Un inizio chiave per MLOps Esplorando i suoi componenti essenziali

Un inizio chiave per MLOps Esplorazione dei suoi componenti essenziali

Una introduzione alle MLOps adatta ai principianti

È sempre scomodo iniziare ad apprendere un concetto con aspetti e componenti multipli e diversi come le MLOps, specialmente per i principianti. Anche io ero un principiante nelle MLOps e capire chiaramente e in modo generale cosa fosse era piuttosto difficile. Questo tutorial ha lo scopo di aiutarti ad acquisire una visione chiara e ampia delle MLOps. Ti aiuterà a comprendere meglio le MLOps e ti guiderà nel tuo percorso di apprendimento. Essendo un esperto di MLOps, questo tutorial è un buon punto di partenza, quindi immergiamoci!

Indice:

· 1. Introduzione· 2. Workflow MLOps· 3. Principi di MLOps· 4. Strumenti MLOps· 5. Migliori pratiche MLOps· 6. Conclusioni

I miei tutorial sulle MLOps:

• 7 Esempi per padroneggiare le operazioni di dati categorici con Python Pandas
• Utilizzare i plugin di Polars per un incremento della velocità del 14x con Rust
• AI Coding Google Bard è un buon sviluppatore Python?

• Tutorial 1: Un punto di partenza chiave per le MLOps: esplorazione dei suoi componenti essenziali
• Tutorial 2: Una introduzione alle MLOps adatta ai principianti al workflow
• Tutorial 3: Introduzione ai principi delle MLOps
• Tutorial 4: Strutturare il tuo progetto di machine learning tenendo conto delle MLOps

[Aggiungerò articoli su questo argomento mano a mano che verranno pubblicati]

1. Introduzione

Con l’aumentare della necessità di utilizzare modelli di apprendimento automatico in compiti ed applicazioni quotidiane, sono sorte diverse sfide per includerli nel software. Pertanto, professionisti e ricercatori hanno sviluppato le MLOps come estensione delle DevOps per i modelli di apprendimento automatico al fine di superare tali sfide. Le MLOps sono definite come:

Un insieme di tecniche e pratiche utilizzate per progettare, costruire e distribuire modelli di apprendimento automatico in modo efficiente, ottimizzato e organizzato. (puoi leggere di più sulla motivazione e sulla definizione delle MLOps nel mio articolo: Una introduzione alle MLOps adatta ai principianti)

Dalla precedente definizione possiamo capire che ci sono molte “cose” da conoscere e da imparare. Inizia il tuo apprendimento…