Mettere a prova il nostro stage coltivare la prossima generazione nel mezzo della marcia aziendale dell’IA

Mettere alla prova il nostro stage per coltivare la prossima generazione nel tumulto dell'avanzamento dell'IA in azienda

Durante la mia insegnamento presso il Asia Pacific ESSEC Master in Management nel vibrante campus di Singapore, ci siamo addentrati in una discussione cruciale sull’intersezione tra intelligenza artificiale e sostenibilità. È stato in questo forum che abbiamo sviscerato la necessità di demistificare la tecnologia per vedere l’IA per le sue vere capacità – nient’altro, niente di più.

Consideriamo le intuizioni di Karim Lakhani di Harvard Business School, che afferma in modo eloquente: “Le risposte umanistiche sono un’illusione statistica”. Lakhani svela che ciò che appare come interazione sentiente non è altro che “un’illusione statistica o computazionale”, una mimica nata dalla lunga elaborazione dei nostri testi e video umani [1]. Questo risuona con la mia prospettiva di lunga data: l’IA, quando utilizzata con destrezza, non è un usurpatore di ruoli ma un potente alleato delle capacità umane [2].

Tuttavia, dobbiamo procedere con cautela. Lo stesso progresso che promette l’aumento può, se lasciato senza controllo, comportare conseguenze significative per le menti in crescita delle future generazioni. Il compito che abbiamo davanti non è quello di scansare queste strumenti di incredibile potenziale, ma di interagire con intelligenza con loro, assicurandoci di orientare l’IA verso l’aumento del potenziale umano, non la sua diminuzione.

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Alla velocità dell’età digitale, il crescente ruolo dell’IA nelle imprese pone l’esigenza urgente di una radicale rivisitazione della formazione degli stagisti e dei giovani. L’avvento dei Large Language Models (LLM) offre un avvertimento drammatico – non rendiamo obsoleti i nostri giovani. Considera questo: questi LLM, gli stagisti vivaci del regno virtuale, stanno già assumendo compiti un tempo riservati ai neofiti umani. Scrivono memo, abbelliscono presentazioni e non si fermano mai, tutto consumando solo “token” di risorse di calcolo. Sono di una straordinaria efficienza, ma facciamo chiarezza: non possono sostituire l’esperienza dell’intelletto umano – la logica, il ragionamento e la creatività che solo gli esseri umani possono fornire.

Nell’ecosistema frenetico della crescita aziendale, in cui nutrire i principianti significa coltivare alberelli delicati in una foresta di querce maestose, il ruolo dello stagista è cruciale. Sono la spugna, che assorbe non solo le competenze tecniche ma anche la danza sottile della cultura aziendale. È in questi primi anni di carriera che viene gettata la base del loro percorso professionale, plasmando la traiettoria della loro crescita.

Tuttavia, questa indispensabile introduzione si trova di fronte a una minaccia da parte dell’IA, che può automatizzare senza sforzo gli incarichi e persino le analisi un tempo riservate agli stagisti inesperti. Se i LLM, che imitano il dialogo umano con la facilità di un protagonista di Jane Austen, possono gestire ciò che era un tempo il campo di prova di uno stagista, come ci adattiamo? Google e aziende simili hanno avviato programmi di formazione che cercano di colmare il divario, ma la vera trasformazione sta nel trasformare gli anni iniziali di carriera in un vero e proprio esercizio pratico, una “classe di esecuzione” in cui l’apprendimento è il fare, e il fare genera apprendimento.

Ecco dove risiede il nocciolo della questione: il narrare la tecnologia come presagio di sventure per i posti di lavoro non è del tutto preciso. La paura che l’IA sostituirà i ruoli umani è tanto infondata quanto l’idea che i LLM possiedano una saggezza infinita. Sebbene sia vero che possono generare risposte che straordinariamente assomigliano a un chiacchiericcio umano, la realtà è che sono abili nel cucire parole insieme, nient’altro. Non sono i saggi della Silicon Valley, sono gli illusionisti algoritmici, capaci di far danzare i dati ma ancora lontani dalla saggezza umana.

Questo ci porta a una dicotomia nelle nostre aspettative. Imponiamo alle macchine gli elevati standard della prima legge della robotica di Asimov – non arrecare danno – mentre al contempo perdoniamo agli LLM i loro errori, incantati dalla loro abilità conversazionale. Sdegniamo il raro sbaglio di un veicolo autonomo, ma ridiamo alle eccentricità di una poesia fallace di un chatbot.

Quindi, qual è il richiamo all’azione? Mentre integriamo l’IA nelle nostre aziende, dobbiamo rivedere le basi degli stagisti. Dobbiamo infondere la nostra formazione con umanità, coltivare la pazienza e offrire una struttura di esperienze che nessun algoritmo potrebbe replicare. Il nostro obiettivo? Dotare i nostri stagisti delle competenze per prosperare insieme all’IA, assicurando che mentre la scala aziendale evolve, rimanga una scalata verso l’illuminazione, non una caduta nell’irrilevanza.

In conclusione, mentre smonto i miti sull’AI nelle mie conferenze – chiarificando che gli LLM sono sofisticati ma non infallibili e che l’AI è uno strumento di potenziamento piuttosto che di sostituzione – sottolineo un messaggio più profondo. Dobbiamo far evolvere la nostra formazione aziendale, non come una reazione istintiva alla tecnologia, ma come un abbraccio strategico ad essa, garantendo che i nostri giovani diventino gli architetti resilienti delle imprese del domani e non le loro vittime. I bot potranno fare le commissioni del caffè, ma i posti in sala riunioni? Riserviamoli agli esseri umani che hanno imparato a ballare con le macchine.

Riferimenti

[1] Lakhani, Karim. “L’IA non sostituirà gli esseri umani – ma gli esseri umani con l’IA sostituiranno gli esseri umani senza l’IA.” Intervista di Adi Ignatius. Harvard Business Review, 4 agosto 2023. https://hbr.org/2023/08/ai-wont-replace-humans-but-humans-with-ai-will-replace-humans-without-ai.

[2] Dell’Acqua, Fabrizio, McFowland, Edward, Mollick, Ethan R., Lifshitz-Assaf, Hila, Kellogg, Katherine, Rajendran, Saran, Krayer, Lisa, Candelon, François, e Lakhani, Karim R., Navigare il frammentato confine tecnologico: prove sperimentali sul campo degli effetti dell’IA sulla produttività e sulla qualità dei lavoratori del sapere (15 settembre 2023). Harvard Business School Technology & Operations Mgt. Unit Working Paper No. 24-013, Disponibile su SSRN: https://ssrn.com/abstract=4573321 o http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4573321

L’articolo Proteggere il futuro dei nostri stagisti: coltivare la prossima generazione nel contesto della marcia aziendale dell’IA è apparso per la prima volta su MarkTechPost.