7 Passaggi per Scegliere il Provider di Annotazione dei Dati Perfetto per il Machine Learning

7 Passaggi per Scegliere il Fornitore di Annotazioni dei Dati Perfetto per il Machine Learning

I servizi di annotazione dati AI professionali svolgono un ruolo cruciale nella creazione di modelli di apprendimento automatico (ML) affidabili, riutilizzabili e precisi in tempi più brevi. Si specializzano nell’offerta di servizi di marcatura e denominazione dati di alta qualità per la creazione di modelli ML desiderabili con output estremamente affidabili a prezzi accessibili. Le aziende di annotazione dati esperte offrono anche una vasta gamma di vantaggi aggiuntivi, come flessibilità, scalabilità, competenze diverse, accesso al mercato globale e molto altro.

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Scegliere le migliori aziende di annotazione per i servizi di dati ML è una sfida difficile a causa di numerosi fattori come la scelta del fornitore giusto, la valutazione delle competenze, la revisione dei lavori precedenti, la disponibilità delle risorse adeguate, l’esperienza e le capacità e molti altri. Se non si riesce a selezionare la giusta azienda di annotazione dati, il rischio di fallimento del proprio progetto ML è estremamente alto.

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Per superare queste sfide, ti guiderò attraverso i 7 passi principali per scegliere una perfetta azienda di outsourcing per l’etichettatura dei dati. Ciò garantirà non solo l’accuratezza dei dati di addestramento, ma anche il successo complessivo delle tue iniziative di apprendimento automatico.

7 Passi principali per scegliere i servizi di annotazione dati per la visione artificiale

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Passo 1: Comprendere le tue esigenze specifiche

Il primo e più importante passo nella selezione di un’azienda per l’etichettatura delle immagini per le applicazioni di visione artificiale è valutare le tue specifiche esigenze dettagliate. L’intero processo di assunzione si basa interamente su questo passo. Se le tue esigenze sono vaghe e non chiare, sarà molto difficile per te trovare la giusta azienda per il tuo progetto. I sotto-domini di questo passo possono includere la valutazione degli obiettivi, dei tempi, degli input/output, della qualità, delle risorse disponibili, delle competenze richieste e altre per stabilire un solido insieme di requisiti specifici per il tuo progetto.

Passo 2: Valutare l’esperienza del fornitore

In questo passo, è necessario fare una ricerca sulle risorse, le qualifiche, le capacità e l’esperienza dell’azienda nella gestione di progetti simili al tuo. Puoi farlo chiedendo i dettagli dei clienti precedenti, dei progetti e delle metodologie impiegate per completare i compiti. Puoi contattare direttamente i clienti precedenti del fornitore che stai considerando per assumere professionisti dedicati all’annotazione dei dati. Puoi anche richiedere i portafogli dei progetti passati.

Passo 3: Valutare la qualità e l’accuratezza dei dati

La qualità dei dati è il componente più fondamentale di un servizio di annotazione dati specializzato in quanto misura l’accuratezza, l’affidabilità e le prestazioni di un modello di apprendimento automatico. Per valutare automaticamente la qualità dei dati, vengono ampiamente utilizzate le metriche di accordo tra annotatori (IAA). Cerca di utilizzare le tecniche più popolari per la misurazione dell’IAA, come Kappa di Cohen, punteggio F1 e altre. Puoi anche controllare le comunicazioni precedenti con i clienti riguardo alla qualità per valutarla.

Passo 4: Valuta la scalabilità e il tempo di consegna

Nel contesto dell’evoluzione rapida del panorama AI, è fondamentale considerare non solo le esigenze immediate, ma anche quelle a lungo termine dei tuoi progetti. Trovare un’azienda per i servizi di annotazione migliore solo per soddisfare le esigenze attuali di annotazione dati non è una buona idea. La tua scelta deve includere l’espansione futura del tuo team, delle competenze o di altre risorse di gestione del progetto e il tempo necessario per ampliare il tuo team. Ottieni i dettagli sull’intera capacità dell’azienda di reperire, assumere e integrare un nuovo team o annotatori di dati e quanto tempo ci vuole per ampliare il team per eventuali requisiti futuri del progetto. Richiedere i database HR esistenti e altre risorse che contribuiscono al processo di assunzione delle aziende di annotazione dati può essere utile anche per valutare la scalabilità e il tempo di consegna.

Passaggio 5: Esaminare le tecnologie e gli strumenti utilizzati

L’annotazione dei dati può essere realizzata sia in modo automatico che manuale. Questo intero processo utilizza numerose tecniche e strumenti correlati. I poligoni, le caselle di delimitazione 3D/2D, le polilinee e molti altri vengono utilizzati con i relativi strumenti strumenti. È necessario richiedere tutte le credenziali dell’azienda che si sta prendendo in considerazione per l’assunzione. Gli altri principali strumenti e tecniche che si dovrebbero valutare per identificare una buona azienda possono includere la gestione delle risorse umane, la gestione dei dati e gli strumenti di collaborazione e comunicazione. I principali strumenti utilizzati sul mercato includono Appen, Cogito, LabelBox e altri. È anche possibile valutare la capacità dell’azienda di creare strumenti personalizzati tramite API.

Passaggio 6: Revisione dei prezzi e delle condizioni contrattuali

La tariffa media per l’assunzione di un analista dei dati varia da $20 a $50 all’ora su Upwork. Si dovrebbe cercare i migliori prezzi senza compromettere la qualità e l’accuratezza dei dati. Una discussione approfondita e un accordo sono necessari per trovare servizi di annotazione dei dati affidabili ed economici in modo professionale. Si dovrebbero redigere dettagliate condizioni contrattuali così come un accordo di livello di servizio (SLA) in modo che la propria esperienza con una nuova azienda non si trasformi in un incubo.

Passaggio 7: Valutare la comunicazione e il supporto del fornitore

Ultimo ma non meno importante! Un buon supporto tecnico e una comunicazione tempestiva con un approccio professionale sono altre qualità molto importanti di un’azienda perfetta che offre servizi di annotazione dei dati nell’ambito della computer vision. Si dovrebbero leggere le recensioni online e le valutazioni dei clienti precedenti riguardanti il supporto e le attività di comunicazione dell’azienda che si sta prendendo in considerazione per l’assunzione. Dovrebbe essere presente un sistema robusto per la comunicazione, la collaborazione e la risoluzione dei ticket, in modo che si ottenga il supporto quando se ne ha più bisogno.

Conclusioni

Quasi tutte le aziende di annotazione dei dati affermano di essere uno dei migliori fornitori di servizi, il che rende molto difficile differenziare quella perfetta. I sette semplici passaggi principali rendono questo processo impegnativo molto più facile e gestibile.