Top 10 modi per utilizzare l’IA nello sviluppo web

10 modi per usare l'IA nel web development

Con un tasso di crescita annuale del 37,3% dal 2023 al 2030, l’AI sta progredendo rapidamente nel campo dello sviluppo web. L’AI può cambiare fondamentalmente il modo in cui interagiamo con i siti web di oggi grazie alle sue capacità di automazione e ottimizzazione.

Oggi, avere un sito web è diventato essenziale per ogni tipo di azienda sul mercato. L’AI e lo sviluppo di siti web stanno collaborando per velocizzare le attività che richiedono tempo. Le possibilità sono infinite, dall’automatizzazione delle operazioni di routine allo sviluppo di programmi più inventivi che prevedono ciò che un utente sta cercando.

Come sta influenzando l’AI lo sviluppo web?

Lo sviluppo web integra il pensiero creativo e le tecniche di costruzione per la creazione e la manutenzione dei siti web. Per creare un sito web di successo, è necessario avere una serie di competenze in codifica, design web e ingegneria del software.

L’AI sta trasformando lo sviluppo web in molti modi diversi. I siti web possono ora personalizzare i loro dati e layout in tempo reale in base alle azioni e alle scelte dell’utente, offrendo un alto livello di personalizzazione.

• Gestire il debito tecnico dei sistemi di apprendimento automatico
• I ricercatori di Microsoft propongono i Modelli Grafici Neurali (NGM) un nuovo tipo di Modelli Grafici Probabilistici (PGM) che impara a rappresentare la funzione di probabilità sul dominio utilizzando una Rete Neurale Profonda.
• Crea e distribuisci un’API REST che estrae i colori predominanti dalle immagini

I programmatori possono progettare siti web in modo più efficiente e veloce grazie alla capacità dell’AI di scrivere automaticamente il codice, poiché i codici generati dall’AI tendono ad essere più efficienti e ben organizzati rispetto a quelli scritti dall’uomo. Con l’AI, la manutenzione e l’aggiornamento dei siti web saranno più semplici per i programmatori.

Come viene utilizzata l’AI nello sviluppo web?

Ecco alcuni modi specifici in cui l’AI e lo sviluppo web si completano a vicenda.

1. Esperienze utente personalizzate

L’AI sta migliorando l’esperienza utente (UX), offrendo aspetti interattivi come chatbot AI per un rapido supporto al cliente e rendendo i siti web più facili da esplorare. Sulle piattaforme dei social media, l’AI fornisce raccomandazioni agli utenti per migliorare il servizio che ricevono. Offrire agli utenti i contenuti che desiderano vedere li incoraggerà a rimanere più a lungo sul sito web.

2. Chatbot e assistenti virtuali

Gli assistenti virtuali e i chatbot AI stanno cambiando il modo in cui le persone interagiscono con i siti web. I chatbot sono progettati per capire ciò che gli utenti dicono e rispondere in modo naturale. Possono essere utilizzati per automatizzare operazioni ripetitive, fornire risposte a domande comuni e guidare i clienti verso ciò di cui hanno bisogno. Inoltre, possono comprendere il linguaggio naturale, consentendo loro di rispondere accuratamente alle domande degli utenti, indipendentemente dalle parole utilizzate. Gli assistenti virtuali AI possono offrire raccomandazioni personalizzate agli utenti in base alle loro azioni precedenti.

3. Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Per quanto riguarda l’utilizzo dell’AI nello sviluppo web, l’NLP svolge un ruolo importante, in particolare nel migliorare l’efficacia di un motore di ricerca. Può offrire raccomandazioni personalizzate per i siti web in base al comportamento e alle azioni dei clienti. Ciò aumenta l’interazione degli utenti e il tasso di conversione sui siti web.

Inoltre, i siti web possono offrire un’esperienza utente più semplice e accessibile per coloro che hanno disabilità uditiva, visiva o fisica utilizzando chatbot e interazioni in linguaggio naturale.

4. Analisi del comportamento dell’utente

L’intelligenza artificiale può offrire una prospettiva sulle abitudini e le preferenze dei clienti analizzando i dati delle interazioni degli utenti. Ciò migliora la soddisfazione degli utenti personalizzando i servizi per gli utenti del sito web e aumentando l’interazione.

I programmatori web possono identificare modelli nel modo in cui i consumatori interagiscono con i loro siti web utilizzando l’analisi degli utenti basata sull’IA. Con questa competenza, possono prevedere potenziali sfide e affrontarle in modo proattivo prima che si trasformino in problemi significativi.

5. Ottimizzazione dei test A/B

I test A/B e l’ottimizzazione sono caratteristiche significative per un sito web al fine di ottenere tassi di conversione migliorati. Gli strumenti AI possono aiutare i programmatori web a testare nuove e innovative idee e a inserire i dati in modo più fluido. Ciò potrebbe migliorare i tassi di conversione e aiutare ad ottimizzare siti web efficaci ed efficienti.

Gli strumenti basati sull’IA possono valutare automaticamente il codice, individuare problemi e creare casi di test. Ciò riduce il tempo necessario per la manutenzione e la riparazione dei problemi, migliorando allo stesso tempo l’affidabilità del software e accelerando il ciclo di sviluppo.

6. Sicurezza

La priorità principale degli sviluppatori web è mantenere sicuri i siti web e l’IA è essenziale per garantire tale sicurezza. L’IA può analizzare i dati di un sito web per individuare modelli inaspettati che potrebbero indicare una violazione della sicurezza. Gli strumenti basati sull’IA sono anche utili per identificare errori di codifica che gli hacker potrebbero utilizzare per accedere a un sito web.

Inoltre, l’IA può supportare la rilevazione di account fraudolenti o pagamenti fraudolenti su un sito web. Può analizzare il comportamento dell’utente e individuare anomalie indicative di frode. La rilevazione e il blocco del traffico dannoso possono aiutare a difendere un sito web dalle minacce di attacco di tipo Distributed Denial of Service (DDoS).

7. Raccomandazioni per l’E-commerce

Utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, i siti di E-commerce possono ora offrire raccomandazioni personalizzate basate sulle esigenze specifiche dei singoli clienti. Questi sistemi di raccomandazione utilizzano i dati dal comportamento e dalle interazioni precedenti degli utenti per generare articoli più appropriati per coinvolgerli. Ciò aiuta a migliorare l’interazione e l’esperienza utente nel suo complesso.

I sistemi di raccomandazione basati sull’IA possono identificare i desideri degli utenti e presentare loro beni pertinenti con cui interagire probabilmente. Ciò aumenta l’interazione degli utenti sui siti web e riduce il tasso di rimbalzo del sito.

8. Generazione di Contenuto Dinamico

Attraverso la personalizzazione dinamica del contenuto alimentata dall’IA, è possibile creare esperienze personalizzate per milioni di utenti unici. L’IA può individuare in che punto si trova l’utente nel percorso del cliente, comprendere le sue scelte personali e creare piani di marketing con contenuti che li interessano utilizzando dati numerici.

L’IA può suggerire agli utenti musica, film e contenuti correlati in base alle loro azioni precedenti. Gli utenti possono godersi la scoperta di nuovi prodotti sapendo che li percepiranno come appropriati.

9. Analisi dei Dati e Insights

L’IA nello sviluppo web può valutare grandi set di dati, offrendo agli sviluppatori importanti informazioni e aiutando le aziende a prendere decisioni informate.

L’IA può fornire utili indicazioni per migliorare il design del sito web, arricchire l’esperienza utente o aumentare l’efficienza complessiva valutando e interpretando dati relativi al comportamento dei clienti, all’efficienza del sito web o agli sviluppi di mercato.

10. SEO e Contenuto

Un SEO AI può fornirti tutte le informazioni riguardanti idee per blog, parole chiave, frasi, ecc. Può suggerire titoli vincenti, argomenti interessanti e ogni parola chiave da utilizzare per migliorare il posizionamento del tuo contenuto. L’IA può contribuire ad aumentare le possibilità di risultati migliori attraverso l’estrazione dei dati e una procedura di calcolo ottimale. Alcune applicazioni SEO AI possono persino comporre paragrafi di contenuto per te, creando aperture con il numero ideale di parole chiave per conquistare l’IA proprietaria di Google.

Leggi anche: Analisi di marketing AI: vantaggi, migliori strumenti e futuro

Sfide nell’Utilizzo dell’IA nello Sviluppo Web

Le sfide specifiche affrontate durante l’implementazione dell’IA nello sviluppo web sono le seguenti:

1. Gli strumenti AI non possono sviluppare un sito web completo, un’attività di e-commerce o un’idea innovativa che possa essere realizzata su Internet senza l’intervento umano.
2. Gli strumenti AI potrebbero diventare obsoleti se non vengono insegnati a funzionare e non vengono regolarmente revisionati e valutati da scienziati dei dati.
3. L’IA non è in grado di trarre conclusioni precise. Gli esseri umani valutano istintivamente le implicazioni emotive quando prendono decisioni per comunità specifiche.
4. Le ricerche basate sulla voce spesso soffrono di una perdita di precisione. La tecnologia di riconoscimento vocale non è ancora in grado di riconoscere accenti, dialetti e vari aspetti del linguaggio umano. Ciò potrebbe causare errori e risultati di ricerca fuorvianti, creando un’esperienza utente non ideale.
5. Gli algoritmi AI dipendono fortemente dall’accessibilità di dati di alta qualità. A causa di dati incompleti o tendenziosi, le conclusioni e le raccomandazioni basate sull’IA possono essere inaccurate o sbagliate.
6. Creare e incorporare modelli e algoritmi AI può essere impegnativo e richiedere tempo; la gestione efficace della tecnologia richiede professionisti qualificati.
7. I siti web creati interamente dall’IA potrebbero essere ripetitivi e non riuscire a creare un’impressione unica e duratura sui visitatori.

Strumenti Utilizzabili dagli Sviluppatori Web

Sketch2Code

Sketch2Code è uno strumento AI unico fornito da Microsoft. Questo strumento trasforma uno schizzo fatto a mano in un modello HTML funzionale. Consente ai designer di esprimere le loro idee attraverso lavagne virtuali utilizzando l’IA. Successivamente, elabora le immagini attraverso un modello AI complesso per individuare modelli e converte i risultati in codice HTML.

Dato che è stato ampiamente addestrato su migliaia di set di dati, identifica rapidamente un’ampia gamma di oggetti e genera il frammento di codice appropriato. Può persino stimare le dimensioni e la posizione degli elementi sulla pagina web.

Apple Pie

Con Appy Pie, gli sviluppatori possono creare facilmente app mobili con vari sistemi operativi ampiamente utilizzati e siti web. Promette di generare schizzi e bozzetti per le app web in pochi minuti. Gli utenti inseriscono le loro esigenze in linguaggio semplice e la piattaforma produce il risultato desiderato.

Offre elementi distinti che consentono all’interfaccia web di soddisfare le esigenze e i requisiti dei consumatori e di abbracciare l’identità del marchio, dalle impostazioni configurabili ai layout standard fino agli strumenti estesi.

Uizard

Uizard è uno strumento per la prototipazione semplificata che utilizza l’intelligenza artificiale per produrre risultati in modo efficiente con il minimo sforzo. Inoltre, crea prototipi completi ad alta fedeltà da schizzi disegnati a mano, accelerando la produttività, eliminando la maggior parte degli errori umani comuni e risparmiando tempo significativo.

È ideale per la creazione di design preliminari di siti web, app di produttività, sviluppo di app iOS e sviluppo di app SaaS. Converte le immagini concettuali in boilerplate complete e scriptate in tre diverse lingue: HTML & CSS, React o Android, utilizzando algoritmi di computer vision e di apprendimento automatico.

Tricentis

Tricentis semplifica e accelera tutti gli aspetti del testing. Questa piattaforma è ampiamente utilizzata per le applicazioni basate su cloud, mobili e online. Include una varietà di funzionalità, come il testing dei sistemi basato sul rischio, il testing GUI e di layout, il testing SAP, il testing delle API, la virtualizzazione dei servizi, il testing qualitativo e altri ancora.

Utilizzando metodi di apprendimento automatico, esegue in modo efficace ogni passaggio di testing in SAP e nelle app correlate. Fornisce Smart Locator che si autoriparano e si auto-migliorano per garantire la stabilità dei test.

Durable

Durable è un sviluppatore di siti web basato sull’intelligenza artificiale. La soluzione di prossima generazione utilizza le ultime tecnologie per consentire ai clienti di sviluppare senza sforzo e rapidamente un sito web completo con un layout accattivante, contenuti leggibili e grafica.

La sua caratteristica più importante è l’integrazione della piattaforma con strumenti di analisi, CRM, sistemi di gestione del marketing e gateway di pagamento. Di conseguenza, i programmatori web possono creare un sito web completo in grado di gestire vendite e campagne di marketing e crescere secondo necessità.

Conclusioni

L’intelligenza artificiale nello sviluppo web sta avanzando progressivamente per creare concetti nuovi e innovativi. Queste nuove tecnologie rendono i siti web più interattivi e coinvolgenti per gli utenti. Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale vengono addestrati a riconoscere comportamenti e scelte uniche, i futuri utenti potrebbero beneficiare di un’esperienza più personalizzata. Gli strumenti di progettazione e sviluppo web basati sull’intelligenza artificiale potrebbero semplificare ogni aspetto del processo di creazione di un sito web, dal design alla distribuzione.

Domande frequenti