Alluxio presenta una piattaforma dati ottimizzata per l’intelligenza artificiale per pipeline di apprendimento automatico più veloci.

Alluxio presenta una piattaforma dati AI ottimizzata per pipeline di apprendimento automatico più veloci.

Alluxio, una delle principali aziende nel campo delle piattaforme dati, ha recentemente annunciato Alluxio Enterprise AI, una nuova soluzione appositamente progettata per accelerare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) delle imprese.

La crescente necessità di infrastrutture ottimizzate per l’AI

Molte organizzazioni stanno investendo nell’AI per guidare la trasformazione digitale e ottenere un vantaggio competitivo. Tuttavia, le infrastrutture dati legacy spesso ostacolano l’adozione dell’AI a causa di sfide come:

• L’accesso lento ai dati e la sottoutilizzazione delle GPU
• Dati frammentati tra ambienti locali e cloud isolati
• Pipeline dati complesse che rallentano lo sviluppo dei modelli
• Aumento dei costi infrastrutturali per soddisfare le richieste dei carichi di lavoro AI

Secondo il Direttore della Gestione dei Prodotti di Alluxio, Adit Madan, “Sfide come la bassa performance, l’accessibilità dei dati, la scarsità delle GPU, l’ingegneria dati complessa e la sottoutilizzazione delle risorse spesso ostacolano la capacità delle imprese di estrarre valore dalle loro iniziative di AI”.

Alluxio Enterprise AI fornisce una piattaforma di dati ottimizzata per l’AI per aiutare a superare queste sfide con innovazioni create appositamente per i carichi di lavoro di machine learning.

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Funzionalità chiave per accelerare i carichi di lavoro di AI

Alluxio Enterprise AI offre importanti innovazioni per accelerare i carichi di lavoro di AI:

• Cache intelligente: La cache di memoria distribuita di Alluxio invia i dati alle GPU con un alto throughput e una bassa latenza per massimizzare l’utilizzo. Questo sistema di storage a livelli tra memoria e disco offre un accesso ottimizzato ai dati.
• Accesso unificato ai dati: Alluxio offre un’interfaccia unica per gestire i carichi di lavoro in ambienti locali, multi-cloud e ibridi. Ciò semplifica l’accesso eliminando i silos.
• Architettura scalabile: La progettazione decentralizzata offre una scalabilità illimitata per gestire oltre 100 miliardi di oggetti su storage di cloud commodity. Ciò permette di soddisfare le crescenti richieste.
• Pipeline accelerata: Alluxio accelera l’addestramento riducendo i tempi di caricamento dei dati. Inoltre, velocizza il deployment attraverso una grande concorrenza.

Miglioramenti delle prestazioni misurabili

Le organizzazioni che utilizzano Alluxio per i carichi di lavoro di AI stanno ottenendo notevoli miglioramenti in termini di velocità e accelerazione:

• Alibaba esegue l’80% del suo addestramento di deep learning su Alluxio, su scala massiva con miliardi di oggetti. Questo fornisce una fondamenta ad alte prestazioni per le loro ultime innovazioni.
• Un cliente di generative AI ha migliorato del 3x il tempo di raggiungimento dell’accuratezza scalando i job di addestramento. Alluxio ha eliminato i problemi di storage.

Ottimizzazione delle pipeline di machine learning end-to-end

Alluxio si integra in tutta la pipeline di machine learning pipeline:

• Semplifica l’ingegneria dei dati consentendo un accesso affidabile e ad alta velocità ai dataset ovunque
• Memorizza nella cache i dati durante l’addestramento per massimizzare l’utilizzo delle GPU e il throughput
• Accelera il deployment servendo modelli contemporaneamente su larga scala con bassa latenza

Questo fornisce uno strato di orchestrazione dati unificato per collegare sistemi di storage isolati, framework di AI e ambienti locali/cloud.

Potenziare i team di dati con un’infrastruttura ottimizzata

Alluxio Enterprise AI offre vantaggi a vari ruoli del team di dati:

• Gli ingegneri dei dati ottengono pipeline semplificate e accesso ai dati
• I ricercatori di machine learning sfruttano al massimo le prestazioni delle GPU per accelerare gli esperimenti
• Gli architetti IT hanno una piattaforma scalabile per supportare la crescita dell’AI

Guida esperta sulle tendenze dell’infrastruttura di AI

Secondo il Direttore della Gestione dei Prodotti di Alluxio, Adit Madan, “Sul versante dell’infrastruttura, questo cruciale momento di sfruttamento dell’innovazione sul lato hardware e software è dove si verificherà l’innovazione, assicurandoci di sfruttare le GPU nel calcolo accelerato in modo più efficiente”.

Raccomandazioni per iniziare il percorso di AI

Per le imprese che iniziano con l’IA, Alluxio consiglia di iniziare con un progetto pilota focalizzato su un singolo caso d’uso. Una volta costruita una solida base di successo, espandere con le migliori pratiche di governance, sicurezza e gestione.

Dare priorità all’usabilità e all’affidabilità fin dall’inizio. Cercare tecnologie come Alluxio che semplificano la complessità dell’infrastruttura per i team di dati.

Il futuro dell’infrastruttura dell’IA

A mano a mano che i carichi di lavoro dell’IA continuano a evolversi rapidamente, Alluxio si impegna a rimanere all’avanguardia con ottimizzazioni per l’hardware, i framework e i casi d’uso emergenti.

Ad esempio, Alluxio sta alimentando l’innovazione in ambiti come i grandi modelli di linguaggio presso organizzazioni come Alibaba. Man mano che i modelli di IA diventano più grandi e complessi, l’infrastruttura dati ottimizzata diventa ancora più critica.

Accelerare l’adozione dell’IA aziendale

In sintesi, Alluxio Enterprise AI supera le principali sfide dell’infrastruttura dell’IA, consentendo alle imprese di semplificare, accelerare e scalare i carichi di lavoro dell’IA per ottenere un valore più rapido.

Con una piattaforma dati ottimizzata per l’IA, le organizzazioni possono modernizzare l’infrastruttura per massimizzare il ROI degli investimenti in IA e rimanere competitive.

Le innovazioni di Alluxio contribuiscono ad alimentare la prossima generazione di applicazioni basate sui dati e sbloccano il vero valore strategico dell’IA.