Proposta di Clausole Contrattuali Standard per l’Acquisto di Intelligenza Artificiale da parte di Organizzazioni Pubbliche

Proposta di Clausole Contrattuali Standard per l'Acquisto di Intelligenza Artificiale da parte delle Istituzioni Pubbliche

Sean Much, Co-CEO/CFO, AI & Partners, [email protected], +31(6)572 85579, Sean ha una vasta esperienza nel settore dell’intrattenimento (ad esempio, film e arte) ed è specializzato in design. Oltre a ciò, Sean ha più di un decennio di esperienza nel settore dei servizi professionali, tra cui la posizione di contabile tecnologico per 5 anni. Sean sa cosa significa fare un’audizione ed ha contribuito a un’Initial Public Offering sulla borsa di New York. Oltre ad essere un esperto di conformità, ha una profonda conoscenza degli aspetti di implementazione degli incarichi di revisione e assicurazione e ha lavorato con le più grandi multinazionali tecnologiche globali negli ultimi 5 anni.

Michael Charles Borrelli, Co-CEO/COO, AI & Partners, [email protected], +44(0)7535 994 132, Michael Charles Borrelli è un professionista dei servizi finanziari con una grande esperienza di oltre 10 anni. Ha ricoperto incarichi dirigenziali nel campo della conformità, della regolamentazione, della consulenza manageriale e delle operazioni per società di servizi finanziari istituzionali, ha lavorato come consulente per società regolate dalla FCA nella pianificazione strategica, nella conformità regolamentare e nell’efficienza operativa. Nel 2020, Michael ha creato il modello operativo e l’infrastruttura per un provider di scambio di asset cripto ed è stato attivamente coinvolto nelle comunità Web 3.0 e AI negli ultimi 4 anni. Attualmente offre consulenza a numerose aziende di AI, Web3, DLT e FinTech.

Charles Kerrigan, Partner, Partner, CMS UK, [email protected], +44(0)7769 967516, Charles Kerrigan è uno specialista nelle tecnologie emergenti, compresi cripto, asset digitali, Web3 e AI. Lavora su operazioni di finanza aziendale e venture capital nel campo delle cripto, tokenizzazione, NFT, Web3 e DeFi. Lavora su progetti di consulenza su blockchain e AI per enti pubblici, decisori politici, istituti di normazione e aziende.

L’analisi del panorama dell’industria delle blockchain nel Regno Unito nomina Charles come “influencer di riferimento nel campo delle blockchain”. Fa parte di squadre che lavorano sugli investimenti e sulla definizione di standard per l’emtech nel Regno Unito, in Europa e negli Stati Uniti. Presso CMS fa parte di un team che si occupa di emtech. Riveste ruoli nei consigli consultivi di aziende di AI e cripto e di organizzazioni di settore. È l’Editore e co-autore di “Artificial Intelligence Law and Regulation” (Edward Elgar, 2022). È l’Editore Contribuente di “AI, Machine Learning & Big Data” (GLI, 2023). È stato inserito nella lista The Lawyer Hot 100 2022 dei “legali più audaci, innovativi e creativi”.

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Introduzione

Negli ultimi anni, il settore pubblico ha assistito a un’integrazione senza precedenti dell’Intelligenza Artificiale (“AI”) nelle proprie operazioni. Dalla semplificazione delle attività amministrative al miglioramento dei servizi per i cittadini, l’AI offre un potenziale notevole per l’innovazione e l’efficienza. Tuttavia, con grandi poteri derivano grandi responsabilità. Man mano che il ruolo dell’AI nelle organizzazioni pubbliche si espande, cresce anche la necessità di una governance e un controllo efficaci. Questo articolo approfondisce l’importanza critica della standardizzazione delle clausole contrattuali nell’acquisizione di soluzioni AI ad alto rischio nel settore pubblico, come quelle proposte dalla Commissione Europea. Le clausole contrattuali modello AI dell’UE, sviluppate con attenzione e sottoposte a revisione tra pari, offrono un quadro vitale per le organizzazioni pubbliche che acquisiscono soluzioni AI. I sistemi AI ad alto rischio si allineano alla proposta AI Act, mentre le applicazioni non ad alto rischio migliorano l’affidabilità dell’AI. Esiste flessibilità nell’estendere questi standard a vari sistemi algoritmici, riconoscendo le necessità di responsabilità e trasparenza. Queste clausole non sostituiscono contratti completi ma servono come un’importante aggiunta. Le future traduzioni e una nota esplicativa aiuteranno ulteriormente la loro implementazione pratica.

Esplora il crescente significato dell’IA nei servizi pubblici e il convincente argomento per le clausole di appalto standardizzate per tutelare una corretta implementazione dell’IA responsabile.

L’Importanza dell’Appalto di IA nei Servizi Pubblici

La diffusione dell’IA nelle organizzazioni pubbliche è in continua crescita, ridefinendo il panorama dei servizi pubblici. L’IA è più di una semplice innovazione tecnologica; rappresenta una trasformazione strategica nell’interazione tra i governi, le istituzioni pubbliche e i cittadini, rispondendo alle loro esigenze. I servizi pubblici possono trarre enormi vantaggi dall’IA, ottimizzando i processi amministrativi e l’allocazione delle risorse, migliorando la qualità e l’accessibilità dei servizi. Man mano che i governi si affidano sempre più all’IA per migliorare i servizi, il potenziale è vasto.

Tuttavia, questa rapida adozione di soluzioni di IA ad alto rischio comporta sfide e rischi intrinseci. È fondamentale garantire che queste tecnologie vengano utilizzate in modo responsabile ed efficace. La necessità di clausole contrattuali standardizzate nell’approvvigionamento di IA diventa evidente come componente cruciale per mitigare i rischi e garantire la responsabilità. Queste clausole forniscono una struttura per le organizzazioni pubbliche per interagire con i fornitori di IA, specificando le responsabilità e le responsabilità di ciascuna parte, stabilendo una base di fiducia e trasparenza. In questo modo, le organizzazioni pubbliche possono sfruttare il potenziale dell’IA proteggendosi dai possibili ostacoli, offrendo servizi migliori ai loro cittadini.

Sfide e Rischi nell’Appalto di IA

L’appalto di IA ad alto rischio da parte delle organizzazioni pubbliche è un’impresa ricca di potenziali sfide e rischi. Man mano che l’IA assume un ruolo sempre più importante nei servizi pubblici, le preoccupazioni etiche diventano più evidenti, in particolare in contesti ad alto rischio. L’implementazione dell’IA in settori come l’assistenza sanitaria, l’applicazione della legge o le infrastrutture critiche richiede una considerazione meticolosa.

Le sfide comprendono una serie di questioni, tra cui garantire la trasparenza nelle decisioni prese dall’IA, proteggere i dati sensibili e mitigare i pregiudizi. I sistemi di IA ad alto rischio devono essere attentamente scrutinati per evitare possibili insidie. Le preoccupazioni etiche emergono poiché i sistemi di IA spesso prendono decisioni che hanno profonde conseguenze per gli individui e per la società nel suo complesso.

Per affrontare tali sfide è necessario adottare soluzioni complete. La proposta di clausole contrattuali standardizzate rappresenta un passo avanti verso la creazione di un approccio strutturato all’approvvigionamento di IA. Queste clausole forniscono una base affinché le organizzazioni pubbliche possano affrontare le complessità dell’approvvigionamento di IA mentre si proteggono dai rischi e dalle preoccupazioni etiche. Rappresentano una misura proattiva per garantire che l’IA sia utilizzata in modo responsabile, etico ed efficace in contesti di servizio pubblico ad alto rischio.

Il Ruolo delle Clausole Contrattuali Standard

Le Clausole Contrattuali Standard (“SCC”) sono strumenti familiari utilizzati in diversi settori per garantire conformità, pratiche etiche e protezione legale in accordi contrattuali. Queste clausole standardizzate sono progettate per semplificare il processo di negoziazione fornendo termini predefiniti che le parti possono adottare. Storicamente, sono state impiegate in settori come la protezione dei dati per regolare i trasferimenti internazionali di dati, garantendo che i dati vengano gestiti in conformità alle normative applicabili.

La loro introduzione proposta nell’approvvigionamento di IA rappresenta un passo significativo avanti. In un’era in cui l’IA sta diventando sempre più cruciale per le organizzazioni pubbliche, le SCC possono fornire un quadro strutturato per l’implementazione responsabile dell’IA. Queste clausole offrono una base affinché le entità pubbliche si proteggano dalle complessità e dai rischi associati all’approvvigionamento di IA ad alto rischio, promuovendo la conformità, le pratiche etiche e la responsabilità.

La Ragion d’Essere delle SCC nell’Appalto di IA

L’introduzione delle SCC nell’approvvigionamento di IA ad alto rischio da parte delle organizzazioni pubbliche si basa su un insieme di imperativi etici e legali convincenti. In un’epoca in cui i sistemi di IA stanno diventando centrali per i servizi pubblici, garantire un’implementazione etica dell’IA non è mai stato così cruciale.

Le SCC offrono un approccio strutturato per affrontare critiche preoccupazioni etiche, in particolare quelle legate alla protezione dei dati, alla privacy e alla trasparenza all’interno dei sistemi di IA. L’integrazione delle SCC è necessaria a causa dei rischi intrinseci associati all’IA, in particolare in contesti in cui questi sistemi possono influenzare la vita e il benessere delle persone. Senza adeguate garanzie, il potenziale per danni e conseguenze avverse, sia attraverso decisioni di IA influenzate da pregiudizi o violazioni della privacy, è imminente.

Introducendo le SCC nell’approvvigionamento di IA, le organizzazioni pubbliche proteggono in modo proattivo l’interesse pubblico. Queste clausole standardizzate fungono da parametri, imponendo confini etici e legali ai fornitori di IA, promuovendo una distribuzione responsabile dell’IA e salvaguardando individui e società nel complesso.

Vantaggi delle SCC

Le SCC svolgono un ruolo fondamentale nell’acquisizione di IA (Intelligenza Artificiale) ad alto rischio da parte delle organizzazioni pubbliche. I loro vantaggi multiformi riguardano vari aspetti dell’attuazione responsabile dell’IA:

• Protezione dei dati e privacy: Le SCC forniscono un quadro strutturato per la tutela dei dati sensibili e il rispetto della privacy. Definendo chiaramente le pratiche di gestione dei dati e le relative responsabilità, esse attenuano i rischi di violazioni dei dati e abusi, in conformità ai principi delle normative sulla protezione dei dati come il GDPR.
• Trasparenza e spiegabilità migliorate: Le SCC facilitano la trasparenza nei sistemi di IA richiedendo ai fornitori di divulgarne gli algoritmi e le fonti dei dati. Ciò migliora la spiegabilità delle decisioni prese dall’IA, consentendo agli stakeholder di comprendere come e perché i sistemi di IA raggiungono determinati risultati.
• Responsabilità e rendiconto: Uno dei vantaggi essenziali delle SCC è il loro ruolo nell’assegnare la responsabilità e garantire la rendicontazione. Queste clausole delineano le responsabilità in caso di incidenti legati all’IA, offrendo possibilità di ricorso legale e proteggendo sia le organizzazioni pubbliche che l’interesse pubblico.
• Strategie di cessazione e uscita: Le SCC offrono una chiara pianificazione per terminare i contratti e interrompere le relazioni con i fornitori di IA. Ciò è particolarmente prezioso in scenari ad alto rischio, consentendo alle organizzazioni pubbliche di operare una transizione senza intoppi quando necessario.
• Processo di acquisizione semplificato: Le SCC forniscono una struttura predefinita che accelera il processo di acquisizione. Ciò riduce il tempo e le risorse dedicate alle trattative e garantisce che importanti considerazioni etiche e legali siano affrontate con efficienza.
• Successo comprovato in altri settori: Le SCC hanno dimostrato la loro efficacia in altri settori, tra cui il cloud computing e i trasferimenti internazionali di dati. Studi di casi in questi ambiti mostrano come queste clausole abbiano migliorato la conformità, la protezione dei dati e la trasparenza.
• Vantaggi a lungo termine: Oltre ai vantaggi immediate, le SCC promuovono pratiche etiche di IA, favorendo la fiducia nei servizi pubblici. Contribuiscono a instaurare una cultura di IA responsabile e migliorano la reputazione e la credibilità a lungo termine delle organizzazioni pubbliche. Inoltre, si allineano agli standard internazionali sull’IA, rendendo le pratiche di acquisizione pubblica conformi alle aspettative globali.

In un’epoca in cui l’influenza dell’IA è in continua espansione, le SCC sono strumenti indispensabili per garantire che le organizzazioni pubbliche rispettino le loro responsabilità etiche e legali, proteggano i dati sensibili e infondano fiducia pubblica nella messa in opera di sistemi di IA ad alto rischio. I loro vantaggi completi fungono da protezione, promuovendo pratiche di IA responsabili e responsabili in tutto il settore pubblico.

Conclusioni

In conclusione, le SCC sono fondamentali per l’acquisizione responsabile di IA ad alto rischio da parte delle organizzazioni pubbliche. Queste clausole riguardano la protezione dei dati, la trasparenza, la responsabilità, le strategie di cessazione e la semplificazione dell’acquisizione. La loro adozione è essenziale per garantire una messa in opera responsabile dell’IA, proteggendo sia le organizzazioni pubbliche che l’interesse pubblico. Studi di casi in vari settori dimostrano l’impatto positivo delle SCC, e i loro vantaggi a lungo termine includono pratiche etiche di IA, costruzione di fiducia e processi semplificati, rendendole un valore aggiunto per il settore pubblico e la comunità in generale.