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Potenziare l’affidabilità dell’apprendimento automatico come l’atipicità migliora le prestazioni del modello e la quantificazione dell’incertezza

Un oggetto è considerato tipico se assomiglia ad altri elementi della sua categoria. Ad esempio, un pinguino è un ucc...

Gli studiosi di Stanford introducono l’Anticipatory Music Transformer uno strumento rivoluzionario di intelligenza artificiale per un controllo creativo potenziato nella composizione musicale

Creare arte come belle immagini e impressionanti saggi nella generazione di AI spesso lascia agli utenti poco control...

Incontra Audiobox Un nuovo modello di ricerca fondamentale di Meta AI per la generazione audio

L’audio svolge un ruolo importante nel campo dei media e dell’intrattenimento. Influenza tutto, dai film ...

Cos’è una Support Vector Machine (SVM)?

Una Support Vector Machine (SVM) è un algoritmo di apprendimento supervisionato utilizzato nel campo dell’appre...

Ricercatori di Johns Hopkins e UC Santa Cruz svelano D-iGPT un avanzamento rivoluzionario nell’apprendimento dell’IA basato sull’immagine

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) ha intrapreso un periodo di trasformazione con l’introduzione di mod...

Google svela il Cloud TPU v5p e l’AI Hypercomputer un balzo in avanti nella potenza di elaborazione dell’IA

Google ha fatto scalpore con il lancio della sua unità di elaborazione tensoriale, Cloud TPU v5p, accompagnata dalla ...

Google DeepMind presenta AlphaCode 2 un sistema di intelligenza artificiale (AI) che utilizza il potere del modello Gemini per un notevole avanzamento nell’eccellenza della programmazione competitiva.

Il campo dell’apprendimento automatico ha visto incredibili progressi nella produzione e comprensione dei dati ...

Ricercatori del MIT e dell’ETH Zurich hanno sviluppato una tecnica di apprendimento automatico per migliorare la risoluzione dei problemi lineari misti interi (MILP) attraverso la selezione dinamica del separatore.

Affrontare in modo efficiente problemi di ottimizzazione complessi, che vanno dal routing globale dei pacchetti alla ...

Questa ricerca di intelligenza artificiale presenta un nuovo approccio al riconoscimento dell’oggetto in posa come previsione del prossimo token.

Come possiamo avvicinarci efficacemente al riconoscimento degli oggetti? Un team di ricercatori di Meta AI e dellR...

Una nuova ricerca sull’AI da CMU e Meta introduce PyNeRF un balzo in avanti nei Neural Radiance Fields con rendering basato su griglia consapevole della scala

Come possono essere migliorati i Neural Radiance Fields (NeRF) per gestire variazioni di scala e ridurre gli artefatt...

Ricercatori di Microsoft propongono TaskWeaver un framework di machine learning basato sul codice per la creazione di agenti autonomi alimentati da LLM.

I modelli di grande dimensione del linguaggio (LLM) hanno dimostrato impressionanti capacità di creazione e interpret...

Incontra Neosync la soluzione open source per la sincronizzazione e l’anonimizzazione dei dati di produzione in diversi ambienti di sviluppo e di testing.

Nello sviluppo software, i team spesso affrontano sfide quando lavorano con dati sensibili di produzione per scopi di...

Incontra VideoSwap un framework di intelligenza artificiale che personalizza lo scambio di soggetti nei video con una corrispondenza interattiva dei punti semantici.

Recentemente, ci sono stati progressi significativi nel campo del montaggio video, con il montaggio utilizzando lR...

Google AI Research presenta un rivoluzionario algoritmo quantistico per la simulazione efficiente di oscillatori accoppiati

La meccanica classica si occupa del movimento degli oggetti, delle forze che agiscono su di essi e dell’energia...

Migliori piattaforme per praticare SQL

SQL, o Structured Query Language, è come il linguaggio dei database. È un modo per far capire e gestire i dati ai com...