Conosci il tuo pubblico una guida per prepararsi alle presentazioni tecniche
Conosci il tuo pubblico una guida per prepararsi alle presentazioni tecniche
Un approccio strutturato alla creazione di indirizzi su misura per le esigenze e le preoccupazioni degli interessati
La capacità di presentare efficacemente argomenti complessi a un’organizzazione è una competenza che mette chiaramente i professionisti dei dati in evidenza nel mondo del lavoro. È fondamentale sintetizzare informazioni intricate in spiegazioni chiare quando si lavora con argomenti complicati e il successo di questo sforzo dipende dalla capacità di colmare il divario tra complessità e comprensione. Questo è particolarmente vero quando si parla degli argomenti difficili che si trovano nella scienza dei dati, ad esempio algoritmi di apprendimento profondo, inferenza bayesiana e riduzione della dimensionalità (per citarne alcuni).
Questo articolo è il primo di una serie sulla preparazione di materiale per presentazioni, in cui voglio illustrare le strategie e le tecniche che utilizzo per creare presentazioni al fine di trasformare argomenti di alto livello in riassunti semplici. Questa serie illustrerà i vari metodi che utilizzo nel considerare come strutturare le mie presentazioni in modo chiaro, conciso ed efficace.
I consigli che fornisco in questa serie possono essere suddivisi in 3 principi fondamentali semplici, che ho elencato di seguito:
- Conosci il tuo pubblico
- Guida il tuo pubblico
- Prevedi e preparati alle risposte
Tutti questi punti sono interconnessi e interdipendenti: una presentazione di successo incorporerà tutti e tre, consentendo al pubblico di comprendere il tuo messaggio chiave, estrapolare informazioni pertinenti a loro e ottenere risposte soddisfacenti alle loro domande e preoccupazioni. Con queste 3 linee guida chiave, puoi essere sicuro di ottenere successo nelle presentazioni tecniche.
- La scienza dietro l’Intelligenza Emotiva AI Algoritmi e Analisi dei Dati
- Soluzioni del mondo reale che potenziano la sinergia di AI e .NET
- Tipi di Edge ML e casi d’uso aziendali
In questo articolo mi concentrerò sulla prima linea guida: come acquisire una comprensione sufficiente del tuo pubblico per essere in grado di valutare le loro principali preoccupazioni, il livello base di comprensione dell’argomento in questione e le aspettative per la presentazione che stai per fare. Questo livello di preparazione è essenziale quando si tratta di un pubblico numeroso composto da diversi interessati con…
