Attribuzione del modello di catena di Markov
Attribuzione della catena di Markov
Puoi attribuire correttamente a un canale che ha portato conversioni per te?
Il percorso del cliente è da sempre un’area di studio difficile per i marketer. Con l’accesso a blog, recensioni e piattaforme di social media, il percorso del cliente è diventato sempre più lungo negli ultimi due decenni, il che pone una sfida per i marketer nel corretto attribuire a un canale per la conversione. In questo blog, esamineremo uno dei modelli basati sui dati, come il modello di Markov, per trovare l’importanza del canale data la customer journey.
Panoramica
Prima di acquistare un prodotto (convertire), un cliente attraversa diversi canali (touchpoints) come annunci Google, Facebook, ricerca organica o diretta. È fondamentale comprendere il percorso del cliente per costruire un modello basato sui dati basato su diversi touchpoints. Il gif sottostante mostra il percorso del cliente e come diversi modelli attribuiscono la conversione a diversi canali.
Negli ultimi decenni, il modello di attribuzione ha fatto affidamento pesantemente su modelli euristici come il primo clic, l’ultimo clic, il decadimento temporale e la posizione basata. Non ha alcun merito quando il percorso è breve. I marketer cercano una segmentazione efficace dei clienti in base alla probabilità di conversione per contattarli tempestivamente tramite campagne pubblicitarie e promozioni al fine di massimizzare il ritorno sull’investimento.
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Dati di clickstream
I dati del clickstream registrano ogni sessione di un utente che visita il sito web. Ecco uno snapshot dei record disponibili da un utente. Una sessione registra l’interazione di un utente su un sito web, inclusi visualizzazioni di pagine, visualizzazioni di prodotti, livelli di pagine e canali di riferimento in un periodo di tempo definito.
Problema dei dati
Nella raccolta dei dati nel mondo reale, possono complicarsi anche i problemi di attribuzione del canale. Ecco alcuni esempi:
- Percorsi brevi / singoli: questo si verifica quando il percorso del cliente viene interrotto per vari motivi come la navigazione su dispositivi diversi, la cancellazione dei cookie, ecc. La stessa persona viene identificata come nuova…
