5 libri gratuiti per aiutarti a padroneggiare Python
5 libri gratuiti per dominare Python
Quando stai imparando un nuovo linguaggio di programmazione o una nuova stack di tecnologia, spesso sarai sopraffatto dalle miriadi di risorse disponibili – libri, corsi, tutorial e altro ancora – per iniziare.
Se sei un programmatore esperto che sta imparando Python, l’apprendimento giusto al momento giusto per completare progetti specifici probabilmente funziona meglio. Ma se stai cercando un percorso di apprendimento completo, potresti preferire un curriculum strutturato di apprendimento – abbinato a progetti – per familiarizzare con il linguaggio.
Qui presentiamo cinque libri su Python per aiutarti a diventare competente con le funzionalità di Python e costruire applicazioni manutenibili. Che tu sia un principiante o un programmatore Python esperto, questi libri ti aiuteranno a ampliare la tua comprensione del linguaggio.
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1. Python for Everybody: Esplorare i dati in Python 3
Python for Everybody di Dr. Charles Severance (Dr. Chuck) presenta un approccio basato sul codice per imparare il linguaggio di programmazione Python. È uno dei migliori libri da prendere se stai iniziando con Python.
Dall’installazione di Python allo scraping web e al lavoro con i formati comuni dei dati, questo libro copre una buona varietà di argomenti, insieme a esercizi di pratica e soluzioni. Puoi anche seguire la lezione Python for Everybody, liberamente disponibile, sul canale YouTube di freeCodeCamp.
Gli argomenti trattati in questo libro includono:
- Variabili, espressioni e istruzioni
- Esecuzione condizionale
- Funzioni
- Cicli e iterazione
- Lavoro con stringhe e file
- Liste, tuple e dizionari
- Espressioni regolari
- Programmazione di rete
- Utilizzo dei servizi web
- Programmazione orientata agli oggetti (OOP)
- Basi di dati
- Visualizzazione dei dati
Inizia a leggere: Python for Everybody (PY4E)
2. Automate the Boring Stuff with Python
Automate the Boring Stuff with Python di Al Sweigart è un’altra eccellente risorsa adatta ai principianti per imparare i concetti di base e intermedi di Python.
Imparerai le basi, come le strutture dati integrate, il flusso di controllo e la gestione delle eccezioni. Inoltre, imparerai a scrivere script Python per automatizzare compiti come la ricerca nei file, il download di file dal web, l’elaborazione dei PDF e altro ancora.
Ecco una panoramica di alcuni degli argomenti trattati in questo libro (oltre alle basi):
- Corrispondenza di pattern con espressioni regolari
- Validazione dell’input
- Lettura da e scrittura su file
- Debugging
- Scraping web
- Lavorare con fogli di calcolo, PDF, CSV e JSON in Python
- Pianificazione delle attività
- Manipolazione delle immagini
- Automazione dell’interfaccia utente (GUI)
Inizia a leggere: Automate the Boring Stuff with Python
3. Python 3 Patterns, Ricette e Idiomi
Python 3 Patterns, Ricette e Idiomi è un libro per programmatori Python intermedi che sono già familiari con le funzionalità del linguaggio e vogliono migliorare.
Il libro inizia con una revisione delle funzioni e delle classi di Python e copre i seguenti argomenti:
- Inizializzazione e pulizia delle istanze
- Unit testing e sviluppo guidato dai test in Python
- Decoratori
- Metaprogrammazione
- Generatori, iteratori, itertools
- Design pattern e refactoring di pattern in Python
Inizia a leggere: Python 3 Patterns, Ricette ed Esempi
4. Architetture Pulite in Python
Quando vai oltre gli script python semplici e inizi a costruire applicazioni, è necessario capire l’architettura pulita e creare app pronte per la produzione.
Architetture Pulite in Python di Leonardo Giordani è un libro gratuito che copre:
- Fondamenti dell’architettura pulita
- Componenti dell’architettura pulita
- Integrazione con sistemi esterni (Postgres e MongoDB)
- Esecuzione di un sistema pronto per la produzione
Inizia a leggere: Architetture Pulite in Python
5. Manuale di Data Science in Python
Hai acquisito familiarità con il Python di base e le funzionalità dei moduli integrati. Sei anche consapevole delle migliori pratiche per scrivere codice Python pulito. Quindi, qual è il prossimo passo?
Se vuoi iniziare con la data science, devi anche aggiungere alcune librerie di data science in Python. Il Manuale di Data Science in Python è una risorsa completa per imparare le basi della pulizia, analisi e manipolazione dei dati.
Il libro copre concetti python come comandi magici Python, debug e profiling del codice. Copre abbastanza terreno per aiutarti a iniziare con le librerie di data science in Python e creare modelli di machine learning. Ecco una panoramica:
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Machine learning
Inizia a leggere: Manuale di Data Science in Python
Conclusione e Prossimi Passi
Come già menzionato, è importante applicare ciò che si impara creando piccoli progetti di vostro interesse! Questi libri saranno il vostro compagno nel processo.
Quando si inizia a costruire applicazioni, è possibile introdurre sottili anti-pattern nel proprio codice. Quindi, indipendentemente dal linguaggio di programmazione con cui si sta lavorando, assicurarsi di leggere Clean Code e The Pragmatic Programmer per costruire migliori applicazioni.
Bala Priya C è una sviluppatrice e scrittrice tecnica dell’India. Le piace lavorare all’incrocio tra matematica, programmazione, data science e creazione di contenuti. Le sue aree di interesse ed esperienza includono DevOps, data science e elaborazione del linguaggio naturale. Ama leggere, scrivere, codificare e bere caffè! Attualmente sta lavorando per imparare e condividere la sua conoscenza con la comunità degli sviluppatori scrivendo tutorial, guide pratiche, articoli di opinione e altro ancora.
