AI Tooling per il tuo team di sviluppo Adottare o non adottare?
AI Tooling per il tuo team di sviluppo adottare o no?
Immersi nel crescente fervore che circonda gli strumenti di intelligenza artificiale, molti team di sviluppo si scontrano nel decidere quali di essi siano più adatti alle loro esigenze, quando adottarli e i potenziali rischi di non farlo. Mentre l’IA continua a porre più domande che risposte, la paura di rimanere indietro rispetto alla concorrenza si cela dietro l’angolo per molti.
L’episodio di questa settimana di Dev Interrupted mira a dissipare queste incertezze dando il benvenuto a Itamar Friedman, fondatore e CEO di CodiumAI. In una delle discussioni più illuminanti di quest’anno, Itamar trapassa l’esaltazione sull’IA, spiegando cosa possono offrire gli strumenti di intelligenza artificiale, come distinguere quelli che veramente potrebbero potenziare i tuoi team di sviluppo e le strategie per individuare ed esperimentare efficacemente nuovi strumenti.
Oltre all’attrattiva dell’IA, Itamar affronta senza timore i suoi difetti e i rischi avversari. Esplora anche il futuro del ruolo dello sviluppatore in un panorama sempre più guidato dall’IA, rispondendo alla domanda: “Ci saranno sviluppatori tra 10 anni?”
“Un rischio è che gli output dell’IA, almeno in modalità generativa, tendono naturalmente verso soluzioni comuni e collaudate. Come una sorta di denominatore comune inferiore perché è addestrata su molti dati e si concentra su ciò che è comune nei dati.”
Punti salienti dell’episodio
- (2:40) Fondazione di CodiumAI
- (8:25) Ci saranno sviluppatori tra 10 anni?
- (11:20) Quali tipi di strumenti di intelligenza artificiale stanno emergendo?
- (15:00) Capacità fondamentali dell’IA
- (19:30) Trovare strumenti di IA per risolvere problemi di cui non sei consapevole
- (23:00) Consentire al tuo team di utilizzare l’IA
- (26:45) Rimanere indietro rispetto alla concorrenza
- (33:00) Difetti dell’IA
- (38:30) Rischi avversari dell’IA
- (43:45) Sperimentare nuovi strumenti
- (47:40) Misurare il successo degli strumenti di IA
- (50:15) L’IA sostituirà o potenzierà noi?
Estratto dell’episodio
Yishai Beeri: E per quanto riguarda i rischi avversari nell’IA? Alcuni modi in cui l’IA può essere manipolata o sfruttata per farmi del male intenzionalmente.
Itamar Friedman: Va bene. Diamo un esempio solo per — per quegli ascoltatori che non sono molto informati, cosa significa avversario?
Il mio punto è che, come nello sviluppo software, al momento è relativamente raro. Dovresti essere consapevole di questo, ma cerca di sincronizzare se è possibile per te. Supponiamo che tu stia sviluppando un software di guida autonoma con telecamere e tutto il resto. E ora, stai guidando l’auto, diciamo di livello quattro o comunque in modo autonomo. E sei stato addestrato su tutti i dati esistenti nel mondo che erano disponibili all’azienda, al team che sta addestrando i modelli. Cosa succede se qualcuno, ad esempio un pedone, tiene un enorme schermo, e al momento sta mostrando un segnale o qualcosa del genere.
E potrebbe addirittura farti vedere una svolta a destra dove non c’era alcuna svolta a destra. Cosa potrebbe succedere? Questo è un caso avversario, molto probabilmente, non hanno previsto questo caso. A proposito, non sto dicendo che non ne siano consapevoli e probabilmente stanno cercando di addestrarsi in modo da essere attivi, proattivi e avere un modello avversario o dati avversari nel loro set di dati per addestrare una parte generativa o di analisi dell’IA.
Detto questo, c’è ancora la possibilità di creare un evento avversario.
Leggi qui la trascrizione completa dell’episodio.
