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Questo articolo sull’IA esplora il piano cerebrale tramite l’apprendimento profondo avanzando le reti neurali con le intuizioni delle neuroscienze e i tutorial della libreria snnTorch in Python.

L’intersezione tra neuroscienze e intelligenza artificiale ha visto un progresso notevole, soprattutto attraver...

Questo articolo sull’IA presenta un metodo rivoluzionario per modellare la dinamica delle scene 3D utilizzando video multi-vista

NVFi affronta la sfida intricata di comprendere e prevedere la dinamica all’interno di scenari 3D che si evolvo...

Rivoluzionare la diagnosi del cancro come l’apprendimento profondo identifica con precisione e reclasifica i tumori combinati del fegato per decisioni di trattamento potenziate

Il cancro primario del fegato, che include il carcinoma epatocellulare (HCC) e il colangiocarcinoma intraepatico (ICC...

Google AI presenta MedLM una famiglia di modelli di base ottimizzati per casi d’uso nell’industria sanitaria

Translate this HTML (keep the HTML code in the result) to Italian: I ricercatori di Google hanno introdotto una base ...

Questo articolo sull’IA svela X-Raydar una rivoluzionaria rete neurale profonda open-source per la rilevazione di anomalie nei raggi X del torace

Ricercatori di diverse università nel Regno Unito hanno sviluppato un sistema open-source di intelligenza artificiale...

Questo articolo sull’IA svela DeWave una rivoluzionaria traduzione EEG-testo con un nuovo frameowrk AI per BCI a vocabolario aperto.

Ricercatori del GrapheneX-UTS Human-centric Artificial Intelligence Centre (Università di Tecnologia Sydney (UTS)) ha...

Ricercatori di Stanford svelano PLATO Un nuovo approccio all’IA per affrontare l’overfitting nel machine learning ad alta dimensione e basso campione con una regolarizzazione aggiornata tramite knowledge graph.

Un grafo della conoscenza (KG) è un database basato su grafi che memorizza le informazioni sotto forma di nodi e arch...

Questo articolo su IA presenta RTMO una svolta nella stima in tempo reale della posa multi-persona utilizzando mappe termiche duali a 1D.

Il campo della stima della posa, che consiste nel determinare la posizione e l’orientamento di un oggetto nello...

Questo articolo AI dalla Cina introduce UniRepLKNet Architetture Large-Kernel ConvNet pionieristiche per una performance cross-modale migliorata nell’analisi di immagini, audio e dati di serie temporali.

Titolo Pagina I CNN (Reti neurali convoluzionali) sono diventati una tecnica popolare per il riconoscimento delle imm...

I ricercatori di Apple svelano DeepPCR un nuovo algoritmo di apprendimento automatico che parallelizza operazioni tipicamente sequenziali al fine di accelerare l’inferenza e l’addestramento delle reti neurali

Sono stati resi possibili diversi nuovi progressi grazie agli sviluppi nel campo dell’intelligenza artificiale ...

Top 10 Database in Tempo Reale da Utilizzare nel 2024

Introduzione Nel dinamico mondo delle applicazioni contemporanee, i database in tempo reale sono fondamentali per man...

Questa tesi dell’IA svela le ultime scoperte di Amazon sull’apprendimento automatico riguardanti il codice con bug nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni

La programmazione può essere complessa e scrivere codice senza errori è talvolta possibile. Sono stati sviluppati gra...

Ricercatori dell’Instituto di Tecnologia di Karlsruhe (KIT) avanzano nella mappatura delle precipitazioni tramite Deep Learning per una migliore risoluzione spaziale e temporale

A causa dei cambiamenti climatici, si prevede che gli eventi meteorologici estremi, in particolare le intense precipi...

Il team AI di Microsoft presenta Phi-2 un modello di piccole dimensioni con 2,7 miliardi di parametri che dimostra eccezionali capacità di ragionamento e comprensione del linguaggio.

Lo sviluppo dei modelli di linguaggio ha operato storicamente sulla premessa che più grande è il modello, maggiori so...

Questo articolo AI esplora comportamenti non allineati nei grandi modelli di linguaggio le strategie ingannevoli di GPT-4 nella simulazione di negoziazione azionaria.

Sono emerse preoccupazioni riguardo al potenziale di alcuni sofisticati sistemi di intelligenza artificiale di ingagg...