Impara a costruire – Newsletter della Comunità Towards AI #1
Impara a creare - Newsletter della Comunità Towards AI #1
Siamo entusiasti di annunciare la nostra ultima newsletter! È tutta su di noi – la comunità. Condivideremo una rassegna di cose interessanti come opportunità di collaborazione, articoli incredibili, sondaggi e progetti unici dei nostri membri. Nulla di superfluo, solo cose buone. Cresciamo come comunità. Unisciti al collettivo qui!
Impara a Costruire – Towards AI Community Newsletter
Benvenuti ancora una volta a questa prima versione della nostra newsletter della comunità – un’entità ora separata dalla nostra solita newsletter settimanale orientata al giornale. Questa è tutta per voi, membri della famiglia Towards AI, con qualche tocco dalla famiglia della What’s AI per coloro che seguono il mio lavoro su YouTube.
Sono entusiasta di sentire i vostri commenti su questo nostro primo tentativo. Siate pronti a scoprire progetti incredibili e opportunità di collaborazione dai membri del server Discord di Learn AI Together e continuate a imparare con i migliori articoli che abbiamo pubblicato ogni settimana. A proposito, potete essere presentati qui anche voi! Come? Siate attivi sul nostro discord e condividete ciò che fate con noi lì!
Ora, immergiamoci subito in questa settimana con l’episodio del podcast che presenta la mia amica Paige Bailey, product manager presso Google DeepMind, una delle più belle aziende del settore (a mio parere).
- Optimizzazione dell’analisi dei dati l’integrazione di GitHub Copilot in Databricks
- 7 Controlli Essenziali sulla Qualità dei Dati con Pandas
- Il Futuro dell’AI, Indicizzazione della Mente, Costruire Migliori AI
-Louis Bouchard, Co-fondatore di Towards AI e Responsabile della Comunità
What’s AI Weekly
Nell’episodio podcast di questa settimana di What’s AI, Louis Bouchard ha intervistato Paige Bailey, Lead product manager presso Google DeepMind e precedentemente al lavoro presso Microsoft GitHub per la creazione di Copilot. In questo episodio hanno discusso della democratizzazione dell’IA, degli sviluppi nella codifica assistita dall’IA e dell’etica dell’innovazione. Paige ha anche discusso della necessità di uno sviluppo responsabile dell’IA, dell’importanza di un attento design del prodotto attorno agli LLM e del ruolo di un product manager all’interno dei team di ricerca sull’IA, e molto altro ancora. Se volete scoprire come l’IA sta sottilmente ridefinendo le nostre esperienze quotidiane e il campo dell’ingegneria del software, sintonizzatevi su YouTube, Spotify o Apple Podcasts.
Sezione Community di Learn AI Together!
Post Community in evidenza dal Discord
Aminkamali ha recentemente pubblicato il secondo articolo della sua serie di blog in tre parti sulla creazione di un assistente AI per riassumere video di YouTube. Questo post approfondisce il processo intricato di prendere la trascrizione del video e riassumerla utilizzando LangChain e Hugging Face. Si parlano dei fondamenti della sintesi del testo, di come fare inferenze in modo efficiente con risorse limitate utilizzando la quantizzazione o in remoto tramite chiamate API di Hugging Face, nonché alcune considerazioni sulle decisioni di design e su come potrebbero cambiare con i progressi tecnologici nel futuro. Leggi l’intero blog qui e sostieni un membro della comunità! Condividilo nel thread se l’hai trovato utile.
Sondaggio AI della settimana!
Unisciti alla discussione su Discord.
Opportunità di collaborazione
La community di Learn AI Together su Discord è piena di opportunità di collaborazione. Se sei entusiasta di approfondire l’Intelligenza Artificiale applicata, cerchi un compagno di studio o vuoi trovare un partner per il tuo progetto passionale, unisciti al canale di collaborazione! Tieni d’occhio anche questa sezione, condividiamo opportunità interessanti ogni settimana!
- Ansh7974 sta completando il dottorato in MLLM (Multi-Modal Large Language Models) e sta cercando un partner di ricerca per lo sviluppo del modello MLLM. Attualmente sta lavorando su una variante di fine-tuning come LORA, LOHA, RepAdapter, ecc. Contattalo nella discussione qui.
- Samyssmile sta costruendo EDUX, una libreria di ML in Java open-source, e sta cercando sviluppatori e tester. Se hai una solida base in Java, mettiti in contatto con lui nella discussione qui.
- Akash2927 sta lavorando su uno strumento AI per riconoscere video fatti da AI e video fatti da umani su Twitter e YouTube e sta cercando attualmente un co-fondatore per lavorare con lui. Se sei entusiasta di AI, programmazione e Machine Learning, unisciti al progetto nella discussione qui.
Meme della settimana!
Meme condiviso da rucha8062
Prossimi eventi della community
La community di Learn AI Together su Discord organizza seminari settimanali per aiutare la comunità a imparare dagli esperti del settore, fare domande e approfondire le ultime ricerche in AI. Unisciti a noi gratuitamente, per sessioni video interattive dal vivo su Discord ogni settimana partecipando ai nostri prossimi eventi.
Questa settimana su Discord, Jeremy Pinto (@jerpint) ti mostrerà come lavorare con Gradio su Hugging Face. Scopri come Gradio, un toolkit di interfaccia facile da usare integrato con Hugging Face, ti permette di dare vita alle applicazioni Large Language Model (LLM) con un minimo sforzo. Scopri perché questa potente combinazione è un vero cambiamento di gioco per chiunque voglia sviluppare e condividere rapidamente applicazioni basate su AI. Unisciti al live domenica (tra soli 3 giorni)!
Data e ora: 19 novembre, 10:00 am EST
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Sezione curata da TAI
Articolo della settimana
SALMONN, il primo modello AI che ascolta come gli umani di Ignacio de Gregorio
SALMONN è il primo sistema AI audio-lingua multimodale per l’udito generico. Questo modello può elaborare segnali audio casuali dai tre principali tipi di suono: la voce, gli eventi audio e la musica. Anche se, a prima vista, SALMONN sembra simile a come vengono addestrati gli altri Multimodal LLM, ha delle importanti distinzioni che vengono discusse nell’articolo
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I migliori paper di Visione Artificiale per la settimana dal 30/10 al 5/11 di Youssef Hosni
Inizia ad utilizzare i Modelli di Linguaggio Avanzati (LLMs) nel 2023 di Louis Bouchard
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