Imaging medica AI resa più facile NVIDIA offre MONAI come servizio cloud ospitato

Imaging medica AI semplificato NVIDIA offre MONAI come servizio cloud ospitato

NVIDIA ha lanciato oggi un servizio cloud per l’IA nell’immagine medica al fine di rendere ancora più efficiente e accelerare la creazione di dati di base e l’addestramento di modelli AI specializzati attraverso interfacce di programmazione di applicazioni completamente gestite e basate su cloud.

NVIDIA MONAI cloud APIs – annunciato durante l’incontro annuale della RSNA, la Radiological Society of North America, che si svolge questa settimana a Chicago – offrono un percorso accelerato per gli sviluppatori e i fornitori di piattaforme per integrare l’IA nelle loro offerte di imaging medico utilizzando modelli fondamentali preaddestrati e flussi di lavoro di IA per le aziende. Le API sono basate sul progetto MONAI open-source fondato da NVIDIA e King’s College London.

L’immagine medica è fondamentale nel settore sanitario e rappresenta circa il 90% dei dati sanitari. Viene utilizzata dai radiologi e dai clinici per le operazioni di screening, diagnosi e intervento, dai ricercatori biotech per valutare come i pazienti degli studi clinici rispondano ai nuovi farmaci e dai produttori di dispositivi medici per fornire assistenza decisionale in tempo reale.

L’ampiezza del lavoro in ognuna di queste aree richiede un’IA specifica per l’immagine medica – una piattaforma aziendale che garantisca un’ampia gestione dei dati, la creazione di annotazioni di base, lo sviluppo accelerato del modello e la creazione di applicazioni IA senza soluzione di continuità.

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Con NVIDIA MONAI cloud APIs, i fornitori di soluzioni possono integrare più facilmente l’IA nelle loro piattaforme di imaging medico, consentendo loro di offrire strumenti avanzati per radiologi, ricercatori e team di studi clinici per la creazione di IA specializzate nel settore. Le API sono disponibili in anteprima attraverso il servizio di supercomputing AI NVIDIA DGX Cloud.

L’API cloud NVIDIA MONAI è integrata in Flywheel, una piattaforma leader per i dati di imaging medico e l’IA che supporta flussi di lavoro end-to-end per lo sviluppo di AI. Sviluppatori di aziende di annotazione di immagini mediche, tra cui RedBrick AI e fornitori di piattaforme per le operazioni di machine learning (MLOps), come Dataiku, sono pronti ad integrare NVIDIA MONAI cloud APIs nelle loro offerte.

Annotazione e addestramento pronti all’uso per l’immagine medica

La creazione di soluzioni IA efficienti ed economiche richiede una solida base di sviluppo specializzata nel settore, che includa ottimizzazioni full-stack per il software, sistemi scalabili multi-node e una ricerca all’avanguardia. Richiede inoltre dati di base di alta qualità, che possono essere difficili e laboriosi da raccogliere, soprattutto per le immagini mediche 3D che richiedono un alto livello di competenza per l’annotazione.

NVIDIA MONAI cloud APIs sono dotate di annotazione interattiva alimentata dal modello VISTA-3D (Vision Imaging Segmentation and Annotation), appositamente progettato per l’apprendimento continuo, una capacità che migliora le prestazioni del modello AI in base al feedback dell’utente e ai nuovi dati.

Addestrato su un set di dati di immagini annotate da CT 3D di oltre 4.000 pazienti, che coprono diverse malattie e parti del corpo, VISTA-3D accelera la creazione di maschere di segmentazione 3D per l’analisi delle immagini mediche. Con l’apprendimento continuo, la qualità delle annotazioni del modello AI migliora nel tempo.

Per accelerare ulteriormente l’addestramento AI, con questa versione sono state introdotte API che semplificano la creazione di modelli personalizzati basati su modelli pretrained MONAI. Le NVIDIA MONAI cloud APIs includono anche Auto3DSeg, che automatizza il tuning degli iperparametri e la selezione del modello AI per un determinato compito di segmentazione 3D, semplificando il processo di sviluppo del modello.

I ricercatori NVIDIA hanno recentemente vinto quattro sfide alla conferenza di imaging medico MICCAI utilizzando Auto3DSeg. Questi includono modelli di IA per analizzare scansioni TC 3D dei reni e del cuore, MRI cerebrali e ecografie 3D del cuore.

Fornitori di soluzioni, costruttori di piattaforme abbracciano NVIDIA MONAI Cloud APIs

I fornitori di soluzioni di imaging medico e le piattaforme di apprendimento automatico stanno utilizzando NVIDIA MONAI cloud APIs per fornire importanti informazioni di IA per accelerare il lavoro dei loro clienti.

Flywheel ha integrato MONAI tramite NVIDIA AI Enterprise ed offre ora NVIDIA MONAI cloud APIs per accelerare la curatela dell’immagine medica, l’analisi e l’addestramento dell’etichettatura. La piattaforma centralizzata basata su cloud dell’azienda con sede a Minneapolis alimenta aziende biotech, organizzazioni di scienze della vita, operatori sanitari e centri medici accademici per identificare, curare e addestrare dati di imaging medico per lo sviluppo di IA affidabili.

“Le API cloud NVIDIA MONAI abbassano il costo di costruzione di modelli di intelligenza artificiale di alta qualità per radiologia, ricerca sulle malattie e valutazione dei dati degli studi clinici”, ha dichiarato Dan Marcus, direttore scientifico di Flywheel. “Con l’aggiunta delle API cloud per l’annotazione interattiva e la segmentazione automatizzata, i clienti della nostra piattaforma di intelligenza artificiale per l’imaging medico possono accelerare lo sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale per fornire soluzioni innovative più rapidamente”.

I fornitori di soluzioni di annotazione e visualizzazione, tra cui Redbrick AI, Radical Imaging, V7 Labs e Centaur Labs, utilizzeranno anche le API cloud NVIDIA MONAI per portare sul mercato più rapidamente le capacità di annotazione e addestramento assistite dall’intelligenza artificiale, senza dover ospitare e gestire l’infrastruttura di intelligenza artificiale in autonomia.

RedBrick AI sta integrando il modello VISTA-3D disponibile tramite le API cloud NVIDIA MONAI per offrire l’annotazione cloud interattiva ai clienti dei suoi dispositivi medici che supportano team distribuiti di clinici.

“VISTA-3D consente ai nostri clienti di costruire rapidamente modelli su diverse modalità e condizioni”, ha detto Shivam Sharma, CEO di RedBrick AI. “Il modello di base è generalizzabile, rendendo facile il raffinamento per varie applicazioni cliniche con risultati di segmentazione accurati e affidabili”.

Per semplificare lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale aziendali, anche i costruttori di piattaforme MLOps, tra cui Dataiku, ClearML e Weight & Biases, stanno investigando sull’utilizzo delle API cloud NVIDIA MONAI.

Dataiku ha pianificato di integrare le API cloud NVIDIA MONAI per semplificare ulteriormente la creazione di modelli di intelligenza artificiale per le applicazioni di imaging medico.

“Con le API cloud NVIDIA MONAI, gli utenti di Dataiku saranno in grado di utilizzare facilmente Auto3DSeg, un’opzione di basso codice per accelerare lo sviluppo di modelli di segmentazione all’avanguardia, tramite l’interfaccia web di Dataiku connessa a un servizio ospitato da NVIDIA con accelerazione GPU”, ha dichiarato Kelci Miclaus, responsabile globale delle soluzioni di intelligenza artificiale per la salute e le scienze della vita presso Dataiku. “Questo democratizza l’intelligenza artificiale nell’immagine biomedica estendendo il potere di creare e applicare flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale sia ai dati che agli esperti del settore”.

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