Artista Co-creatività e Collaborazione uomo-computer nelle arti

Artista Co-creatività e Collaborazione Uomo-Computer nelle Arti

In un video di una performance intitolata Embodied Machine, la coreografa e ballerina spagnola Muriel Romero torce il suo corpo intorno a otto fasci di luce. Indossa una tutina di lattice incrostata di forme simili a funghi e la musica che accompagna i suoi movimenti è oscura e stridula. Romero appare da sola sul palco, ma questa danza è un duetto: un partecipante è umano e l’altro è una macchina.

Embodied Machine è stata prodotta da Instituto Stocos, un gruppo di ricerca con sede a Madrid che studia le intersezioni di movimento, suono, visual interattivo, biologia e intelligenza artificiale (IA). La musica, sviluppata da Pablo Palacio, viene prodotta in tempo reale; si basa su suoni generati algoritmicamente e dati di movimento generati dai gesti corporei di Romero. Il risultato è la sonorizzazione dei suoi movimenti.

La tutina di Romero contiene sensori di movimento che interagiscono con i otto fasci di luce, facendoli estendere, riflettere o contrastare i suoi movimenti; diventano il suo partner non umano. Le luci robotiche, parte di un sistema di visual interattivi basati su IA, sono state progettate da Daniel Bisig, esperto di suono informatico e arti immersive presso l’Università delle Arti di Zurigo. L’IA aggiunge uno strato di “astrazione” che Bisig può manipolare, ha spiegato. Tuttavia, sono imprevedibili, quindi non sa esattamente cosa faranno quando “tradotti in qualcosa che i ballerini vedono e con cui possono interagire”.

Embodied Machine si basa su oltre un decennio di ricerca di Bisig nell’ambito dell’IA e della creatività. Lavori precedenti includono lo sviluppo di simulazioni di swarm per coreografia, la generazione di arti immaginari utilizzando sistemi massa-molla e reti neurali artificiali, e “marionettismo dell’IA”, l’uso dell’apprendimento automatico (ML) per controllare un ballerino artificiale.

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Anche se Bisig e Romero si sentono a loro agio nel lavorare con l’IA, sono sorte ansie quando strumenti basati su prompt, come ChatGPT, DALL-E e Stable Diffusion, sembravano rappresentare una minaccia per gli operatori creativi, in particolare musicisti, scrittori e artisti visivi. Tuttavia, la conversazione è già stata spostata verso un tono più equilibrato, che riconosce che l’IA è più probabile che “aggiunga, piuttosto che sostituire, i creatori umani”. Le comunità creative stanno attivamente discutendo come co-creare con l’IA.

Gli autori di un documento di discussione del workshop presentato alla Conferenza ACM CHI 2023 su Aspetti Umani nei Sistemi di Calcolo hanno affermato che “non è chiaro che tipo di modelli di collaborazione emergeranno quando esseri umani creativi e tecnologie creative lavorano insieme. … Insieme svilupperemo teorie e pratiche in questo affascinante nuovo ambito”.

La co-creatività umana e artificiale ha applicazioni in tutte le arti. Nel campo visivo, Memo Akten, un artista e ricercatore al Dipartimento delle Arti Visive dell’Università della California San Diego, utilizza il deep learning, le simulazioni speculative e la “data dramatization” per indagare sull’intelligenza artificiale, sull’ecologia, sull’etica e sulla spiritualità. L’artista cinese-canadese Sougwen Chung ha costruito robot guidati dall’intelligenza artificiale che utilizzano reti neurali ricorrenti per imparare il suo stile di disegno, permettendo a Chung di studiare le sinergie e le tensioni tra i segni fatti a mano e quelli fatti dalla macchina.

Nella musica, il batterista Jojo Mayer mescola la percussione analogica con quella artificiale per eseguire collaborazioni live con una macchina. Al Centro per le Performance Creative e l’Improvisazione Classica presso la Guildhall School of Music and Drama di Londra, David Dolan e Oded Ben-Tal, compositore e ricercatore presso la Kingston University di Londra, hanno eseguito un dialogo musicale improvvisato con un sistema AI semi-autonomo.

Charles Patrick Martin, esperto di informatica e cybernetica presso l’Università Nazionale Australiana, è coautore del documento di discussione ACM GenAICHI 2023. Il lavoro di Martin si concentra sui gesti corporei prodotti durante la creazione della musica, piuttosto che sulle note stesse. “Ero interessato a utilizzare il machine learning per prevedere o estendere questo tipo di gesti, o crearli al nostro posto, e quindi incorporare un sistema di previsione all’interno di uno strumento musicale”, ha spiegato.

Il laboratorio di Martin produce strumenti che puntano a “prevedere le intenzioni del loro musicista umano e percepire il contesto artistico attuale”. Approcci includono l’associazione di input da sensori e la loro combinazione con un sistema di sintesi per generare suoni, e l’utilizzo del machine learning per prevedere l’intenzione musicale.

Martin desidera avere l’agency su ciò che crea; costruisce i suoi set di dati e strumenti. I grandi modelli di intelligenza artificiale generativa posseduti dalle aziende sono “molto, molto segreti”, ha detto. Inoltre, i modelli preallenati sono “noiosi” per molti artisti. Tuttavia, la curiosità creativa può sorgere quando un’attrezzatura fa degli errori o produce risultati strani, “Sta generando felicemente una scena, ma poi ci sono sei dita sulla mano o qualcosa del genere; è lì che lo troviamo strano o interessante da guardare”, ha spiegato Martin.

L’agency è anche fondamentale per Gabriel Vigliensoni, un musicista e ricercatore presso l’Università Concordia di Montreal. Vigliensoni compone e suona musica utilizzando l’apprendimento automatico e piccoli set di dati di ritmi e suoni che costruisce lui stesso. A differenza dei modelli basati su un’ampia quantità di dati, i piccoli set di dati supportano una “conversazione creativa” tra l’uomo e la macchina, ha detto Vigliensoni. “Nei tipi di modelli e architetture che sto utilizzando, la latenza è minore; c’è un legame più diretto tra il gesto e l’output del modello”.

Tuttavia, Vigliensoni è chiaro nel dire che il suo lavoro non è una collaborazione con l’intelligenza artificiale. “Questo sarebbe attribuire troppa agency allo strumento. Sono io l’entità con l’agency”.

Agency e controllo sono menzionati frequentemente da questi creativi; la capacità di codificare, curare i dati e costruire sistemi e strumenti sono cruciali. Bisig ha una formazione in robotica e Martin in matematica, ciò che dona loro una mentalità interdisciplinare e le competenze per creare, piuttosto che limitarsi a utilizzare, le tecnologie dell’Intelligenza Artificiale. Tuttavia, non tutti i creativi sono informatici, né desiderano esserlo.

Il futuro della co-creazione umano/macchina potrebbe dipendere dal grado in cui le competenze di Intelligenza Artificiale possono, o non possono, essere acquisite nelle scuole di arte e nei conservatori musicali, dove la programmazione e i database potrebbero diventare comuni come pennelli e violoncelli.

Karen Emslie è una giornalista e saggista freelance indipendente che lavora da qualsiasi luogo.