10 Argomenti di Tendenza che Arriveranno a ODSC West 2023
10 Trending Topics Coming to ODSC West 2023
ODSC West è a meno di un mese di distanza! Preparati per più di 300 ore di sessioni di formazione pratica, workshop e talk su Generative AI, LLMs, MLOps, Machine Learning, Deep Learning e altro ancora. Non possiamo elencare tutte le nostre incredibili sessioni qui, ma continua a leggere per una lista rappresentativa delle opzioni uniche che ODSC West offrirà.
MLOps: Monitoraggio e Gestione del Drift
Oliver Zeigermann | Architetto Machine Learning | Freelancer
- Classifica del rilevamento degli oggetti
- Introduzione al Gaussian Splatting in 3D
- Ray brilla con NVIDIA AI Collaborazione con Anyscale per aiutare gli sviluppatori a costruire, ottimizzare, addestrare e scalare LLM di produzione
In questo workshop in 2 parti, simulerai la produzione su un modello di apprendimento automatico, rileverai il drift, analizzerai e deciderai i passi necessari per risolverlo. Alla fine di questa sessione, sarai dotato delle conoscenze e degli strumenti pratici necessari per gestire i tuoi modelli di machine learning nel mondo reale.
Cos’è un Database Time-series e perché ne ho bisogno?
Jeff Tao | Fondatore & CEO | TDengine
Con l’avvento dell’IoT e del cloud, il volume di dati in serie temporali ha iniziato a crescere in modo esponenziale in modo senza precedenti, rappresentando una sfida importante per i sistemi di gestione di database generali come i database relazionali e NoSQL. I database appositamente progettati per le serie temporali, d’altra parte, sono ottimizzati per gestire le caratteristiche speciali dei dati in serie temporali, rendendoli più efficienti in termini di velocità di ingestione, latenza delle query e compressione dei dati.
AI e videogiochi: l’evoluzione
Jack McCauley | Consigliere di Amministrazione presso l’Università della California, Berkeley | Ex co-fondatore ed ingegnere, Oculus VR | Membro della Facoltà del Jacobs Institute | Titolare della Cattedra McCauley per l’Innovazione nella Politica dei Farmaci presso la RAND Corporation | Trustee del MSRI | Black Lab LLC
Approfondisci la storia delle Reti Neurali e scopri come i videogiochi hanno gettato le basi per l’AI che abbiamo oggi. Discuterai di tensori, reti neurali, GPU e molto altro ancora.
Data Morph: Una storia di avvertimento sulle statistiche di sintesi
Stefanie Molin | Ingegnere del Software, Data Scientist, Responsabile della Sicurezza delle Informazioni | Bloomberg | Autrice di “Hands-On Data Analysis with Pandas”
In questa presentazione, esplorerai “Data Morph”, un pacchetto open-source che si basa su ricerche precedenti di Autodesk utilizzando il raffreddamento simulato per perturbare un dataset di input arbitrario in una varietà di forme, preservando al contempo la media, la deviazione standard e la correlazione a più decimali. Vedrai come funziona, discuterai le sfide affrontate durante lo sviluppo ed esplorerai i limiti di questo approccio.
Comprendere il panorama dei modelli di grandi dimensioni
Lukas Biewald | CEO e Co-fondatore | Weights & Biases
Unisciti a questa sessione per esplorare il panorama attuale dei modelli di grandi dimensioni, dal GPT-3 alla Stable Diffusion. Discuterai anche di come i team di alcuni dei progetti open-source stanno utilizzando W&B per accelerare il loro lavoro.
MLOps v LMOps – Cosa fa la differenza?
Robert Crowe | Product Manager, MLOps e TF OSS | Google
Il campo di MLOps è nato per affrontare la necessità di tecnologie di apprendimento automatico dotate di un approccio rigoroso e sistemi pronti per la produzione. Ora, l’avvento di modelli di grandi dimensioni ha reso necessaria l’emergenza di LMOps. In questa sessione, esplorerai l’uso di architetture di pipeline ML per implementare applicazioni ML di produzione, inclusi architetture di modelli di grandi dimensioni.
Risoluzione dei problemi e misurazione del drift dell’embedding/vettore per le distribuzioni di produzione dei modelli di linguaggio
Amber Roberts | Data Scientist, Growth Lead | Arize AI
In questa presentazione, Amber Roberts, Ingegnere di Machine Learning presso Arize AI, presenterà i risultati della ricerca su modi per misurare il drift dell’embedding/vettore per i modelli di immagini e linguaggio. Con lezioni apprese dalla sperimentazione di approcci diversi (incluse la distanza euclidea e cosinica) su miliardi di flussi e casi d’uso, Roberts approfondirà come rilevare se due set di dati di linguaggio non strutturato sono diversi – e, in caso affermativo, come comprendere tale differenza utilizzando tecniche come UMAP.
AI centrata sull’essere umano
Peter Norvig | Direttore dell’Ingegneria presso Google | Education Fellow presso l’Istituto Stanford per l’Intelligenza Artificiale Centrata sull’Umano (HAI)
Abbiamo visto progressi tecnici sorprendenti nelle applicazioni di AI negli ultimi anni. Questo talk considera il lato umano invece del lato tecnico: come possiamo avere fiducia che le nostre applicazioni saranno equilibrate, giuste, veritiere, benefiche e ben mescolate per i loro utenti, gli altri portatori di interesse e la società nel suo complesso.
Implementazione di Gen AI nella pratica
Yaron Haviv | Co-fondatore e CTO | Iguazio
In questa sessione, esplorerai 3 esempi reali di applicazioni di Gen AI e discuterai delle best practice su come creare un processo riproducibile per lo sviluppo e il deployment rapido senza svuotare il portafoglio e tenendo in considerazione la modularità e le preoccupazioni legate alla sicurezza.
Grafi: La prossima frontiera della spiegabilità di GenAI
Amy Hodler | Fondatrice, Consulente | GraphGeeks.org
Michelle Yi | Membro del Consiglio | Women In Data
Questa presentazione esaminerà le implicazioni dell’incorporazione di grafi nel campo dell’IA generativa. Scopri i concetti fondamentali come i grafi acrilici direzionali (DAG), l’operatore “do” di Jedeau Pearl e come mantenere l’esperienza di dominio nel processo decisionale. Sentirai come il panorama della spiegabilità sta evolvendo, le comparazioni dei modelli basati su grafi con altri metodi e come possiamo valutare i diversi modelli di equità disponibili.
Unisciti a noi mentre sveliamo il potenziale trasformativo dei grafi e il loro impatto sulla modellazione predittiva, la spiegabilità e la causalità nell’era dell’IA generativa.
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Per partecipare a queste e a tutte le sessioni guidate dai nostri esperti, unisciti a noi nel cuore della Silicon Valley per ODSC West 2023 dal 30 ottobre al 2 novembre. Registrati ora – lo sconto del 40% termina presto.
