I migliori database per Intelligenza Artificiale, IoT, Deep Learning, Machine Learning, Data Science e altre applicazioni software

I migliori database per IA, IoT, Deep Learning, Machine Learning, Data Science e altre applicazioni software

Senza database, la maggior parte delle applicazioni software non sarebbe possibile. I database sono la base di ogni tipo e dimensione di applicazione: da quelle basate sul web per lo stoccaggio dei dati, a progetti di livello enterprise che richiedono grandi quantità di dati o velocità nel trasferimento di grandi quantità attraverso le reti; fino a sistemi embedded in cui è possibile trovare interfacce a basso livello con requisiti di timing stretti, diversi da qualsiasi altra cosa rispetto ai sistemi in tempo reale. Naturalmente, non possiamo dimenticare l’Intelligenza Artificiale, il Deep Learning, il Machine Learning, la Scienza dei Dati, l’HPC, la Blockchain e l’IoT, che si basano totalmente sui dati e hanno sicuramente bisogno di un database per memorizzarli e elaborarli in seguito.

Ora, leggiamo alcuni dei tipi essenziali di database popolari.

L’Oracle: Oracle ha offerto ai suoi clienti un database robusto e di livello enterprise per quasi quattro decenni. Secondo DB-Engines, è ancora il sistema di database più utilizzato, nonostante la forte concorrenza da parte dei database SQL open-source e dei database NoSQL. Ha C, C++ e Java come linguaggi di programmazione integrati. L’ultima edizione di questo database, la 21c, contiene una serie di nuove funzionalità. È compatto, veloce e ha molte funzionalità aggiuntive, come il JSON da SQL.

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MySQL: Le soluzioni di sviluppo web sono l’uso più diffuso di questo database. MySQL è un linguaggio di query strutturato sviluppato in C e C++. La funzionalità di livello enterprise di MySQL, insieme alla sua licenza comunitaria gratuita e flessibile (GPL) e una licenza commerciale aggiornata, lo hanno reso immediatamente famoso nell’industria e nella comunità. Gli obiettivi chiave del database sono stabilità, robustezza e maturità. Esistono diverse edizioni del database SQL, ognuna con il proprio set di funzionalità uniche.

PostgreSQL: PostgreSQL è il database relazionale open-source più avanzato. È un sistema di gestione di database basato su linguaggio C utilizzato da aziende che gestiscono grandi volumi di dati. Questo software di amministrazione del database viene utilizzato in varie app di gioco, strumenti di automazione del database e registrazioni di dominio.

Microsoft SQL Server: MS SQL è un database multi-modello che supporta dati strutturati (SQL), dati semi-strutturati (JSON) e dati spaziali. È supportato dai sistemi operativi Windows e Linux. È stato il database commerciale mid-range più popolare sui sistemi Windows negli ultimi tre decenni. Microsoft SQL Server ha subito notevoli miglioramenti e ristrutturazioni nel corso degli anni, pur non essendo altrettanto innovativo o avanzato rispetto ad altri. Può essere molto utile quando la piattaforma di sviluppo è strettamente legata ad altri prodotti Microsoft.

MongoDB: Utilizzare linguaggi di programmazione ad orientamento ad oggetti per caricare e recuperare dati in RDBMS richiede un mapping a livello di applicazione aggiuntivo. Nel 2009 è stato rilasciato MongoDB come il primo database di documenti per affrontare tali difficoltà, in particolare per l’elaborazione dei dati dei documenti. Viene utilizzato per dati semi-strutturati in cui la coerenza prevale sulla disponibilità.

IBM DB2: DB2 è un database multi-modello che supporta dati strutturati (SQL), dati semi-strutturati (JSON) e dati grafici. È anche un database convergente con ottime funzionalità OLAP grazie all’IBM BLU Acceleration. DB2 LUW era disponibile anche per Windows, Linux e Unix.

Redis: È un database open-source ben noto. Redis può essere utilizzato come un database chiave-valore distribuito che viene eseguito in memoria. Può anche essere utilizzato come message broker e cache distribuita. Può gestire grandi quantità di dati e supporta molte strutture dati.

Cassandra: È un database ampiamente utilizzato con un core aperto, un vasto store di colonne distribuito e una licenza Apache 2.0. Si tratta di un software di gestione di database scalabile utilizzato frequentemente dalle aziende per gestire grandi quantità di dati. Il suo database decentralizzato (senza leader) con replica automatica è uno dei suoi principali vantaggi, che gli consente di essere tollerante ai guasti senza interruzioni. Cassandra Query Language (CQL) è un linguaggio di query facile da usare e simile a SQL.

Elasticsearch: Rilasciato nel 2010, Elasticsearch è un motore di ricerca full-text distribuito, multi-tenant e open-source con un’API REST. Supporta anche dati strutturati e senza schema (JSON), il che lo rende ideale per l’analisi dei dati di logging e monitoraggio. Può gestire grandi quantità di dati.

MariaDB: MariaDB è un DBMS relazionale che funziona con il protocollo e i client di MySQL. Il server MySQL può essere facilmente sostituito con MariaDB senza richiedere alcuna modifica al codice. È più incentrato sulla comunità rispetto a MySQL. Il motore di archiviazione “ColumnStore” di MariaDB combina lo storage a colonne con un’architettura di dati distribuita altamente parallela. Attraverso MaxScale e Spider Engine, fornisce anche la partizionatura orizzontale. Di conseguenza, MariaDB può essere utilizzato come database OLAP.

Firebirdsql: Firebird è un sistema di gestione di database relazionali SQL gratuito. È supportato da Windows, Mac OS X, Linux e molte piattaforme Unix. Questa soluzione software fondamentale per la gestione di database ha migliorato il RDBMS multi-piattaforma.

OrientDB: OrientDB è un database multi-modello NoSQL open-source. È un sistema di gestione di database che supporta i modelli di database a grafo, documento, chiave-valore e orientato agli oggetti, migliorando efficienza, sicurezza e scalabilità.

DynamoDB: DynamoDB di Amazon è un database non relazionale. È un database NoSQL chiave-valore completamente gestito e senza server, progettato per eseguire applicazioni ad alte prestazioni su qualsiasi scala. La sicurezza integrata, la memorizzazione nella cache in memoria e la latenza coerente sono tutti aspetti di questa applicazione di database.

SQLite: Creato nel 2000, SQLite è un sistema di gestione di database relazionali open-source con un database SQL integrato. È una libreria in linguaggio C. È un database fantastico che non richiede configurazione, server o installazione. SQLite è incluso in tutti i telefoni cellulari e nella maggior parte dei laptop, così come in numerose altre applicazioni che le persone utilizzano quotidianamente.

Neo4j: Neo4j è un database a grafo NoSQL open-source basato su Java. Utilizza il linguaggio di query Cypher, che si autodefinisce come il modo più efficiente ed espressivo per esprimere le query di relazione. In questo sistema di gestione di database, i dati vengono registrati come grafi anziché tabelle.

Riferimenti:

• https://towardsdatascience.com/top-10-databases-to-use-in-2021-d7e6a85402ba
• https://appinventiv.com/blog/top-web-app-database-list/

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