5 modi in cui puoi utilizzare l’interprete di codice di ChatGPT per la scienza dei dati
5 modi per usare l'interprete di codice di ChatGPT nella scienza dei dati
Con l’integrazione dell’interprete di codice, ChatGPT può ora scrivere ed eseguire codice Python all’interno di un ambiente sandbox per fornire risposte più accurate e precise. Ciò gli consente di eseguire calcoli complessi, generare visualizzazioni e altro ancora attraverso l’esecuzione del codice anziché solo la predizione del testo. Gli utenti possono caricare file di dati da elaborare tramite il codice e ricevere risultati come file di output. In generale, la funzione di interprete di codice riduce gli errori che spesso si verificano nei grandi modelli di linguaggio e amplia significativamente le capacità di ChatGPT dalla visualizzazione dei dati alla produzione di animazioni.
In questo blog, esploreremo cinque semplici modi per utilizzare gli interpreti di codice di ChatGPT per attività e progetti di data science con esempi.
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1. Analisi dei dati
ChatGPT ha straordinarie capacità di analisi dei dati in Python. Con la sua nuova integrazione dell’interprete di codice, può ora eseguire codice Python e restituire risultati. Può persino generare visualizzazioni interattive con animazioni.
Fornisci un file CSV e ChatGPT genererà visualizzazioni dei dati e statistiche di sintesi e persino elaborerà i dati. Tutto ciò che serve è una descrizione naturale della tua analisi desiderata.
La combinazione della comprensione del linguaggio naturale di ChatGPT e della sua capacità di eseguire codice Python permette un’analisi rapida e automatizzata dei dati anche per i manager non tecnici.
2. Pulizia dei dati
La pulizia dei dati può essere una delle attività più tediose per i data scientist. La pulizia manuale dei file CSV o la scrittura di script Python personalizzati richiede tempo. Tuttavia, le nuove funzionalità di ChatGPT semplificano il processo. La sua integrazione con l’interprete di codice consente una pulizia dei dati automatizzata con semplici prompt di conversazione.
Ad esempio, fornisci a ChatGPT un file CSV e chiedigli di analizzare la qualità dei dati. ChatGPT ispezionerà il dataframe, identificherà problemi come i valori mancanti e suggerirà soluzioni. L’assistente può ora investigare approfonditamente centinaia di colonne in questo modo. ChatGPT genererà persino funzioni Python personalizzate per implementare i passaggi di pulizia dei dati consigliati.
3. Matematica
ChatGPT ha ampliato le capacità per la comprensione di documenti tecnici come articoli di ricerca. Basta fornire un PDF o un’immagine di equazioni e il suo OCR integrato estrarrà e comprenderà il contenuto matematico.
Ad esempio, carica un articolo che spiega una nuova tecnica di machine learning. Chiedi a ChatGPT di risolvere le equazioni chiave e di spiegare le derivate passo dopo passo. L’interprete di codice può analizzare formule complesse da file immagine e PDF, fare i calcoli matematici e spiegare il significato delle equazioni in linguaggio semplice.
4. Conversione di file
Dai vita ai tuoi dati con questa innovativa funzionalità. Carica semplicemente un file CSV contenente le posizioni dei fari lungo tutta Europa. L’interprete di codice genererà automaticamente una mappa animata, con ogni faro che brilla come una stella su uno sfondo scuro.
Le possibilità non si fermano qui. Converti facilmente i tuoi file CSV in fogli di calcolo Excel per ulteriori analisi. O carica un file immagine, che l’interprete di codice trasformerà in un’animazione GIF unica.
5. Diagrammi
ChatGPT fornisce risposte utili sotto forma di testo. L’utilizzo dell’interprete di codice consente di rappresentare le informazioni in modo visuale. Ad esempio, la generazione di diagrammi di Venn è particolarmente utile quando si cercano somiglianze tra più argomenti.
Faticando a trovare punti in comune tra più argomenti? Crea senza sforzo un diagramma di Venn che evidenzi le intersezioni. Stai pianificando un’architettura di sistema? L’interprete di codice la renderà come un diagramma di flusso professionale. Vuoi insegnare concetti complessi? Coinvolgi gli studenti con diagrammi personalizzati che illustrano i concetti chiave.
Conclusion
ChatGPT sta diventando sempre più la piattaforma di riferimento per tutte le questioni legate ai dati. Con un semplice prompt, gli utenti possono generare rapporti di analisi dei dati, risolvere problemi complessi, equazioni matematiche, convertire file e creare diagrammi di Venn. La capacità di linguaggio naturale di ChatGPT e la capacità di eseguire codice Python lo rendono accessibile a chiunque per svolgere compiti tecnici e complessi.
Risorse
- Top 10 Modi per Utilizzare l’Interprete di Codice ChatGPT | di DatHero | Luglio 2023 | VoAGI
- Come Utilizzare l’Interprete di Codice ChatGPT | DataCamp
- L’Interprete di Codice è la versione PIÙ potente di ChatGPT: Ecco 10 incredibili casi d’uso | ChatGPT
- Interprete di Codice ChatGPT: Come mi ha Risparmiato Ore di Lavoro | di Soner Y?ld?r?m | Luglio 2023 | Towards Data Science
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) è un professionista certificato di data science che ama costruire modelli di machine learning. Attualmente si sta concentrando sulla creazione di contenuti e sulla scrittura di blog tecnici su tecnologie di machine learning e data science. Abid ha una laurea specialistica in Technology Management e una laurea triennale in Ingegneria delle Telecomunicazioni. La sua visione è quella di costruire un prodotto di intelligenza artificiale utilizzando una rete neurale grafica per gli studenti che lottano con problemi di salute mentale.
