4 Modi in cui l’IA generativa rivoluzionerà le operazioni di assistenza sul campo Esplorando gli utilizzi potenziali

4 Modi di IA generativa per rivoluzionare assistenza sul campo

La generazione di intelligenza artificiale (GAI) è stata un punto di attenzione costante da parte dei media tecnologici e commerciali per la maggior parte di quest’anno, in gran parte stimolata dal rilascio di ChatGPT e GPT-4 da parte di Open AI. Entrambi sono potenti modelli di linguaggio multimodali capaci di deep learning.

La popolarità e l’adozione successiva di questa nuova tecnologia non sorprendono. A differenza di altre tecnologie virali, come Web3 e il Metaverse, ad esempio, la tecnologia di Open AI ha un’opportunità immediata di aggiungere valore commerciale in tutti i settori e le verticali. Dall’automazione delle attività in tempo reale alla generazione di approfondimenti ricchi di dati e all’ottimizzazione della comunicazione e del marketing, questa tecnologia soddisfa una necessità che i clienti richiedono: personalizzazione 1:1, in modo rapido e su larga scala.

Le operazioni di assistenza sul campo non fanno eccezione. Offrire un servizio clienti superiore è un elemento differenziante principale e responsabile di aiutare i brand a costruire e mantenere solide relazioni con i clienti. La tecnologia sta già trasformando le organizzazioni di assistenza sul campo, dall’automazione degli ordini di lavoro all’ottimizzazione dei percorsi. Le attività che sfruttano le ultime tecnologie stanno migliorando l’efficienza operativa, riducendo i costi e potenziando l’esperienza del cliente. La GAI consentirà a queste aziende di aumentare la produttività a un livello superiore.

Ecco 4 modi in cui le organizzazioni dovrebbero pensare al futuro con l’intelligenza artificiale generativa.

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1. Performance e produttività

È una sfida per qualsiasi organizzazione gestire le proprie operazioni di assistenza sul campo su larga scala, ma affinare e migliorare l’efficienza operativa può avere un impatto significativo sul bilancio. Dall’amministrazione alla gestione dell’inventario e alla manutenzione degli asset, le operazioni fluide richiedono coordinazione da parte dei dirigenti, dei tecnici e del personale dell’ufficio.

In un futuro perfetto supportato dalla GAI, il software di gestione delle operazioni di assistenza sul campo è dotato di una tecnologia che agisce come una seconda coppia di mani, proprio come farebbe un assistente personale. Immagina, in una singola frase, di chiedere al tuo software di creare un programma di manutenzione predittiva per il tuo cliente Katie Russel di Russel’s Lawn Care. Istantaneamente e senza supervisione, la tecnologia raccoglie informazioni da livelli di dati in tutta l’organizzazione (come email, CRM, PPM, ERP, ecc.) per creare ed eseguire un programma di manutenzione personalizzato e accurato per il tuo cliente.

Poiché la GAI è addestrata sui tuoi dati, le operazioni aziendali sono efficienti, scalabili e uniche per ogni cliente, consentendoti di dare priorità all’esperienza del cliente senza compromettere la produttività.

2. Ottimizzazione dei flussi di lavoro

Nello stesso contesto, l’intelligenza artificiale generativa sarà utile per migliorare i flussi di lavoro esistenti. Prendiamo ad esempio la pianificazione. Attualmente, l’IA e il machine learning possono mostrare quali tecnici sono disponibili in un colpo d’occhio e ottimizzare i percorsi di servizio per massimizzare l’efficienza.

Con la GAI, i processi di automazione possono essere accelerati. La tecnologia ha la capacità di accedere e perfezionare le sue raccomandazioni in base a nuovi dati in tempo reale. Ad esempio, il tempo necessario per completare un ordine di lavoro può essere analizzato per tecnico, cliente, tipo di lavoro o posizione in tempo reale e prevedere in modo più intuitivo il tempo necessario per completare future attività, senza intervento o pregiudizi dell’ufficio centrale.

3. Servizio clienti efficiente

Un altro vero vantaggio nell’abbracciare l’intelligenza artificiale generativa è la capacità di trasformare la qualità del servizio clienti, consentendo alle tue squadre di gestire più richieste. Il futuro per le organizzazioni di assistenza sul campo è avere tutti i dati dei clienti pronti all’uso con un singolo comando per essere utilizzati in modo più fluido nelle interazioni naturali con i clienti.

La GAI offre alle organizzazioni la possibilità di offrire un’esperienza personalizzata a ogni cliente ad ogni punto di contatto. Ad esempio, utilizzando uno strumento GAI integrato, un rappresentante del servizio clienti potrebbe chiedere cose come: “Quando è stata effettuata l’ultima manutenzione del sistema HVAC di Eddie Williams?” o “Da quanto tempo Susan Sheraton è cliente?”. Utilizzando una singola richiesta testuale, il rappresentante può portare avanti tutte le informazioni specifiche del cliente senza dover effettuare una ricerca nel database. I clienti avranno l’impressione che la loro esperienza sia stata personalizzata e i rappresentanti del servizio potranno lavorare in modo ancora più efficiente.

4. Attrezzature autonome

Anche se può sembrare futuristico, l’adozione diffusa di attrezzature autonome non è così lontana. Mentre “attrezzature autonome” potrebbero evocare ricordi di “The Jetsons” o “Smart House” e robot che cucinano la colazione e puliscono la casa, le attrezzature autonome hanno più a che fare con la manutenzione prescrittiva. Potenziate dalla tecnologia IoT, le attrezzature connesse a Internet avviserebbero le organizzazioni di assistenza sul campo quando fosse necessaria una manutenzione, un po’ come un baby monitor per il sistema HVAC.

In un futuro abilitato dalla GAI, i dati delle attrezzature connesse verrebbero utilizzati per prevedere i guasti prima che accadano e garantire che l’attrezzatura del cliente venga mantenuta in modo esperto. L’adozione della GAI eliminerebbe gran parte delle congetture sulla manutenzione delle attrezzature.

La GAI ha creato un’opportunità per le organizzazioni di assistenza sul campo di distinguersi. Sfruttando gli strumenti alimentati dalla GAI, le aziende possono concentrarsi sull’incremento della produttività migliorando drasticamente l’esperienza del cliente in tutti gli aspetti del business. Inoltre, una delle caratteristiche più potenti della GAI è la sua capacità di offrire intuizioni intelligenti da fonti multimodali di dati. Le aziende con operazioni sul campo che desiderano scalare per la crescita cercano di abbracciare il potenziale della GAI per ottenere un vantaggio competitivo.