Gradio si unisce a Hugging Face!

Gradio joins Hugging Face!

Gradio si unisce a Hugging Face! Acquisendo Gradio, una startup di apprendimento automatico, Hugging Face sarà in grado di offrire agli utenti, agli sviluppatori e agli scienziati dei dati gli strumenti necessari per ottenere risultati di alto livello e creare modelli e strumenti migliori…

Mmm, paragrafi su acquisizioni come quello sopra sono così comuni che potrebbe scriverli un algoritmo. In effetti, è successo! Il primo paragrafo è stato scritto con il Generatore di Post di Acquisizioni, una demo di apprendimento automatico su Hugging Face Spaces. Puoi eseguirlo tu stesso nel tuo browser: fornisci i nomi di due aziende qualsiasi e otterrai l’inizio di un articolo che annuncia la loro acquisizione che suona plausibile!

Il Generatore di Post di Acquisizioni è stato creato utilizzando la nostra libreria open source Gradio: è solo una delle nostre recenti collaborazioni con Hugging Face. E sono entusiasta di annunciare che queste collaborazioni culminano in… 🥁 L’acquisizione di Gradio da parte di Hugging Face (quindi sì, quel primo paragrafo potrebbe essere stato scritto da un algoritmo, ma è vero!)

• Esegui il deploy di GPT-J 6B per l’inferenza utilizzando Hugging Face Transformers e Amazon SageMaker
• Potenziamento di Wav2Vec2 con n-grammi in 🤗 Transformers
• Studio di caso Latenza millisecondo utilizzando Hugging Face Infinity e CPU moderne

Come uno dei fondatori di Gradio, non potrei essere più entusiasta del prossimo passo nel nostro percorso. Ricordo ancora chiaramente come abbiamo iniziato nel 2019: da studente di dottorato a Stanford, ho faticato a condividere un modello di visione artificiale medica con uno dei miei collaboratori, che era un medico. Avevo bisogno che testasse il mio modello di apprendimento automatico, ma non conosceva Python e non poteva eseguire facilmente il modello sulle sue immagini. Ho immaginato uno strumento che potesse rendere estremamente semplice per gli ingegneri di apprendimento automatico creare e condividere demo di modelli di visione artificiale, il che a sua volta avrebbe portato a un feedback migliore e modelli più affidabili 🔁

Ho reclutato i miei talentuosi coinquilini Ali Abdalla, Ali Abid e Dawood Khan per rilasciare la prima versione di Gradio nel 2019. Ci siamo espansi costantemente per coprire più aree dell’apprendimento automatico, inclusi testo, linguaggio parlato e video. Abbiamo scoperto che non erano solo i ricercatori che avevano bisogno di condividere modelli di apprendimento automatico: team interdisciplinari nell’industria, dalle startup alle aziende pubbliche, stavano costruendo modelli e avevano bisogno di debuggarli internamente o mostrarli esternamente. Gradio poteva aiutare in entrambi i casi. Dalla prima versione della libreria, sono stati costruiti più di 300.000 demo con Gradio. Non avremmo potuto farlo senza la nostra comunità di contributori, i nostri investitori di supporto e l’incredibile Ahsen Khaliq che si è unito alla nostra azienda quest’anno.

Le demo e le interfacce grafiche utente create con Gradio mettono il potere dell’apprendimento automatico a disposizione di sempre più persone perché consentono agli utenti non tecnici di accedere, utilizzare e fornire feedback sui modelli. E la nostra acquisizione da parte di Hugging Face è il prossimo passo in questo percorso di accessibilità in corso. Hugging Face ha già democratizzato radicalmente l’apprendimento automatico in modo che qualsiasi ingegnere del software possa utilizzare modelli all’avanguardia con poche righe di codice. Lavorando insieme a Hugging Face, stiamo portando questo concetto ancora più lontano in modo che l’apprendimento automatico sia accessibile letteralmente a chiunque abbia una connessione Internet e un browser. Con Hugging Face, continueremo a far crescere Gradio e lo renderemo il miglior modo per condividere il tuo modello di apprendimento automatico con chiunque, ovunque 🚀

Oltre alla missione condivisa di Gradio e Hugging Face, ciò che mi entusiasma è il team a cui ci stiamo unendo. La notevole cultura di apertura e innovazione di Hugging Face è ben nota. Negli ultimi mesi ho avuto modo di conoscere anche i fondatori: sono persone meravigliose che si preoccupano sinceramente di ogni singola persona in Hugging Face e sono disposti a fare tutto il possibile per loro. A nome di tutto il team di Gradio, non potremmo essere più entusiasti di lavorare con loro per costruire il futuro dell’apprendimento automatico 🤗

Inoltre: stiamo assumendo!! ❤️