) progettata per i venditori per caricare le immagini dei prodotti.
• Amazon Rekognition – Amazon Rekognition è un servizio di analisi delle immagini che rileva oggetti, testi e etichette nelle immagini.
• Amazon Bedrock – I modelli fondamentali in Amazon Bedrock utilizzano le etichette rilevate da Amazon Rekognition per generare descrizioni dei prodotti.
• AWS Lambda – AWS Lambda fornisce calcolo serverless per l’elaborazione.
• Database dei prodotti – Il repository centrale memorizza i prodotti, le immagini, le etichette e le descrizioni generate dei venditori. Può essere qualsiasi database a tua scelta. Si noti che in questa soluzione, tutta la conservazione avviene nell’interfaccia utente.
• Portale di amministrazione – Questo portale fornisce la supervisione del sistema e delle inserzioni di prodotti, garantendo un’operazione fluida. Questo non fa parte della soluzione; l’abbiamo aggiunto per comprensione.

Il seguente diagramma illustra il flusso dei dati e le interazioni all’interno del sistema:

Il flusso di lavoro include i seguenti passaggi:

1. Il client avvia una richiesta all’API REST di Amazon API Gateway.
2. Amazon API Gateway inoltra la richiesta ad AWS Lambda tramite un’integrazione proxy.
3. Quando si lavora su input di immagini di prodotti, AWS Lambda chiama Amazon Rekognition per rilevare oggetti nell’immagine.
4. AWS Lambda chiama i modelli di lingua LLM ospitati da Amazon Bedrock, come i modelli di lingua Amazon Titan, per generare descrizioni dei prodotti.
5. La risposta viene restituita da AWS Lambda ad Amazon API Gateway.
6. Infine, la risposta HTTP da Amazon API Gateway viene restituita al client.

Esempio di caso d’uso

Immagina che un venditore carichi un’immagine di un paio di scarpe e Amazon Rekognition identifichi attributi chiave come “scarpe bianche”, “sneaker” e “resistente”. L’IA Titan di Amazon Bedrock prende queste informazioni e genera una descrizione del prodotto come: “Ecco una bozza di descrizione del prodotto per una scarpa da corsa in tela basata sulla foto del prodotto: Presentiamo la Canvas Runner, la perfetta sneaker leggera per uno stile di vita attivo. Questa scarpa da corsa presenta una tomaia in tela traspirante con inserti in pelle per un look alla moda e classico. Il design con lacci garantisce una calzata sicura, mentre la linguetta imbottita e il collo aggiungono comfort. All’interno, un plantare ammortizzato rimovibile supporta e dona comfort ai tuoi piedi. La suola intermedia in EVA assorbe gli urti ad ogni passo, riducendo la fatica. Le scanalature flessibili nella suola in gomma garantiscono flessibilità e trazione. Con il suo stile semplice e ispirato al passato, la Canvas Runner passa senza soluzione di continuità dagli allenamenti all’abbigliamento quotidiano. Che tu stia facendo commissioni o percorrendo chilometri, questa sneaker versatile ti terrà in movimento con comfort e stile.”

Dettagli del design

Esploriamo i componenti in modo più dettagliato:

• Interfaccia utente:
  • Front end – Il front end del portale del venditore consente ai venditori di caricare immagini dei prodotti e visualizzare elenchi di prodotti.
  • Chiamate API – Il portale comunica con il backend tramite API per elaborare immagini e generare descrizioni.
• Amazon Rekognition:
  • Analisi delle immagini – Innescata dalle chiamate API, Amazon Rekognition analizza le immagini e rileva oggetti, testo ed etichette.
  • Output delle etichette – Restituisce i dati delle etichette derivati dall’analisi.
• Amazon Bedrock:
  • Generazione di testi in NLP – Amazon Bedrock utilizza il modello di elaborazione del linguaggio naturale Amazon Titan per generare descrizioni testuali.
  • Integrazione delle etichette – Utilizza le etichette rilevate da Amazon Rekognition come input per generare descrizioni dei prodotti.
  • Corrispondenza dello stile – Amazon Bedrock fornisce capacità di affinamento per i modelli di Amazon Titan per garantire che le descrizioni generate corrispondano allo stile della piattaforma.
• AWS Lambda:
  • Elaborazione – Lambda gestisce le chiamate API ai servizi.
• Database dei prodotti:
  • Database flessibile – Il database dei prodotti viene scelto in base alle preferenze e ai requisiti dei clienti. Nota che non viene fornito come parte della soluzione.

Capacità aggiuntive

Questa soluzione va oltre la semplice generazione di descrizioni di prodotti. Offre altre due opzioni incredibili:

• Generazione di immagini e descrizioni da testo – Grazie al potere dell’intelligenza artificiale generativa, Amazon Bedrock può prender
  

  Conclusion

  Nel mondo altamente competitivo dell’e-commerce, stare all’avanguardia dell’innovazione è imperativo. Amazon Bedrock offre una capacità trasformativa per i rivenditori online che desiderano migliorare il contenuto dei loro prodotti, ottimizzare il processo di inserimento e aumentare le vendite. Con il potere delle descrizioni di prodotto generate dall’intelligenza artificiale, le aziende possono creare contenuti coinvolgenti, informativi e culturalmente rilevanti che risuonano profondamente con i clienti. Il futuro dell’e-commerce è arrivato ed è guidato dal machine learning con Amazon Bedrock.

  Sei pronto a sbloccare tutto il potenziale delle descrizioni di prodotti alimentati dall’intelligenza artificiale? Fai il prossimo passo nella rivoluzione della tua piattaforma di e-commerce. Visita la AWS Solutions Library e scopri come Amazon Bedrock può trasformare le tue descrizioni di prodotti, ottimizzare i tuoi processi e aumentare le tue vendite. È ora di potenziare il tuo e-commerce con Amazon Bedrock!