Top Carta Importante LLM per la Settimana dal 30/10 al 5/11
Le Imperdibili Offerte della Settimana dal 30/10 al 5/11
Rimani aggiornato sulla recente ricerca riguardante i grandi modelli di linguaggio
I grandi modelli di linguaggio (LLM) si sono sviluppati rapidamente negli ultimi anni. Con lo sviluppo di nuove generazioni di modelli, è importante che ricercatori ed ingegneri si mantengano informati sui progressi più recenti. Questo articolo riassume alcuni dei paper più importanti sui LLM pubblicati durante la prima settimana di novembre.
I paper coprono vari argomenti che stanno plasmando la prossima generazione di modelli di linguaggio, dall’ottimizzazione e al dimensionamento dei modelli, al ragionamento, al benchmarking e all’incremento delle prestazioni. Mantenere aggiornata la conoscenza sulla ricerca innovativa sui LLM in questi ambiti aiuterà a guidare il progresso continuo verso modelli più capaci, robusti e allineati ai valori umani.
Indice:
- Progressi e Benchmarking dei LLM
- Perfezionamento dei LLM
- Ragionamento dei LLM
- Formazione e Ottimizzazione dei LLM
- AI Responsabile ed Etica dei LLM
Stai cercando di avviare una carriera nella scienza dei dati e nell’AI e hai bisogno di imparare come fare? Offro sessioni di mentoring nella scienza dei dati e mentoring di carriera a lungo termine:
- Sessioni di mentoring: https://lnkd.in/dXeg3KPW
- Mentoring a lungo termine: https://lnkd.in/dtdUYBrM
Iscriviti alla mia newsletter “To Data & Beyond” per avere accesso completo e anticipato ai miei articoli:
- James Evans, Fondatore e CEO di CommandBar – Serie di interviste
- Google AI presenta MetNet-3 rivoluziona la previsione del tempo con modelli di rete neurale completi.
- Introduzione ai Framework di Streaming
To Data & Beyond | Youssef Hosni | Substack
Scienza dei dati, Apprendimento automatico, Intelligenza Artificiale e ciò che va oltre. Clicca per leggere “To Data & Beyond”, di Youssef Hosni, su…
youssefh.substack.com
1. Progressi e Benchmarking dei LLM
1.1. CodeFusion: Un modello di diffusione pre-addestrato per la generazione di codice
Immagina uno sviluppatore che può modificare solo l’ultima riga di codice, quante volte dovrebbe ricominciare a scrivere una funzione da zero prima che sia corretta? I modelli auto-regressivi per la generazione di codice a partire da testo naturale…
