L’algoritmo aiuta nella diagnosi precoce delle malattie degli occhi legate all’età
L'algoritmo supporta la diagnosi precoce delle patologie oculari legate all'età
Un algoritmo di deep learning sviluppato dai ricercatori della Duke University può prevedere se la degenerazione maculare legata all’età (AMD) di un individuo progredirà verso una fase più grave, l’atrofia geografica (GA), entro un anno.
L’algoritmo DeepGAze potrebbe consentire un trattamento più proattivo e migliori esiti per i pazienti.
In uno studio su 417 pazienti, DeepGAze ha analizzato scansioni tomografiche ottiche a dominio spettrale della retina per identificare quali occhi sarebbero progrediti dalla fase intermedia della AMD alla GA entro un anno, con un tasso di precisione del 94%.
I ricercatori hanno anche scoperto che l’algoritmo funzionava altrettanto bene da solo come quando gli esperti annotavano le immagini per indicare determinate condizioni.
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La dott.ssa Eleonora Lad della Duke ha affermato: “Questo strumento predittivo potrebbe trasformare il modo in cui effettuiamo la screening della malattia, con quale frequenza vediamo i pazienti e persino quando iniziare i trattamenti”. Tratto da Duke University School of Medicine Visualizza l’articolo completo
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