GPT-4 Analisi avanzata dei dati Guida per principianti a grafici e mappe
GPT-4 Analisi avanzata dei dati - Guida per principianti ai grafici e alle mappe
Rimuovere il “superfluo” per un’analisi dati semplice e utile
Con la scienza dei dati, trasformare numeri grezzi in visualizzazioni significative può essere un compito monumentale, soprattutto per i programmatori alle prime armi.
Con lo strumento Analisi Dati Avanzata GPT-4 (non lasciatevi ingannare dal nome), i programmatori alle prime armi possono generare rappresentazioni significative sotto forma di grafici e mappe senza scrivere alcun codice.
Ma non è tutto: il codice funzionante viene presentato come parte della soluzione generata, da adattare e modificare secondo necessità.
Quindi non solo potrete fare enormi progressi nelle vostre visualizzazioni, ma potrete anche imparare a programmare allo stesso tempo.
- La padronanza dell’efficienza e dell’ottimalità esplorare l’algoritmo di Dijkstra
- Sfruttare la libreria Weka per l’analisi dei dati di Facebook
- Previsione delle serie temporali con reti neurali ricorrenti
Questo articolo vi guiderà passo passo nel processo per abilitare lo strumento di Analisi Dati Avanzata in GPT-4, con l’upload di un set di dati e la visualizzazione di grafici e mappe – senza dover scrivere una singola riga di codice.
Ecco come funziona.
I Dati in Sintesi
Il primo passo in qualsiasi processo di analisi dei dati è comprendere la struttura e il contenuto del dataset.
In questo esercizio useremo i dati dell'”Indice di Pace Globale” (GPI) scaricati dal sito visionofhumanity.org (disponibili QUI).
Iniziamo visualizzando le prime righe del dataset GPI.
Risposta GPT-4 Analisi Dati Avanzata (ADA): “Mostrami le prime righe del dataset.”
Risposta GPT-4 ADA:
Questo dataset mostra i punteggi del GPI per vari paesi nel corso degli anni, dal 2008 al 2022.
Come possiamo vedere, ogni riga del dataset contiene un paese con il codice di tre lettere iso3c. Ciò semplifica molto la creazione di mappe usando questo codice di paese a tre cifre.
Possiamo notare che ci sono dati interessanti per un arco di 15 anni. Questo ci permette di tracciare l’evoluzione dei paesi (e/o regioni) nel tempo. …
