Evento di lancio del corso
Lancio del corso
Siamo entusiasti di condividere che dopo tanto lavoro da parte del team di Hugging Face, la parte 2 del Corso di Hugging Face verrà pubblicata il 15 novembre! La parte 1 si è concentrata nell’insegnarti come utilizzare un modello preaddestrato, affinarlo per una classificazione di testo e successivamente caricare il risultato nel Model Hub. La parte 2 si concentrerà su tutte le altre comuni attività di NLP: classificazione dei token, modellazione del linguaggio (causale e mascherata), traduzione, riassunto e risposta alle domande. Approfondiremo anche l’intero ecosistema di Hugging Face, in particolare 🤗 Datasets e 🤗 Tokenizers.
Per accompagnare questa pubblicazione, stiamo organizzando un grande evento comunitario a cui sei invitato! Il programma include due giorni di presentazioni, seguiti da progetti di gruppo focalizzati sull’affinamento di un modello su qualsiasi attività di NLP, e terminerà con demo dal vivo come questa. Queste demo saranno un ottimo complemento al tuo portfolio se stai cercando un nuovo lavoro nell’ambito del Machine Learning. Forniremo anche un certificato di completamento a tutti i partecipanti che riescono a creare uno di questi progetti.
Amazon Web Services sponsorizza questo evento offrendo gratuitamente capacità di calcolo ai partecipanti tramite Amazon SageMaker.
Per registrarti, compila questo modulo. Di seguito troverai ulteriori dettagli sui due giorni di presentazioni.
- Ottimizza XLSR-Wav2Vec2 per l’ASR a bassa risorsa con i Transformers di 🤗
- Accelerazione del raffinamento distribuito di PyTorch con tecnologie Intel
- Presentiamo lo Strumento di Misurazione dei Dati uno strumento interattivo per analizzare i dataset.
Giorno 1 (15 novembre): Una panoramica generale dei modelli Transformers e come addestrarli
Il primo giorno di presentazioni si concentrerà su una panoramica generale dei modelli Transformers e sugli strumenti che possiamo utilizzare per addestrarli o perfezionarli.
Giorno 2 (16 novembre): Gli strumenti che utilizzerai
Il secondo giorno sarà incentrato sulle presentazioni del team di Hugging Face, Gradio e AWS, mostrandoti gli strumenti che utilizzerai.
