Esplorare le intuizioni controfattuali dalla correlazione alla causazione nell’analisi dei dati

Esplorare le intuizioni controfattuali nell'analisi dei dati Dalla correlazione alla causazione

Utilizzo dei controfattuali per una presa di decisione informata nella scienza dei dati

Immagina questo: un mondo in cui il cielo assume una serena tonalità giallo limone, gli uccelli sono tornati in sé e conversano eloquentemente in un fluente inglese, e gli alberi da frutto sfidano la gravità, mostrando le loro foglie di un lilla profondo e viola elettrico, offrendo i frutti più deliziosi ad ogni tuo capriccio.

E tu pensi, finalmente! il mondo ha senso.

Ciao!

Torniamo alla realtà, ma non temere, perché ci apprestiamo a intraprendere un viaggio altrettanto affascinante: il mondo dei controfattuali. Sebbene la nostra visione iniziale possa sembrare un volo fantastico delizioso, i controfattuali aprono la porta a un tipo diverso di meraviglia, che ci permette di esplorare gli “e se” del nostro mondo.

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Il termine “controfattuale” potrebbe inizialmente sembrare complesso, ma significa semplicemente considerare scenari contrari agli eventi fattuali o reali. Sebbene il termine stesso sia stato coniato nel 1946, l’idea risale a secoli fa, quando gli esseri umani hanno cominciato a riflettere su scenari “e se”.

In psicologia, il pensiero controfattuale viene utilizzato frequentemente per esplorare situazioni diverse dagli eventi che si sono già verificati. Ad esempio, potremmo riflettere su come un criminale avrebbe scelto una strada di vita diversa se gli fossero state offerte opportunità alternative.

Tuttavia, come scienziati dei dati, il nostro focus non è sulle complessità della psicologia criminale. Invece, siamo interessati a sfruttare il potere dei controfattuali nel mondo dei dati. Cerchiamo di capire perché i dati appaiono come appaiono e come trarre inferenze significative da essi. Il nostro campo è quello delle equazioni, dei metodi oggettivi e delle applicazioni pratiche di questi concetti nel mondo dei dati.

Per esplorare ulteriormente questo concetto intrigante e immaginativo, immergiamoci in un esempio. Ma prima, forniamo un po’ di contesto…

Preparare il terreno con uno scenario affascinante

Immagina uno scenario in cui sei uno scienziato dei dati che lavora per MM Securities, una società di sicurezza fittizia specializzata nell’analisi dei sistemi…