Decodificazione dell’esperienza basata sui dati intuizioni dal CEO di Paisabazaar

Decodificazione dell'esperienza basata sui dati Intuizioni del CEO di Paisabazaar

Introduzione

In questo episodio di Leading with Data, Kunal Jain si impegna in una conversazione con Naveen Kukreja, CEO di Paisabazaar. Sveliamo i segreti dietro la straordinaria carriera di Naveen, dalla navigazione nei settori bancario e dei servizi finanziari alla pionieristica strategia basata sui dati nel panorama digitale in evoluzione dell’India. Unisciti a noi mentre decifriamo il potere trasformativo dei dati nel business attraverso le esperienze e la leadership di Naveen presso Paisabazaar.

Punti Chiave

• Abbracciare un modello di business centrato sui dati è una sfida ma essenziale per la moderna presa di decisioni.
• La crescita aziendale dipende dall’adattamento alle trasformazioni digitali e dall’utilizzo di iniziative come India Stack.
• La rilevanza della scienza dei dati aumenta all’aumentare delle dimensioni delle aziende, in particolare nella personalizzazione di prodotti/servizi alle esigenze dei consumatori.
• La quotazione pubblica instilla disciplina e trasparenza e influenza un approccio equilibrato alla crescita e alla redditività.
• Una leadership efficace in un’organizzazione basata sui dati richiede un armonioso equilibrio tra intuizione e decisioni basate sui dati.
• Il futuro del business è plasmato dall’influenza profonda di IA e ML, sottolineando la necessità di flessibilità e di rafforzare le competenze.
• La transizione verso l’analisi dei dati richiede esperienza pratica e un team tecnico solido.
• Gli interessi personali e l’apprendimento continuo contribuiscono a una prospettiva fresca, favorendo la crescita professionale.

Puoi condividere come sei entrato nel settore bancario, dei servizi finanziari e dell’analisi?

Sono finito per caso nel settore bancario e dei servizi finanziari durante le selezioni dell’università presso IIM Calcutta. Il mio interesse era nel comportamento dei consumatori e nel marketing, ma Citibank ha cambiato il mio percorso di carriera. La mia vera introduzione all’analisi è avvenuta in Capital One nel Regno Unito, dove la presa di decisioni basate sui dati era fondamentale per il business, in netto contrasto con il panorama digitale in via di sviluppo dell’India nei primi anni 2000.

Come ti sei adattato a un ambiente centrato sui dati in Capital One?

La transizione è stata impegnativa ma preziosa. Sono passato da Citibank a Capital One per approfondire la mia comprensione del settore delle carte di credito e acquisire nuove competenze in un mercato digitalmente maturo. Gestire un team di analisti senza esperienza nell’analisi dei dati è stato difficile, ma ha affinato le mie capacità di prendere decisioni e mi ha insegnato l’importanza dei dati nel guidare i risultati aziendali.

Cosa ti ha spinto a tornare in India e a entrare nell’industria delle assicurazioni?

La crisi finanziaria globale del 2007 e del 2009 mi ha fatto rivalutare il mio percorso di carriera. Capital One stava affrontando tempi difficili e ho visto un’opportunità nel crescente settore assicurativo dell’India. Presso Aviva, ho creato da zero le funzioni di cross-selling e di analisi, il che è stato entusiasmante e in linea con le mie competenze.

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Come la tua esperienza presso Aviva ha portato alla creazione di Paisabazaar?

La digitalizzazione stava diventando una forza significativa in India e, mentre guidavo il settore digitale di Aviva, mi sono associato a Policybazaar, un attore chiave nella nostra crescita. Il potenziale di un mercato finanziario in India, simile a mercati maturi come il Regno Unito, era evidente. Ho deciso di unirmi a Policybazaar per creare Paisabazaar come principale mercato del credito.

Puoi descrivere il percorso di crescita di Paisabazaar fino a oltre 4000 dipendenti da zero?

È stata un’esperienza umile e gratificante. Il nostro successo è radicato nella necessità dei consumatori indiani di confrontare i prodotti e prendere decisioni informate. La rivoluzione digitale, le iniziative governative come India Stack e la stabilità del nostro team di leadership sono stati fondamentali. Abbiamo anche beneficiato delle giuste partnership e di un focus sull’offrire consigli finanziari imparziali.

Come ha influenzato la decisione di quotarsi in borsa la crescita di Paisabazaar?

La quotazione in borsa ha portato disciplina e trasparenza alle nostre operazioni. Ha spostato il nostro focus verso un equilibrio tra crescita e redditività e ci ha liberati dalle preoccupazioni sulla condivisione dei dati. La quotazione pubblica è una testimonianza della sostenibilità del nostro modello di business.

Quando hai iniziato a integrare pratiche esplicite di data science a Paisabazaar?

Circa un anno e mezzo dopo l’inizio del nostro percorso, abbiamo riconosciuto la necessità di analisi avanzate dei dati per abbinare i consumatori ai prestatori adatti. Il lancio del nostro prodotto di punteggio di credito gratuito ha amplificato ulteriormente la necessità di un’infrastruttura dati robusta poiché siamo stati confrontati con enormi quantità di dati.

Quale impatto ha avuto la data science sulle operazioni di Paisabazaar?

La data science è stata strumentale nel migliorare la nostra efficacia ed efficienza. Ci ha aiutato a comprendere il comportamento dei consumatori, a ottimizzare le interazioni tra associati e clienti e a sviluppare prodotti finanziari personalizzati. Stiamo ora esplorando l’apprendimento automatico per analizzare i dati vocali delle interazioni con i clienti, il che offre un potenziale immenso per le intuizioni e la rilevazione delle frodi.

Come si è evoluto il tuo stile di leadership con la crescita di Paisabazaar?

Il mio stile di leadership è sempre stato incentrato sul consumatore, ma la mia esperienza nell’analisi dei dati presso Capital One è stata un vero punto di svolta. Incentivo un approccio basato sui dati per prendere decisioni e risolvere conflitti. Anche in ambiti come il marketing del marchio, abbiamo integrato con successo l’analisi dei dati per misurare l’impatto delle nostre campagne in tempo reale.

Con i rapidi progressi nell’AI e nell’ML, quali sono i tuoi pensieri sul futuro dei dati in ambito aziendale?

La rivoluzione dell’AI e dell’ML potrebbe essere trasformativa come lo è stata l’iPhone per gli smartphone. Flessibilità, sviluppo delle competenze e attrazione di talenti per sfruttare queste tecnologie sono cruciali. Mentre attualmente le grandi aziende tecnologiche dominano lo spazio dell’AI, le partnership con aziende come Microsoft su Azure ci stanno aiutando a prepararci per il futuro.

Quali consigli hai per i professionisti che si stanno trasferendo nel settore dell’analisi dei dati o in ruoli di leadership aziendale?

Per coloro che mirano a diventare leader nell’analisi dei dati, non c’è sostituto per praticare la codifica e lavorare con i dati. Circondati di membri del team tecnicamente competenti per colmare eventuali lacune. Per i leader aziendali, comprendere e utilizzare i dati non è più opzionale, ma è imperativo per rimanere competitivi.

Al di fuori del lavoro, cosa ti piace fare?

Come spettatore e partecipante, sono un appassionato di sport e attualmente sto cercando di migliorare nel golf. Mi piace anche fare da mentore a giovani imprenditori e appassionati di startup, il che è vantaggioso per entrambi. Leggere o ascoltare audiolibri su Audible è un altro modo per ampliare la mia prospettiva su vari argomenti.

Riassumendo

Il percorso di Naveen Kukreja è un faro per i futuri leader ed appassionati di dati. Dal ruolo fondamentale della data science nello sviluppo di Paisabazaar all’incisivo impatto dell’andare in pubblico sulle operazioni aziendali, Naveen condivide preziose intuizioni. Esplora la fusione di leadership, tecnologia e orientamento al consumatore, dimostrando che il futuro delle imprese risiede nell’integrazione senza soluzione di continuità di AI e ML.

Unisciti a noi nel prossimo episodio di Leading With Data, mentre continuiamo a svelare le storie dei leader che stanno plasmando il futuro del mondo guidato dai dati.